什么是大数据产业?
一、什么是大数据产业? 1、大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业,是激活数据要素潜能的关键支撑,是加快经济社会发展质量变革、效率
大数据会计好。
大数据会计主要研究会计理论知识,包括基本的会计概念、假设、原则,使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记帐簿和编制会计报表,运用所学的知识为企业降低生产经营成本。例如:搜集与整理原始凭证、根据原始凭证编制记账凭证、汇总编制资产负债表和现金流量表、为公司做好成本分析等。
一、采集数据
采集数据是开展大数据审计的基础,巧妇难为无米之炊。但“采集数据”不是采集数据这个阶段的全部工作。
二、还原数据
对于联网采集来说,其数据采集还原转换工作都进行模块化、流程化处理,一般不需要单独进行数据还原工作。
三、分析数据
至此,一份完整的、可读性强的数据就摆在审计人员面前,舞台已经搭好,下面就是数据分析进行表演的时刻。
大数据与审计专业出来的人可以在各个行业中从事数据分析、风险评估、内部审计、税务审计等工作。
他们掌握了大数据技术和审计理论,能够通过数据分析和挖掘发现企业存在的风险和问题,提供科学的建议和方案,为企业的发展提供支持和保障。同时,随着大数据技术的不断发展,这一领域的就业前景也十分广阔,为就业者提供了更多的选择和机会。
1.
工作媒介不同:会计根据记账软件或手工记账进行企业经济事项的核算和企业的会计管理工作;大数据会计利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统,从而完成企业会计核算和会计管理等内容,利用电脑等终端设备实现会计核算、财务分析的网络化。
2.
职业方向不同:会计工作者,可从事出纳、会计、税务等传统会计岗位工作;大数据会计工作者,除传统会计岗位外,还可从事会计信息系统管理、维护、数据分析
大数据审计的思路和方法主要包括数据收集、数据分析和数据验证三个步骤。
首先,通过收集大量的数据,包括内部的财务数据和外部的市场数据等。
其次,通过运用数据科学技术,对数据进行深度分析,发现其中的模式、异常和趋势等信息,并进行数据挖掘和统计分析等方法来找出问题。
最后,通过数据验证的手段,如抽样检查、重复测试等,对结果进行验证,确保审计的准确性和可靠性,为决策提供有力的依据。
前景还是不错的。
毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。
大数据与会计主要培养学生具有良好的思想品德、社会公德和职业道德,具有扎实的会计理论基础,通过会计综合实训,使学生能够熟练掌握智能化的出纳技能、会计核算技能、税务报送及筹划技能以及财务管理等技能,具备较强的会计信息化软件应用能力和办公自动化软件应用能力,成为能在企事业单位及相关部门从事出纳、会计、税务管理及财务管理等工作的高素质技能型人才。
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