一、大数据存储系统的特点包括哪两样？

大数据存储系统的特点包括以下两个方面：

分布式存储：大数据存储系统通常采用分布式架构，将数据分散存储在多个节点上，以实现数据的可扩展性和高可用性。这种架构可以有效地处理大量数据的存储和管理。

数据安全性：大数据存储系统需要确保数据的安全性和可靠性。这包括数据的加密、备份、恢复等功能，以确保数据在存储、传输和处理过程中的安全性。同时，还需要对数据进行访问控制和权限管理，以防止未经授权的访问和数据泄露。

以上是大数据存储系统的两个主要特点，这些特点使得大数据存储系统能够有效地处理和管理大量数据，为各种应用提供稳定、高效的数据存储服务。

二、大数据存储盈利模式？

1. 开发服务： 企业可以通过为其客户开发大数据服务来为其带来盈利。这些服务可以包括从数据收集到数据分析的一系列服务，通过帮助客户提供他们需要的数据来获取收入。

2. 数据商店模式： 在这种模式中，企业可以收集数据，并以一定的价格出售，允许其他企业使用这些数据，以使他们的业务发展得更好。

3. 广告业务： 企业可以将所收集的数据用于投放目标市场的广告，从而获得收入。

4. 推荐引擎： 根据用户的偏好和购买历史，企业可以利用大数据技术，开发推荐引擎来提高和增加用户的购买频率，从而获得盈利。

三、大数据存储技术的两个重要方向？

【方向一】SQL On Hadoop 是Killer APP

 对SQL支持程度的制约阻碍了企业应用Hadoop技术

【方向二】Hadoop加速Docker企业对都租户资源管控和弹性计算的需求促使Hadoop发生变革。

统一的企业大数据平台

需求一：资源弹性共享，提高资源利用率

需求二：隔离性，保障服务质量和安全性

四、云计算云存储和大数据的区别？

1、目的不同：大数据是为了发掘信息价值，而云储存主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。

2、对象不同：大数据的对象是数据，云储存的对象是互联网资源以及应用等。

3、背景不同：大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长；云储存的出现在于用户服务需求的增长，以及企业处理业务的能力的提高。

4、价值不同：大数据的价值在于发掘数据的有效信息，云储存则可以大量节约使用成本。