一、农业主要统计的数据有哪些？

在国家有关科技计划支持下， 中央和地方各级涉农部门和科研机构也相继建立了农业产生、 农村宏观经济、 农产品价格、 农业科技等数据库。目前海量的农业数据主要包括以下七类。

农情检测数据

数据类型： 主要包括遥感数据、 地面采集数据等， 应用于作物长势监测、 主要作物产量预测、粮食产量预测、 时空结构监测和粮食供需平衡预警等。

农业气象数据

数据类型：主要包括气候资料和天气资料两类数据。

数据存放地点：国家气象中心。

数据利用：需要配套的模型及必要的农情数据配合，才能利用和研究。目前尚不具备系统的农情数据，原有的模型不适合大数据环境下应用。

农产品市场数据

数据类型：包括全国400家全国性和区域性农产品批发市场334个交易品种的价格数据。

农业生产数据

数据类型：小麦、玉米、水稻、大豆、棉花、糖料、油料、水果、蔬菜、生猪、牛羊肉、禽肉、牛奶、水产品等17种农产品的生产数据。

农业科学数据

数据类型：包括作物、动物、水产、热作、草地与草业、农业区划、农业资源与环境、农业微生物、农业生物技术与生物安全、食品工程与农业质量标准、农业信息与科技发展、农业科技基础这12大类数据。

农村综合信息服务数据

数据类型：包括气象、水文、土壤、农田、农业耕作、农业投入、植物保护、农业灾害、作物品种、作物生长、农业遥感、乡村基础设施、政务公开、行政服务、农村医疗保险、社会养老保险、公共卫生、农村义务教育、土地管理、劳动力就业及农村教育文化资源库建设等各类涉农数据。

国家作物种质资源数据库

数据类型：国家作物种质资源数据库，由中国农业科学院作物科学研究所国家作物种质信息中心负责建设和维护，经过20多年的努力，目前已拥有200多种作物、 39万份种质的基本信息、形态特征和生物学特性、品质特性、抗逆性、抗病虫性和其他特征特性等6个方面的数据。

二、农村大数据建设模式？

根据《数字乡村发展战略纲要》精神要求，结合本地农村经济现状，围绕大数据平台建设和运营过程，智慧农业大数据如下：

一、 构建数字农业建设基础

数字农村建设首先需要构建数字化基础设施，包括基础网络设施和云计算、大数据基础平台，基于云计算分布式结构大数据和人工智能技术可以最大限度发挥计算机算力及大数据效用。

根据当前数字化建设现状，我们建议在构建数字农村建设基础阶段可以首先加快网络设施在乡村的推广覆盖，为数字化建设提供基本网络基础。同时，在市级及乡级中心以综合利用资源的思想通过租用公有云基础设施，在租用基础上，打造云计算和大数据基础平台，作为智慧农业大数据平台的建设基础。

二、 夯实数字农业基础

数字化经济发展的基础是智能设施和智能技术的引进和推广，在构建云计算和大数据基础平台和乡村网络设施建设的基础上，我们需要进一步夯实数字农场基础设施建设

三、农工云是什么公司？

农工云（Nonggongyun）是一家致力于为全球农业、农村和农民提供信息技术解决方案的公司。公司成立于2016年，总部位于中国北京市，并在全球范围内设有多个办事处。农工云提供的服务包括农业数据管理、农业物联网、农业大数据分析、农业电子商务等。其目标是通过技术创新和数字化解决方案，提高农业生产效率，降低农业成本，推动农村经济发展。

四、安装什么软件查找农业补贴？

可以安装国家农业技术推广服务中心提供的“农技云院”软件来查找农业补贴。因为农技云院是国家农业技术推广服务中心开发的一款面向全国农技人员、农民、农资企业等的综合信息服务平台。该软件提供了农技资讯、技术咨询、示范推广等服务，同时也包括了各地农业补贴政策的宣传和查询。如果您对其他国内外农业信息有需求，还可选择安装其他相关的农业信息查询软件。