一、怎么成为数据分析师？

做好下列阶段方法

第一阶段：Python编程语言核心基础。快速掌握一门数据科学的有力工具。

第二阶段：Python数据分析基本工具。通过介绍NumPy、Pandas、MatPlotLib、Seaborn等工具，快速具备数据分析的专业范儿。

第三阶段：Python语言描述的数学基础。概率统计、线性代数、时间序列分析、随机过程是构建数据科学的基石，这里独树一帜，通过python语言描述这些数学，快速让数学知识为我所用，融会贯通。

第四阶段：机器学习典型算法专题。这一部分利用前面介绍的基础知识，对机器学习的常用核心算法进行抽丝剥茧、条分缕析、各个击破。

第五阶段：实战环节深度应用。在这一部分利用已有的知识进行实战化的数据分析，例如：对基金投资策略、城市房屋租赁等热门数据展开围猎。

二、人力资源大数据分析师的岗位职责与任职要求？

1、深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容，以量化分析的方法驱动决策，通过分析多维度数据，建立客户全生命周期价值管理模型，为不同客户设计优化相应营销和产品策略，满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长；

　　2、通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点，跟踪产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节，最终完成业务线指标；

　　3、为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目，提供可行性分析及产品效果检验的数据支持，推动不同的创新产品的孵化落地；

　　4、负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析，如用户画像、关联度模型、NPV/PV，响应模型预测及预警模型等，参与建立并优化公司的核心大数据决策体系；

三、如何考大数据分析师？

报考大数据分析师证书的流程一般包括以下几个步骤：

首先，了解相关考试要求和报名时间，可以通过官方网站或相关机构了解。

其次，准备相关材料，如身份证、学历证明、报名费等。

然后，填写报名表并缴纳报名费，可以选择线上或线下报名方式。

接下来，参加考试，根据考试安排前往指定考点进行笔试或机考。

最后，等待成绩公布和证书领取，一般会在一定时间内公布成绩并发放证书。需要注意的是，具体流程可能会因地区和考试机构而有所不同，建议提前了解并按要求完成报考流程。