一、农业大数据的盈利模式？

1、利用大数据打造精准农业：采用大数据和互联网方法提升农业生产的效率和效益，以维持庞大的农业生产体系，不仅满足本土需要，而且还大量出口。

2、启动“农业技术战略”：农业需要向“精准农业”迈进，结合数字技术、传感技术和空间地理技术，更为精准地进行种植和养殖作业；需求的基础就是强大的数据搜集和分析处理平台。

3、国家出资建立农业大数据：如果这些农业数据仅被少数几个互联网企业获取，很容易形成垄断，不利于发展多样化的农业生产方式。

4、大企业牵头研发“数字农业”：在开发农业技术上投入大量资金，并由大型企业牵头研发“数字农业”技术。

二、农业大数据前景怎么样？

农业大数据的前景非常广阔且具有巨大的潜力。随着数字化、信息化和智能化技术的快速发展，农业领域对大数据的需求和应用也越来越广泛。首先，农业大数据对于提高农业生产效率具有重要意义。通过收集和分析农田环境、作物生长、病虫害发生等各方面的数据，可以实现对农业生产过程的精准管理，提高资源利用效率，减少浪费，从而增加农产品的产量和质量。其次，农业大数据有助于推动农业科技创新。通过对海量数据的挖掘和分析，可以发现作物生长的规律，预测气候变化对农业生产的影响，为农业科研和生产提供更加科学的依据。这不仅可以加速新品种、新技术的研发和应用，还可以提高农业生产的可持续性和环境友好性。此外，农业大数据还有助于促进农业产业升级和转型。随着消费者对农产品品质和安全的要求越来越高，农业大数据可以为农产品追溯、质量监管等方面提供有力支持，帮助农业生产者提高产品质量和安全水平，满足市场需求。同时，农业大数据还可以推动农业与其他产业的融合发展，形成农业全产业链条，提高农业的综合效益和竞争力。最后，农业大数据的发展还面临着一些挑战和问题。例如，数据收集和处理技术需要进一步完善，数据安全和隐私保护也需要加强。同时，农业大数据的应用需要政府、企业和科研机构等多方面的合作和支持，形成产学研用一体化的创新体系。综上所述，农业大数据的前景非常广阔且具有巨大的潜力。随着技术的不断进步和应用的不断深入，农业大数据将成为推动农业现代化和乡村振兴的重要力量。

三、农业大数据概念？

农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。

农业大数据由结构化数据和非结构化构成，随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。