一、大数据机房运维有前途吗？

没有前途。

现在运维的方向都是往自动化、智能化发展；很多公司（尤其是中小型公司）都没有自己的服务器机房，都是直接用云服务，而且这肯定是未来的发展趋势，以后很多公司都不会再保留自己的机房，而是使用云服务器；所以以后机房运维可能只有在云厂商那里才能找到工作，这是一个必然的趋势。

二、大数据运维学出来工资多少？

大数据运维学出来工资可能在4000-6500元之间

三、大数据技术数据自动化运维学什么？

大数据技术数据自动化运维涵盖了数据采集、处理、存储、分析等各个方面，通过自动化运维技术来提高数据处理效率和精准度，同时降低人工成本和错误率。

具体方面包括：自动化数据采集和清洗，自动化分布式计算和存储，自动化数据挖掘和机器学习，自动化性能监控和故障诊断等。学习这个领域需要掌握大数据基础知识、数据处理技巧、分布式计算、自动化运维等多方面知识，能够有效应对大数据处理与运维的挑战。

四、大数据运维需要什么条件？

大数据运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门，这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。我认为大数据运维还是有一定的难度的。

1、对你的运维的技能要求比较高2、你需要对相关的组件了解比较清楚，hbase，storm ，hadoop，spark，kafka，redis等等这些组件的配置，调优等等比较了解，以及在数据量增大后的方案调整也需要清晰。

3、对底层，甚至是代码级的深度了解也是有较高要求的。

4、对服务器的硬件配置也需要比较高的了解深度内容来源于ITSS符合性评估落地工具-云雀运维！！！

五、大数据运维人员考核细则？

大数据运维人员的考核细则通常包括多个方面，以确保运维工作的质量和效率。根据搜索结果中的无锡市经信委信息化项目运维服务考核办法，考核内容可以包括以下几个方面：

工单考核：考核运维人员对工单的响应速度和完成质量，包括是否按时完成以及工作质量是否达标。

任务考核：考核运维人员对阶段性工作的完成情况，是否按照会议纪要的要求完成。

运维考核：考核运维单位是否建立和执行了相应的运维管理制度。

数据备份：考核运维人员对重要数据的备份情况，包括备份的执行和备份数据的有效性。

培训：考核运维人员对建设方和最终用户的培训情况。

日常监测及巡检：考核运维单位是否建立了日常监测和巡检机制，并按要求执行。

定期工作报告：考核运维单位是否定期提交工作报告，并符合要求。

用户投诉：考核运维单位对用户投诉的处理情况。

事故认定：考核运维单位对访问事故和数据被篡改事故的处理能力。

应急事故响应及处理：考核运维单位对应急事件的响应速度和处理能力。

应急演练：考核运维单位是否定期进行应急演练。

考核方法可能采用扣分制，根据运维单位的工作情况及事件实时记录，每季度通报扣分情况。考核结果可能与运维单位的合同金额相关，根据扣分情况可能进行处罚或奖励。

请注意，具体的考核细则可能会根据不同组织或项目的具体要求有所变化。上述内容仅供参考，具体考核细则应以实际组织或项目的规定为准。如果需要更详细的考核细则，可以参考相关的政策文件或内部管理规定。

六、大数据需要从运维开始做起吗？

需要。

可以通过以下几个方式实现就业：

第一：从软件开发开始做起。掌握大数据技术的同时会具备一定的程序开发能力，所以如果大数据相关岗位的要求比较高，可以从基础的软件开发开始做起，然后再逐渐转换到大数据开发岗位。由于软件开发岗位的人才迭代速度比较快，而且岗位数量比较多，所以从事软件开发做起相对会容易一些。

第二：从网络运维开始做起。对于学习大数据运维的技术人员来说，如果大数据运维岗位比较少，可以先从网络运维开始做起，在做网络运维的过程中也会积累大量的工作经验，比如网络配置、服务器配置、安全配置等等，这些经验对于未来从事大数据运维都会有一定的帮助。

第三：互联网企业集中的地区会更容易实现就业。目前大数据技术的主要应用领域还是集中在互联网企业，互联网企业对于大数据人才的需求量也比较大，尤其是从事电子商务的互联网企业更是如此。所以，在互联网企业比较集中的地区会更容易实现就业。