大数据有哪些具体的应用
一、大数据有哪些具体的应用案例? 大数据具体的应用案例: 1、能源行业大数据应用:计算居民用电量 2、职业篮球赛大数据应用:专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况,通过
无法一概而论。大数据和web开发两者并没有可以直接对比的因素,如薪资、前景等等因素都不尽相同,选择哪个更好需要根据个人兴趣、专业背景、市场需求等具体情况来考虑。在当前信息化浪潮下,大数据和web开发技术都得到了广泛的应用和发展。当然,在选择职业领域时,不仅仅是技术流向的问题,也涉及到行业发展的前景、自身目标等多方面的考量,希望大家能够慎重选择。
对于程序员来说,技术一直在发展,与时俱进是必须的。大数据人才缺口巨大,转型的机会出现了,如果能抓住这难得的机会,转型为大数据工程师,让你更进一步(竞争力、金钱等方面),何乐而不为呢?
大数据从事的是开源工作,更倾向于“研发”,能够重新激起程序员研发程序的热情,职业生涯有了新的追求,这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作;其次,由于大数据属新兴领域,专业人才比较缺乏,高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易,职业发展潜力巨大
大数据作为时下火热的IT行业的词汇,随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
随着大数据时代的来临,大数据开发也应运而生。
大数据开发其实分两种,第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理系统本身进行开发。
第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧,而且现在hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。
第二类工作的话通常才大公司里才有,一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。
这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。
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