一、什么是大数据高智能互联网？

大数据高智能互联网是一个基于大数据技术的互联网平台，旨在为个人和企业提供更加智能、高效和便捷的互联网服务。它可以通过数据挖掘和分析技术，快速获取有价值的信息，并利用人工智能技术对信息进行处理和分类，最终为用户提供个性化的推荐和服务。

在大数据高智能互联网的框架下，人们可以使用各种终端设备（如手机、电脑、智能家居等）连接到互联网，并享受各种便捷的服务，如智能搜索、个性化推荐、社交网络、电子商务等。同时，大数据高智能互联网还可以为企业提供智能化的商业分析和决策支持，帮助企业提高运营效率和市场竞争力。

大数据高智能互联网的核心技术包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理、图像识别等，这些技术可以实现对海量数据的分析和处理，提取出有价值的信息和知识，并通过人工智能技术进行智能化的决策和推荐。

总之，大数据高智能互联网是一种基于大数据技术的互联网平台，旨在为用户提供更加智能、高效和便捷的互联网服务，同时为企业提供智能化的商业分析和决策支持。

二、大数据的成因是什么？

大数据的成因主要有以下几个因素：

1. 数字化趋势：现代社会中，各种活动和业务都在不断地数字化，产生了大量的数据。例如，互联网的普及和移动设备的使用使得人们在网上产生了大量的数据。

2. 传感器技术的发展：随着传感器技术的不断进步和应用范围的扩大，各种物联网设备和传感器可以采集并生成大量的数据。例如，智能手机、智能家居设备、工业设备等都能够产生大量的数据。

3. 社交媒体和互联网应用的普及：社交媒体平台如Facebook、Twitter等以及其他互联网应用程序如电子商务、在线游戏等都产生了巨大的数据量。用户在使用这些平台和应用程序时，产生了大量的数据，如社交互动、购买行为、点击记录等。

4. 数据存储和处理技术的进步：随着计算机存储和处理技术的不断发展，存储大规模数据和进行高效处理变得更加容易。云计算、分布式计算和并行处理等技术的发展使得大数据的存储和处理变得更加高效和可行。

5. 数据共享和开放政策：越来越多的组织和机构开始共享他们所拥有的数据，这使得各种数据集更加容易获得和使用。同时，政府和机构也制定了开放数据政策，使得大量的公共数据能够被广泛使用。

这些因素的综合作用导致了大数据时代的到来，大数据量的产生和积累为数据分析、机器学习和人工智能等领域提供了更多的机会和挑战。

三、大数据的五个特点？

大数据五大基本特点是指：

1、多样性：呈现形式包括但不仅限于文本，图像，视频，HTML页面等。

2、大量性：拥有海量的数据。

3、高速性：增长快速，处理速度快。

4、可变性：大数据拥有多层结构。

5、真实性：代表了数据的质量。

四、什么叫大数据？

大数据顾名思义就是海量的数据堆在一起，就现成了大数据，大数据分实时时间和历史数据，大数据又分it数据，ot数据，视频时间，图像数据，时空数据等多类型数据，大数据的目的就是实现更智慧，更智能。大数据不去挖掘分析就是一堆无用的数据，所以就必须各种行业应用专家去建模，去分析挖掘。因此在大数据面前，行业专家最吃香，码农一抓一大把，模型专家有几个。对于企业大数据分析挖掘可以为企业提高效率，提高品质，降低成本等等若干优点，越是规模大的企业，大数据挖掘价值越大，给你举2个例子，一个就是九江某石化公司，没有进行大数据挖掘优化前年年亏损，挖掘优化后，他的效率提高了，他的品质提供了，现在每年盈利20多个亿，在石化行业，产品分多个品质，提高几个百分点就是另外一个品质，价格差异很大，这些企业产量相当惊人，上升1个百分点都很厉害。再举个例子，滴滴优化分配问题，因为他们一段时间内产生数据量太大，没有优化前，为了解决实时性问题，用了几百万硬件堆叠，用硬件解决性能问题，优化后，一台笔记本解决，所以学好数学还是很关键的。