机器人+”代表一种新的经济形态，将机器人的智能创新成果深度融合于经济社会各领域之中。“机器人+”战略，是指人工智能机器人普及到人类工作和生活各个场景的战略机遇期，机器人通过场景化定制来提供不同的智能化服务，从而能满足人类差异化的需求，提高效率，创造价值。
未来，智能机器人将普遍存在社会生活的各个方面，三宝平台机器人提出的“机器人+战略”，将加速“机器人+”概念的价值放大，创造新的产业生态。
按照目前科技水平发展的趋势来看，终有一天完全可能。现在日本己造出代替人类从事简单劳动的机器人了。如果有一天真的造出具有独立意识和思考能力的机器人，对人类来说，可能喜忧参半。喜的是，人类有了这些机器人，很多危险、繁重、脏苦累的事情都可以交给机器人来做，人类则可以坐享其成，连操作、指挥这些都不需要，因为这些机器人己拥有了同人类大脑一样的智慧，甚至高于人类。
到时我们人类过的真是衣来伸手、饭来张口的神仙样的生活。因为一切事情机器人都帮我们搞定了。
另一方面，机器人会不会嫌弃人类而把人类干掉呢，那时的机器人消灭人类，就是易如反掌的事情。
好处
1、除了能帮您好科技进行的日常的打卡、接送资料、迎宾交谈。未来机器人几乎可以做人类所有的工资，比如会计、汽车司机、工厂的工人、客服等等。
2、危险的工作都会油机器人代替。比如军事上的排雷工作，去抄危险太空中的—些任务，去深海的—些任务等等都可以让机器人来做。边有比如—些比较脏累的工作，下水道排查等都可以油机器人来做。3、人类的伴侣。未来很多人可能不会结婚，耐是选择跟自己内心中真实需要的人的样子定制—个机器人来结婚，成为袭人的伴侣。这种机器人伴侣可以给你做饭洗衣照顾家庭，照顾你的生活，边可以跟你—起睡觉等等。
坏处
1、机器人可能会让很多职业的从业者失业。目前工厂的很多职位都是油机器人来做的，耐这些职位以前都是人类在做，这无形中就让很多人下子岗。下岗就意味着没饭吃，被机器人抢子饭碗。
2、过渡智能化的知机器人可能会让人类毁灭。目前人类正在研究机器人神经网络，如果机器人的神经网络真正的成熟，那么机器人就是真正的人工智能子。霍金、码斯克等都对人工智能的前景表达子担忧，认为超级神经网络的人工智能可能是人类的最后—个发明道，这就意味着人类最终会被机器人毁灭。
近几年，人工智能的研究领域在经历着一场革命。现在，人工智能系统可以在围棋上胜过人类，在识别人脸、安全驾驶等领域都有非凡的成果。
大多数研究人员认为，真正有意识的机器人（不只是运行固定程序程序，而是有情感和自我意识的机器）或许还有几十年的时间就会出现。机器需要学习推理能力，和强大的泛化能力，才能学习更多的知识。只有机器拥有这样的能力后，人工智能才能达到掌握意识所需的复杂程度。
像人一样思考
谷歌公司正与牛津大学的两支人工智能研究小组合作，研制先进的类人机器人。第一支研究小组的任务是帮助机器人更好地了解用户的想法和意图，第二支研究小组的任务是通过深度学习技术提高机器人的视觉识别能力。
有报道称，谷歌正在研制超快量子芯片，模拟人类大脑，让搜索和软件更加直观。被谷歌收购的人工智能创业公司DeepMind联合创始人、谷歌工程部副总裁杰米斯-哈萨比斯在博客中表示：“对于当前的人工智能研究来说，这无疑是一个非常令人兴奋的时刻。我们在很多方面不断取得进步，其中包括图像识别和语言理解能力。我们很高兴地宣布与牛津大学展开合作，加快谷歌的研究步伐。”
谷歌DeepMind部门正与牛津大学的两支人工智能研究小组合作，研制先进的类人机器人。2014年初，牛津大学的纳多-德-弗莱塔斯教授、菲尔-布鲁索姆教授、爱德华-格莱特博士和卡尔-莫里茨-赫曼博士组建了深蓝实验室(Dark Blue Labs)，研究如何帮助机器人更好地理解用户的想法和意图。此外，牛津大学的卡伦-希蒙亚博士、马科斯-加德伯格博士和安德鲁-泽瑟曼教授也加入DeepMind 的研究，他们都是电脑视觉系统方面的专家。作为牛津大学“视觉工厂”(Vision Factory)的联合创始人，他们的目标是利用深度学习技术改进视觉识别系统。在2014年的ImageNet比赛中，希蒙亚和泽瑟曼研发的一个系统获奖。
谷歌DeepMind部门雇请了这7位创始人以及牛津大学的另外3名教授，共同研制类人机器人。哈萨比斯表示：“这些令人兴奋的合作说明谷歌DeepMind致力于帮助英国学术界的研发工作，促进具有强大实力的科学研究实验室的进一步发展壮大。”
作为合作的一部分，谷歌DeepMind将与牛津大学的计算机学系和工程系合作成立一个研究机构。哈萨比斯称：“我们非常欢迎机器学习研究领域的高端研究人员加入谷歌DeepMind团队，这种合作能够潜在地加快他们的研究步伐。这是非常令人兴奋的事情。”
据报道，谷歌正在研制超快量子芯片，希望有一天机器人能够像人类一样思考。这家总部设在加州的科技巨头与著名物理学家约翰-马蒂尼斯合作研制立基于量子理论的处理器。谷歌的目标是设计和研制能够在亚原子尺度下运转的芯片，使其拥有远超过现有处理器的运算速度。标准电脑处理用1和0表达的二元数据，量子计算利用亚原子粒子的行为对数据进行编码。专家们认为量子位——能够同时拥有两种状态——可以大幅提高运算速度和能力。[1]
Martinis教授现在加州大学圣芭芭拉分校任职，是最著名的人工智能研究员之一。在大张旗鼓进行研究的同时，谷歌也清楚地意识到人工智能和机器学习研究的危险和挑战。1月，他们成立了一个伦理委员会——DeepMind-谷歌伦理委员会，监督这些研究领域，确保研究计划不会“越界”。DeepMind-谷歌伦理委员会负责制定一系列规定和限制，监督这项技术的运用。[2]
形态特征
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类人机器人是外观和功能与人一样的智能机器人。研制出性能优异的类人机器人，其最大的难关就是双足直立行走。因为机器人与人的学习方式不一样，机器人要先学跑，再学走。研制出外观和功能与人一样的性能优异的类人机器人，其最大的难关就是双足直立行走。
组成结构
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类人机器人的心脏系统是一个 32位的微型处理器，
类人机器人
可以经由 PC 或 Mac 操作程序。身上各个部位装有多种传感器，有:光学传感器，使机器人可以“看见”周围事物，以区分事物大小和颜色； 有声音传感器，使机器人可以听到周围声音；还有触碰传感器，使机器人有反应接触。有的类人机器人还装有超声波传感器，使机器人能听到人耳听不见的超声波。
主要功能
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类人机器人所以能像人一样活动，有人的行为，是因为有了用
传感器等组建搭建的机器人系统的中枢，就像大脑一样控制、指挥机器人的行为。这样，类人机器人能运动、甚至自己去“想”，会思考。研制出外观和功能与人一样的类人机器人是现代科技发展的结果。全新组装的类人机器人全身布满了感应器，让它可以根据感应到的声音和动作做出适当反应，也让它对于光线和触觉的反应更加灵敏。
动物们也会思考的。比如狮子在捕捉猎物的时候，就会想办法，应该怎么靠近。
还有，龙猫，在吃东西前，都会闻一下，再有牙齿轻轻地碰一下，试验可不可以吃，这也是经过大脑的思考的。
狗狗也可以说是非常聪明的，不会人的语言，需要大量的时间来熟悉，它们也会用自己的方法来表达自己的情感，比如，摇尾巴，趴在那里一动不动。
狗狗在看到主人哭的时候也会思考的，主人为什么会这样，然后狗狗也会变得很安静。
作为一只会思考的乌鸦，我感到非常幸运能够有这样的能力。我可以看到周围的世界，感受到它的美和复杂性。
我也能够探索新的事物，学习新的技能，从而不断地进化和成长。但同时，我也深刻地意识到，思考也带来了一定的负担和挑战。
我必须不断地面对自己的错误和缺陷，承认自己的无知和不足，然后努力改进和弥补。
但这正是思考的价值所在，因为只有通过思考，我们才能真正认识自己，了解世界，从而成为更好的自己。
要，思考怎么制作，不思考你做个嘚啊
机器人不会思考是因为它们只是根据预先编程的指令执行任务，没有自主的意识和思维能力。虽然机器人可以通过算法和模式识别来处理信息，但它们缺乏人类的情感、判断和创造力。
思考需要复杂的神经网络和意识的存在，这是目前机器人技术所无法实现的。尽管人工智能在某些领域取得了重大进展，但要实现真正的思考机器人仍然面临巨大的挑战。
动物也会思考。只是它的思考与人类是完全不同的,它仅仅是思考,没有思维,没有意识。
所有脊椎动物都具备思考能力和情感。因为在演化竞争中，生物需要可以感知环境，并对环境的变化作出反应。这种接受信息，分析信息再对信息作出适当的反应其本质就是思考。
比如说，狼群体出击，为了弥补自身力量的不足，需要群体协作驱散猎物、锁定目标，而幼狼也需要学习捕猎大型猎物的方法与技巧。据科学观察，在头狼被猎杀的狼群中，幼狼可能终生不会捕猎大型猎物，这种协作与学习也不是天生的本能。
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