一、AI的主流发展方向？

来自变换器的双向编码器表征量”(BERT)是谷歌公司于2018年末开发并发布的一种新型语言模型。作为自然语言处理(NLP)领域的新秀，BERT成为过去几年NLP重大进展的集大成者，一出场就技惊四座碾压竞争对手，刷新了11项NLP测试的最高纪录，甚至超越了人类的表现。

近年来，与BERT模型相似的预训练语言模型(如问答、命名实体识别、自然语言推理、文本分类等)在许多自然语言处理任务中发挥着重要作用。

二、机器人发展方向？

发展方向有：

      1.智能工厂随着机器人变得更加智能，使用机器人的行业也将变得更加智能，例如制造和分销。装配线将得到工业机器人和自动化解决方案的支持，智能工厂将无处不在。因此，可以预测工业机器人的操作将会更快、更高效、更精确，同时减少不一致xing。机器人和自主移动机器人将在未来进行交互，并且需要更少的维护和人工参与。

       2.协作机器人的兴起协作机器人是机器人和电气工程领域最受欢迎的机器人之一。这些机器人旨在安全有效地与人类一起工作，无需任何健康和安全的担忧。这些机器人可以使用强大的传感器和软件，以及机械臂末端工具等，即时检测工作环境中的变化，从而在确保人员安全的同时根据需要做出响应。

        3.人工智能机器人的兴起随着人工智能在许多行业领域取得进展，传统的机器人将继续发展。

三、医疗器械发展方向？

您好，1.数字化和智能化：随着科技的不断进步，医疗器械将越来越数字化和智能化，包括医疗设备、医疗信息系统等。

2.远程医疗：远程医疗是一种新的医疗模式，可以通过互联网实现医生和患者之间的远程诊断和治疗，未来医疗器械将更多地支持远程医疗。

3.个性化医疗：个性化医疗是指根据患者的个体差异，为其提供个性化的诊断和治疗方案，未来医疗器械将更加注重个性化医疗的发展。

4.微创技术：微创技术是指通过微小的切口或穿刺入路，进行手术或治疗的技术，未来医疗器械将更多地采用微创技术，以减少手术创伤和恢复时间。

5.3D打印技术：3D打印技术可以制造出各种复杂形状的医疗器械和人体组织，未来医疗器械将更多地采用3D打印技术。

6.生物医学工程：生物医学工程是将工程学、生物学和医学相结合，开发出新的医疗器械和设备，未来医疗器械将更加注重生物医学工程的发展。

四、ai智能训练师发展方向？

人工智能训练师主要分为数据标注员和人工智能算法测试员。数据标注员在不同的企业会有不同的要求。人工智能算法测试员则对技能要求相对较高，需要具备相关数据处理的理论基础，熟悉相关技术方法，熟练使用开发语言与仿真测试工具并具备算法研发或测试经验。

五、如何评价BAT抢滩AI医疗？

凡事都有一个逐渐发展的过程，现在大公司开始涉足医疗领域也算是另一次革命的开端吧。但我比较担心两个问题，首先每一次类似的风口浪尖出现最会有一些碌碌无为的公司接着名头拉投资，敛财，到头来根本足不出什么有价值的东西，所以AI医疗行业里241笔投资里到底有多少能够真正做成造福大众的产品是个问号；其次，众所周知计算机处理问题，特别是AI的大背景下，不可能达到100%，即便是99.99999%的准确率（何况真实条件下弗如远甚），出错那0.00001%谁来负责？相信绝大多数研发相关产品的公司都会说目前只是让AI辅助医生进行诊断或者治疗，但还是比较间接干预了诊疗过程，不是我的思想太阴暗，如果不解决好这方面的问题的话，肯定到后面会有扯皮的事情出现。

六、机器人在未来的发展方向？

一、各种动作的完美化 现代智能机器人虽也能仿照人的部分动作，不过相对是有点死板的感觉，或许动作是比较缓慢的。未来机器人将以更灵敏的相似人类的关节和仿真人工肌肉，使其动作更像人类，仿照人的全部动作。 

二、外形与人越来越相似或越来越科幻 科学家研制越来越高级的智能机器人，是主要以人类本身形体为参照对象，因此有一个很仿真的人型外表是首要条件，在这一方面日本应该是相对抢先的。关于未来机器人，仿真程度很有可能到达即便你近在咫尺细看外观，你也只会把它当成人类，很难分辩出是机器人。

七、ai医疗发展思路？

AI在医疗领域的发展思路主要聚焦于提高医疗服务的效率和质量，降低成本，并改善患者体验。以下是一些具体的发展思路：

1. **医学影像分析**：利用AI技术对医学影像进行自动化分析，帮助医生更快地识别疾病特征，提高诊断的准确性和效率。

2. **临床辅助决策**：开发AI系统以辅助医生做出更准确的临床决策，这些系统可以通过分析大量的医疗数据来提供治疗建议。

3. **精准医疗**：通过分析患者的遗传信息、生活方式和其他健康数据，AI可以帮助定制个性化的治疗方案，实现精准医疗。

4. **健康管理**：AI技术可以用于个人健康管理，通过监测和分析健康数据，为用户提供预防性健康建议和干预措施。

5. **医疗信息化**：推动医疗信息系统的智能化，提高医疗服务的信息化水平，便于数据的收集、存储和分析。

6. **药物研发**：AI可以在药物研发过程中发挥作用，通过分析复杂的生物数据来加速新药的发现和开发过程。

7. **医疗机器人**：开发AI驱动的医疗机器人，用于执行精确的手术操作或提供基本的医疗服务。

8. **多模态数据平台**：构建能够处理文本、影像等多种类型数据的AI平台，以支持临床智能化的建设。

9. **预检和病情评估**：AI可以帮助进行疾病的早期筛查和病情评估，从而提高治疗效果。

10. **治疗和康复**：AI技术可以辅助外科手术、麻醉、护理和康复治疗等，提高治疗的精确度和效果。

11. **监督和调控**：AI可以用于监控患者的健康状况，及时调整治疗方案，确保医疗质量和安全。

12. **分诊和筛查工具**：AI可以作为分诊工具，帮助医疗机构合理分配资源，确保患者得到及时有效的治疗。

综上所述，AI在医疗领域的发展思路是多元化的，涉及到医疗服务的各个方面。随着技术的不断进步和政策的支持，AI在医疗领域的应用将越来越广泛，为患者提供更加高效、精准的医疗服务。

八、医疗ai公司排名？

ai医疗公司排名排行榜，其中包括阿里健康、腾讯觅影、百度灵医智惠、平安健康、BOE移动健康等全国医疗科技公司，中国ai医疗公司排名榜均为用户票选。

九、医疗ai企业排名？

截至2023年，医疗企业的排名可能会根据不同的指标和评估方法而有所不同。然而，一些在医疗AI领域具有重要影响力的企业包括谷歌旗下的DeepMind、IBM的Watson Health、亚马逊的AWS医疗AI、微软的Healthcare NExT、英特尔的AI医疗解决方案等。

这些企业在医学图像分析、疾病诊断、药物研发和个性化医疗等方面都取得了显著的成果，并在全球范围内得到广泛应用和认可。随着医疗AI技术的不断发展，未来还可能涌现出更多具有影响力的企业。

十、ai机器人概念？

智能机器人是通过AI技术制造出来的能够自我控制的产品，具有人类所特有的某种智能行为的机器。它是一类具有高度自主性的自动化机器或设备，是机器人技术发展的高级形态。广泛应用于工业、农业、服务业、家庭陪护等方面。