人工智能生活范围?
一、人工智能生活范围? 人工智能的涉及范围 机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,
人工智能(Artificial Intelligence, AI)起源于20世纪50年代,已经走过了半个多世纪的发展历程。它的起源可以追溯到以下几个关键事件:
1. 1950年:艾伦·图灵(Alan Turing)发表论文《计算机器与智能》(Computing Machinery and Intelligence),提出了著名的图灵测试(Turing Test),作为衡量机器智能的标准。
2. 1956年:约翰·麦卡锡(John McCarthy)、马文·明斯基(Marvin Minsky)、克劳德·香农(Claude Shannon)和纳撒尼尔·罗切斯特(Nathaniel Rochester)等科学家齐聚达特茅斯会议(Dartmouth Conference),共同提出了“人工智能”的概念,标志着人工智能领域的正式诞生。
3. 1958年:罗斯·瑞森布拉特(Ross Quillian)发明了基于逻辑和规则的专家系统,是一种能够模拟人类专家决策过程的人工智能程序。
4. 1965年:约瑟夫·维森鲍姆(Joseph Weizenbaum)开发出第一个聊天机器人ELIZA,展示了自然语言处理的潜力。
5. 1970年代:随着专家系统的普及,人工智能进入了第一个繁荣期。然而,由于专家系统存在的局限性,如知识获取难度大、无法处理不确定信息等,人工智能在1970年代末陷入了低谷。
人工智能发展的第二个高潮出现在1980年代,得益于机器学习算法的进步和专家系统的局限性得到解决。其中,最具代表性的成果是杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)和戴维·鲁姆哈特(David Rumelhart)等人提出的反向传播算法,为神经网络的发展奠定了基础。
1990年代,人工智能继续发展,出现了许多新的技术,如支持向量机(Support Vector Machines, SVM)和演化计算(Evolutionary Computation)等。此外,人工智能还开始在其他领域得到应用,如语音识别、图像识别等。
21世纪初,深度学习(Deep Learning)技术的突破性进展使人工智能进入了新一轮快速发展时期。2012年,杰弗里·辛顿和杨立昆(Yann LeCun)等人在ImageNet图像识别挑战赛上取得了突破性成果,标志着深度学习技术在计算机视觉领域的成功。此后,深度学习技术迅速蔓延到人工智能的其他领域,如自然语言处理、语音识别等。
目前,人工智能正在继续快速发展,各种新技术和应用不断涌现。可以预见,人工智能将在未来社会和经济发展中扮演越来越重要的角色。
人工智能也不能说非常好,一些做投资这个行业的人,到处忽悠国人人工智能是未来趋势无所不能,大部分人不懂这个行业,听了才会跟着说非常好。主要看针对什么行业做智能是好处,有些地方不该做也就不用做,不要盲目去发展看需求来定。比喻说农业方面可以加一些智能化解决,可以省去一些劳力和省一些时间,像一些技术性经验不能完全靠人工智能,得靠人的经验去判断。像一些固定化生产行业可以用人工智能省一些人工成本,但人类该学的技术还得学,不能把技术给荒废掉。大家千万别听所谓的专家老师瞎忽悠,说起来像神一样。
请记住人工智能不是万能的,以后发展喜忧参半。
人工智能机器人以后会发展的越来越多,有更多的领域运用到这个,会最大程度的解放劳动力 ,所以我们应该不断地研究各种类型的机器人,让它适用在各个行业
人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素,是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加,尤其是改善对终端消费者服务。
当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中,以自然语言处理(NLP)应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长,还有:汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。
当下及未来,“人工智能”都将成为人们热议的话题,一方面,它承载着科技创新的巨大能量,不断刷新着人类对未知世界和极限领域的认知,改变着人类的生活、生产方式;另一方面,当人工智能进入艺术领域,可以让经典艺术家复活,并依据一定的逻辑继续创造作品时,人工智能与艺术创造的关系,艺术家与艺术价值的认定等问题,就需要进行重新考量和厘清了。
未来,机器可以替代人类完成很多事情,将人工劳动最大化地解放出来。然而,总有一些内容是机器无法复制、无法超越的,这部分内容代表了人脑的创造力,代表了人类的独特性与物种价值,而这部分内容在人类创造的艺术形式中将得以最大限度地发挥和释放。可以说,艺术存在的意义和价值之一,就是对人类意识的自由表达,以及对生命和世界的独特体验。
人工智能机器人的发展方向,主要集中在两个方面:
一是进行复杂的智能任务完成,通过开发灵活而通用的系统来实现;
二是可编程机器人,它可以在不同的环境下执行不同的任务,以满足特定应用场景的要求。此外,随着技术的不断进步,传感器、人工神经网络技术、语音识别等也将成为未来发展的方向。
工业机器人正向着智能化方向发展,而智能工业机器人将成为未来的技术制高点和经济增长点。
要想跟上未来工业发展,工业机器人技术是先进制造技术的代表。首要任务是提高工业机器人的智能化技术。智能化技术可以提高机器人的工作能力和使用性能。智能化技术的发展将推动着机器人技术的进步,未来智能化水平将标志着机器人的水平,虽然目前还有很多问题需要解决,但随着科学技术的进步,会逐渐改进发展。未来的智能化方向不会改变,并且会将机器人产品拓展到更多行业,形成完备的系统。现今我国人工利息不时上升的大环境下,工业机器人必将迅速发展,逐渐成为工厂自动化生产线的主要发展形式。
近年来,智能机器人越来越多的介入到了人类的生产和生活中,人工智能技术不仅在西方国家发展势头强劲,在中国的发展前景也同样引人注目,业内人士分析表示,中国已然是全球机器人行业增长最快的市场,国内的高增长将使得中国未来两年内超越日本,成为世界上最大的工业机器人市场。
在近段时间里,美国谷歌(Google)公司陆续收购多家与智能机器人有关的技术公司,这引发了外界的广泛关注。该公司是目前世界上最具创新意识和研发能力的科技公司之一;虽然它最为人所熟知的业务范围是搜索、广告和云计算,但在最近却重金砸向智能机器人产业。中国知名学者周海中教授认为,谷歌进军智能机器人领域正其时,它看到了未来的技术制高点和经济增长点;此举意义深远,它采取了新的发展模式,为其长远利益作打算。
据恒州诚思调研统计,2021年全球人工智能机器人市场规模约 亿元,2017-2021年年复合增长率CAGR约为%,预计未来将持续保持平稳增长的态势,到2028年市场规模将接近 亿元,未来六年CAGR为 %。 本文调研和分析全球人工智能机器人发展现状及未来趋势,核心内容如下: (1)全球市场总体规模,分别按销量和按收入进行了统计分析,历史数据2017-2021年,预测数据2022至2028年。 (2)全球市场竞争格局,全球范围内主要生产商人工智能机器人销量、收入、价格及市场份额,数据2017-2021年。 (3)中国市场竞争格局,中国主要生产商人工智能机器人销量、收入、价格及市场份额,数据2017-2021年,包括国际企业及中国本土企业。 (4)全球其他重点国家及地区人工智能机器人市场竞争格局,如美国、欧洲、日本、韩国、东南亚和印度等核心参与者及其2021年份额。 (5)按产品类型和应用拆分,分析全球与核心国家/地区细分市场规模。 (6)全球人工智能机器人核心生产地区及其产量、产能。 (7)人工智能机器人行业产业链上游、中游及下游分析。 从核心市场看,中国人工智能机器人市场占据全球约 %的市场份额,为全球最主要的消费市场之一,且增速高于全球。2021年市场规模约 亿元,2017-2021年年复合增长率约为 %。随着国内企业产品开发速度加快,随着新技术和产业政策的双轮驱动,未来中国人工智能机器人市场将迎来发展机遇,预计到2028年中国人工智能机器人市场将增长至 亿元,2022-2028年年复合增长率约为 %。2021年美国市场规模为 亿元,同期欧洲为 亿元,预计未来六年,这两地区CAGR分别为 %和 %。 从产品类型方面来看,按收入计, 2021年机械型市场份额为 %,预计2028年份额将达到 %。同时就应用来看,工业制造在2028年份额大约是 %,未来几年CAGR大约为 %。 全球市场主要人工智能机器人参与者包括Miso Robotics、Hanson Robotics、Starship Technologies、Boston Dynamics和Brain Corp等,按收入计,2021年全球前3大生产商占有大约 %的市场份额。
发展人工智能和机器人可以帮助人类做很多事情,可以做很多人类不能做的事情。
比如扫地机器人,可以打扫房间,陪读机器人可以帮助孩子学习,商务机器人可以帮助企业节省人工成本,而且一些重复繁琐的工作都可以让机器人去做。
机器人能够代替人类工作、学习、做家务、甚至能够帮忙看护老人,帮助人类解决环境、医疗、贫困等难题,从这个方面来说,人工智能的发展对人类有极大的好处。
第一,培养STEM教育观念帮助教育兴国
教育是促进社会进步的重要力量。要达到中国梦,一定要提高国家在国际舞台上的竞争实力,这需文化、科技、产业多方面的力量,这些力量未来将主要还是看劳动者的素质和水平。STEM教育着眼于复合型创新性人才的培养和劳动力水平的提升,将成为教育兴国一个重要的落脚点。
STEM教育促使理工科学教育育者,不可以再停留在本学科内部,从更为宽广的视野,审视学科当中的关系。STEM教育将会对中小学教育、职业技术教育、高等教育、继续教育等多个领域,出现系统性的影响,针对我们国内产业的转型,劳动力水平提升将会出现积极的促进作用,帮国家经济从劳动密集型向技术密集型的转变。
第二,STEM教育与教育体系的改革
STEM教育的逐步递次推动,肯定是一项国家行为,涉及到课程的改革,学科关系的重组,教育评价体制变化,学段衔接关系的设计是一个巨大的系统工程,需系统和扎实的研究。
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