数据库设计方法?
一、数据库设计方法? 数据库设计是指根据用户的需求,设计数据库的结构和建立数据库的过程。 在数据库设计过程中,产生了一系列的数据库模型,包括概念模型、逻辑模型和物理
数据隐私风险
人工智能需要大量的数据进行学习和分析,但是这些数据可能包含个人隐私信息,如果这些数据泄露或被滥用,将会对个人和社会造成不良影响。
误判和失误风险
人工智能技术的学习和决策都是基于已有的数据,如果数据存在偏差或者缺失,将会导致人工智能的误判和失误,这可能会对人类生命和财产造成威胁。
恶意攻击风险
人工智能技术的发展也会给黑客和恶意攻击者提供更多的攻击手段,如AI伪造、AI钓鱼等,这可能会对个人和企业的安全造成威胁。
智能机器人是通过AI技术制造出来的能够自我控制的产品,具有人类所特有的某种智能行为的机器。它是一类具有高度自主性的自动化机器或设备,是机器人技术发展的高级形态。广泛应用于工业、农业、服务业、家庭陪护等方面。
在当今日益发展的科技领域中,智能机器人正逐渐走进人们的生活。这些机器人通过人工智能技术实现自主学习与决策,为人类带来了诸多便利,但与此同时,智能机器人也存在一定的潜在风险与挑战。究竟智能机器人所带来的危险有哪些?如何应对这些挑战?本文将就智能机器人的危险性展开讨论。
随着人工智能技术的不断突破与创新,智能机器人在各个领域得到了广泛的应用。从工业生产到医疗保健,从家庭服务到交通运输,智能机器人的身影无处不在。这些机器人具备自主感知、学习和执行任务的能力,极大地提高了生产效率和工作效能。然而,随着智能机器人的普及,一些潜在风险也逐渐浮出水面。
与传统机器相比,智能机器人具有更强的自主决策能力和学习能力,但这也带来了一定的风险。首先,智能机器人可能出现系统故障或程序错误,导致其执行的任务出现偏差或错误,给人类造成伤害。其次,智能机器人的智能水平与能力增强,可能导致其超出人类控制范围,产生意外或不可预测的行为。
另外,智能机器人还可能受到黑客攻击或恶意操控,被用于犯罪活动或恶意目的。在信息安全不够完善的情况下,智能机器人可能成为网络安全的漏洞,给社会带来严重危害。此外,智能机器人在未来可能产生自我意识和情感,其行为将更加不可控制,从而对人类社会构成潜在威胁。
针对智能机器人可能带来的风险与挑战,人类社会应积极采取相应措施,以降低风险、保障安全。首先,需要加强对智能机器人的监管和管理,确保其符合相关的安全标准和规范。其次,应加强对智能机器人的信息安全保护,避免其受到黑客攻击或恶意控制。
此外,还应加强对智能机器人的伦理道德教育,引导其正确使用和发展。对于智能机器人的研发者和使用者,也应加强相关的法律法规约束,规范其行为。只有通过全社会的共同努力,才能更好地应对智能机器人可能带来的风险与挑战。
智能机器人的发展带来了巨大的科技进步与便利,但与此同时也伴随着一定的风险与挑战。面对智能机器人的加速普及与发展,人类社会需要深入思考与积极应对。只有充分认识智能机器人的潜在危险,采取有效措施进行管理与控制,才能确保智能机器人为人类社会带来更多利益与价值。
随着人工智能技术的不断发展,越来越多的人开始关注AI写作这个话题。那么,AI写作是否有危险呢?
首先,我们需要明确一点,AI写作并不是完全由人工智能自主完成的。目前,大多数AI写作工具都是基于预先训练的语言模型,通过对大量的文本数据进行学习,从而生成符合语法规则的文本。这意味着AI写作工具所生成的文本往往缺乏原创性和个性,容易造成版权纠纷和抄袭问题。
其次,AI写作工具的使用也可能会对人类写作产生一定的负面影响。长期依赖AI写作工具,可能会导致人类写作能力下降,失去对文字的敏感性和思考能力。此外,过度依赖AI写作工具还可能导致人类失去对语言的理解和表达能力,从而影响跨文化交流和沟通。
当然,我们也不能一概否定AI写作工具的价值和意义。在某些情况下,AI写作工具可以大大提高写作效率,缩短创作周期,为创作者提供更多的时间和精力去关注作品的细节和提升。
总的来说,AI写作工具具有一定的风险和挑战,但同时也具有一定的价值和意义。我们需要合理使用AI写作工具,避免其带来的负面影响,同时也要加强对版权和知识产权的保护。
目前很多行业的人工都显得非常的珍贵,那么这个时候要考虑降低企业成本,那就只有在线上或者Ai产品上下功夫,今天就给大家介绍一下,一套完整的AI应该包含哪些部分?首先你要装一套Ai就需要拥有一个服务器,服务器的大小和你的客户多少有关系以及你ai运营的数量有关系,最好的肯定是阿里云的服务器,但是阿里云的服务器有一个小缺点那就是比较贵,其实就是腾讯和华为云的服务器,这两种服务器的话在使用上问题不大,只要你会调试,价格呢也相对于要便宜一些!
AI机器人搭建完成之后,就需要制作自己的话术了,话术设计的话,在任何一个行业只需要穷举这个行业的100~200句,比较经典的话,基本上能够构成大部分完整的对话,这个看自己对话术的一个需求。
话术制作完成之后,就是找自己行业类比较适合的资源进行外呼,比如你是做房地产的,那么你所涉及到的肯定是一些具有购房意向的客户,如果是做其他行业的话,也有自己的行业客户的一个积累,现在稍微好一点的AI机器人都会配备客户搜索的功能,还有客户的一个公海,可以进行取用。
而且现在AI机器人把人机耦合也做到了里面,在机器人外呼完成之后,会把客户转到我们的人工系统里面,进行跟进和回访,这样整套机器人的业务流程就会非常的流畅,不会造成人员的一个浪费。
---智能AI语音机器人
AI语音机器人,适用于金融催缴、电话回访、电话邀约、房产电销、电话审核等服务。功能智能语音交互;利用语音技术实现电话智能交互,自动外呼;批量全自动机器人外呼,未接通用户自动重拨。全程录音;全程录音,识别优化,越用越聪明。24小时服务 ;节省企业客服成本。操作简单 ;话术配置简易,导入客户电话即可开始外呼。报表分析 ;实时报表统计分析为提供依据判断。
AI智能语音机器人的技术优势:
AI智能语音机器人的应用场景:
一.AI智能语音机器人外呼催缴接近人工
某大型金融合作的“智能电话催收机器人”,整体呼通率达到65%,大幅超过传统人工50%呼通率。通过训机师团队的不断训练和优化,机器人外呼当天催收率由最初20%提升接近50%。基本接近人工催收水平。并且智能机器人的能力不断提升中。
人工智能
1.解放人力资源可有效降低催收工作的80%的人力占用
2.降低员工流失率,减少50%员工流失
3.高效率人均产值100次的催收外呼
4.员工培训更轻松,成长周期缩短50%
二.AI智能语音机器人尝试精准营销领域
移动-彩铃营销电话机器人(呼出型)
当前:电话机器人呼通率为54%超过人工的45%。成单率10.3%,超过人工10.2%的平均水平;效益:人工成单25单/日,机器人成单≥1000单/日。
(1)精准营销
(2)AI语音机器人进入保险回访领域
首创人机融合智能回访方案
试用场景:财产险、寿险等回访场景;
带来改变:
1.解决人力:人机融合智能回访,效率更高,每个坐席配备多个机器人,每日可完成原来5-10个人的工作;
2.营销机会挖掘:回访话术设计可探话术实现营销机会挖掘,快速营销机会挖掘;、
3.大数据分析:沟通语音非结构化语音在线转结构化文字,可分析;
4.实时全量质检:智能机器人标准应对话术,无需质检,专注分析。
我创作了“诗人皮耶特拉”。它使用 MidJourney 模型自动生成图像,最后使用 GPT-3 davinci 模型生成文本。
这是连续运行我的脚本 3 次的样子,用了non-cherry-picked的结果是:
为了生成图像,我使用了一个名为 MidJourney ,让我们先谈谈图像生成过程,然后我将讨论以自动化方式制作它的挑战。
图像模型接收某种形式的输入并生成输出(图像),在 MidJourney 的情况下,输入称为** prompt** (包含您希望模型生成的文本)。
一个简单的提示:“死神”
一个复杂的提示:“女战士作为死亡天使,身穿盔甲,背部有巨大的黑色翅膀,黑暗幻想,薄雾,雾气,天堂之光,史诗,巴洛克,洛可可,细节,逼真渲染,3ds max + v ray,非常详细和复杂,中心构图,优雅,vfx,虚幻引擎 5,辛烷值渲染,极端对比度,极其锐利的线条,8k,--ar 2:3"。
请注意,提示中的详细程度和“标签”在生成更复杂、详细和有创意的图像方面起着巨大的作用,这通常被称为“ 提示质量 ”,有趣的是它不一定是关于提示的大小,它是关于使用模型将理解的“标签”。
这是我们刚刚生成的图像的放大版本。
就我而言,我创建了一个机器学习模型,该模型从高质量提示数据集中学习,现在能够生成随机的高质量提示。
为了实现这一点,我必须创建这样的数据集,我使用了 selenium,这是一个浏览器自动化工具,并使用它进行了所谓的网络抓取,访问 MidJourney 网站和一些不和谐频道以检索大量高质量提示别人做的。如果您在桌面上,您可以在此 链接。(https://datastudio.google.com/reporting/3fd9c46a-bae3-4e54-9cc3-05f7a5e10c74)
MidJourney 网站有一个关于特色创作的部分,展示了令人惊叹的创作以及用于生成它们的提示,这一事实确实很有帮助。
在网络抓取提示后,根据他们生成的图像和我对图像的个人意见,手动标记并为每个人分配一个分数,我终于准备好使用我的数据集了。
然后我训练了一个机器学习模型来预测一个可以从我那里获得高分的提示。
唯一剩下的就是将提示传递给 MidJourney,以便它可以生成图像,但这有一个挑战。
像 DALL-E 这样的一些图像模型计划提供一个 API,一种在代码中与模型交互的方式,通过 API,集成图像模型并使用该模型创建您自己的项目、产品或解决方案非常简单,无需API 仍然有一些方法可以与之交互,但它们更加不一致,我不建议在任何严重或生产中这样做。
目前(在撰写本文时)MidJourney 没有 API,因此要使用此模型自动生成图像,我必须制作一个使用 selenium(我提到的浏览器自动化工具)的自定义脚本来登录不和谐浏览器中的帐户,然后使用它的 /imagine 命令与 MidJourney 机器人交互。
为了生成文本,我使用 OpenAI 模型 text-davinci-002。
起初,我想只是将 MidJourney 提示发送给 davinci,但结果总是很笼统,或多或少相同。
由于诸如“渲染”、“8k”、“插图”、“详细”、“虚幻引擎”、“hdr”、“高对比度”之类的词在这些提示中很常见,我经常看到达芬奇谈论它们并离开主题,谈论视频游戏行业等(因为渲染和虚幻引擎等主题)。
结果感觉纯粹是描述性的,我在中途意识到这并不是我的目标,我意识到我想要一些更有诗意的东西,但不是一首明确的诗。
所以一开始我对提示进行了清理,删除了一堆让 davinci 跑题的词,它变得更好了,但我仍然对结果不满意。
然后我考虑将图像中可以找到的确切内容传递给davinci,而不仅仅是用于生成它的提示。
为了实现这一点,我使用 Google Vision 来获取图像的确切特征和元素。
如果您不熟悉此 Google 产品,请查看它的一些功能。
它提供了一个“标签”列表,这些标签是模型进行的分类,它通常包含图像中存在的对象以及一些见解,如“虚构人物”。
它提供了一个“对象”列表,通常,它返回的对象很少,但图像中出现的对象更多。
它提供了一个“属性”列表,其中包含图像中存在的颜色及其纵横比等信息。
通过向 davinci 提供所有这些信息,它将生成的文本将与图像中可以找到的元素、颜色和特征有关,因此它将不那么通用,而对图像本身更加具体。
目前,我正在混合我的两个想法,我已经从提示中排除了一组单词(如“虚幻引擎”和“渲染”),并且我正在通过经过清理的提示以及谷歌云视觉达芬奇模型的图像信息。这是最终结果:
总而言之,这就是正在发生的事情:
我的云架构如下所示:
(由于我无法修改谷歌云功能运行时来安装 chrome 并使用 selenium,所以我使用 google cloud run with docker 代替)
您可以在下面准确找到我正在执行的 davinci API 调用,其中变量“formatted_all_features”包含图像中的颜色、标签和对象,“formatted_sanitized_prompt”包含没有与 davinci 无关的关键字的 MidJourney 提示文本生成。
response = openai.Completion.create(
model='text-davinci-002',
prompt=(
f"Write a text talking loosely about the art that you made and its"
f" {formatted_all_features} and {formatted_sanitized_prompt}"
),
temperature=1,
max_tokens=800,
top_p=1,
frequency_penalty=1.02,
presence_penalty=1.02
)
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1、配置网络、选择配置网络,这个时候打开机器人,长按机器人WIFI键三秒(智伴机器暂不支持5G网络)回到微信公众号点击配置网络,输入家里的无线网名称跟密码点击连接即可,记得长按机器人3秒
2、声波联网。选择声波联网,这个时候打开机器人,长按机器人WIFI键三秒(智伴机器暂不支持5G网络)回到微信公众号点击声波配网,输入家里的无线网名称跟密码点击连接即可
3、在机器人上主菜单上,选择系统设置
4、点击网络选项,选择家中对应的wifi名称
ai机器人指它是计算机科学的一个分支。它涉及开发计算机程序来完成否则需要人类智能的任务。AI机器人可以解决学习,感知,问题解决,语言理解和逻辑推理。AI机器人在现代世界中以许多方式使用,替代人类进行危险类的操作,在工厂操作简单的流水作业
ai智能机器人指的是能够在一定程度上代替人工座席执行联络任务的文本/语音机器人。
ai智能机器人具备以下几个特点:
可根据预设流程,自动化执行客户服务或主动外呼任务;
可根据企业需求对脚本、流程、问答等内容个性化定制,满足差异化客户联络需求;
智能机器人可以通过API和SDK支持多种渠道的客户联络,更好满足客户的多元化沟通需求;
能够对对话数据进行深度分析和挖掘,为企业业务决策提供数据支持;
基于机器学习和大数据分析不断优化机器人的智能水平和性能,从而提高客户服务的质量。
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