要了解2021年的高考，必然要回顾2020年高考：2020年1071万考生，整体录取率90%。一听挺高的的录取率，实际是高职高专的录取拉高的。实际上公办院校的一本二本录取率不足40%。
2021年的高考人数比2020年还多，教育部说2021录取率会提高。但是提高的是高职高专的，还要在2020年的基础上扩招200万左右。所以这个录取率的提高，基本和本科院校太大的关系。
形式严峻，所以考生在最后冲刺阶段，更该好好规划，以及更加努力。
计目法计算围棋目数。计算比较双方终局时所围的地域目数，并以目数多少来判断胜负结果。黑棋终局要贴6目半。先数一方的目数并记录下来，再数另一方的目数并记录下来，然后黑棋减去6目半，最后和白棋比较，多者为胜。
官子收完，领地划分完，双方确认无误，同意棋局终了。然后将对方不活的孤子，填入对方的领地。再把对方死子也同样的填入对手的领地。最后数双方所围的空，再加上规定的贴目数目，就可以判定输赢。
也可以使用数子法计算目数。将黑棋围空中的空白交叉点，填满黑子；白子围空中的空白交叉点填入白子；然后比较双方在棋盘上的棋子数量，如果有贴目，按2目一子折算成贴子数，黑方棋子总数减去贴子数，白方加上贴子数。
单官收完。双方确认无误，同意棋局终了。然后剔除盘面上，不活的孤子。再来在双方的领地上，填满己方的棋子。数双方的棋子数目，再加上规定的贴子数目，就可以判定输赢。
所谓归本数，是指数子法的基础胜负标准。因为标准围棋棋盘总计有361个交叉点，所以对局双方每方应得点数应为总点数的一半，即180.5点。多于此数者胜，少于此数者败，等于此数者和。
亮剑第22集
病床上的楚云飞还惦念着李云龙，为两人各为其主而无法成为挚友甚至今后无法再相见而扼腕。89师失利，国军80万部队损失殆尽。医院政治处主任罗万春张罗着给护士田雨介绍对象，田雨不从，赌气离开部队要过江。赵刚放心不下李云龙，送来两箱汾酒为其解苦。李云龙对之前的护士阿娟的护理表现出极大的不满，院里决定换田雨为李云龙护理。在悉心照顾李云龙的过程中，田雨和李云龙的情愫也渐渐打开。与此同时，部队给李云龙派来了新的警卫员“小木匠”陈晓春。
围棋必胜十决：
一，不得贪胜:
其意是说赢一目也是赢，赢百目也是赢，所以不要因局势大好，而让对手有机可乘!应稳中求胜、步步为营。
二.入界宜缓:
其意是说进入到别人的模样或势力时，一定要缓缓而行、不可躁进，以免被对手一网打尽。
三.攻彼顾我:
其意是说在破坏或攻击敌人的阵地或棋形时，也要顾虑到自己棋子的安全。
四.弃子争先:
其意是说在行棋时，舍弃眼前才几目的棋子，而先使去下更大的棋或围更大的地。
五.舍小就大:
此句意跟上句类似，其意是说在下棋时，先下价值大的地方，不要将棋下在小处，围棋的胜败是以地的大小来判，所以当然要从大的先着手啰!
六，逢危须弃:
其意是说如计算到有无法挽救的棋时，就应当机立断不要再浪费棋子去救。
七.慎勿轻速:
其意是说下棋应谨慎小心、不要轻率而行。
八.动须相应:
其意是说在与对手交战时，其落子要前后相互呼应，随时要注意对手所下的棋来判断如何应手，以免到头来造成不可挽救的局势。
九.彼强自保:
其意是说当与对手交战时，敌强我弱，此时做活为首要目标，不要再有想着要去杀对方的棋、破坏别人的地盘算。
十.势孤取和:
其意是说当局势周围不利时，或是我方少数棋子的在敌方的势力中，行棋应要和平相处，莫要与对手挑起战端互相撕杀。
就算是五万多头猪，共军抓三天也抓不完!
你们都给我记住了，军人，要有骨气！我楚云飞最恨的就是当俘虏的。
.最重要的是，军人要有精神：一息尚存，战斗不息。只要有了这种精神，日本人想奴役中国，他门儿也没有！
没有永远的朋友,没有永远的敌人,只有永远的利益！
最强的围棋机器人是阿尔法狗，是目前最强的机器人，人类目前和阿尔法狗的围棋比赛都没有赢过。其次是类似于国际象棋的机器人超深的蓝和深蓝计算机，也都是比较好的机器人。还有神经网络围棋机器人依靠深度学习算法和机器学习进行棋谱算法招收的研究。
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每一步棋双方的走法都有评分，而且开中残三阶段都会有总评分。
这样你就可以借助局势分析，了解自己哪步棋走错了，从而提高棋力。
天天象棋从实战到局势分析很科学。
机器人在围棋领域的进步令人惊叹，近年来，人工智能技术的快速发展使得机器围棋水平逐渐逼近甚至超越人类高手。在这场人类与技术的较量中，新的篇章正在被书写。
机器围棋起初并不被看好，围棋这种复杂的棋类游戏被认为是对人类智慧的挑战，机器能否战胜人类在围棋领域一直是一个悬念。然而，随着人工智能技术的不断突破，AlphaGo等机器围棋程序的出现改变了这一局面。
AlphaGo是由DeepMind公司开发的围棋人工智能程序，其技术革命性地利用深度学习和强化学习算法，在2016年击败了围棋世界冠军李世石，引起了全球范围内的轰动。
面对机器围棋的强大表现，人类围棋高手们陷入了反思，他们开始重新审视围棋对人类智慧的意义。在机器围棋面前，人类高手们感受到了深刻的挑战，围棋不再仅仅是一项游戏，更是一种智慧的体现。
围棋对于人类来说不仅仅是一项竞技运动，更是一种精神寄托。在这个数字化的时代，围棋承载着人类对智慧和思维的探索，与机器的对弈成为了一场超越围棋本身的哲学碰撞。
机器围棋在围棋比赛中展现出了诸多优势，首先是计算速度和深度，机器可以在短时间内计算出数以万计的走法，并且对每一步都进行深度推演。这种计算能力远远超出了人类的极限。
其次是冷静的判断和无情的执行，机器围棋不会受到情绪和压力的影响，它可以始终保持冷静的思考，做出最优的决策。这种无情背后是强大的算法支撑，让机器围棋在围棋棋局中游刃有余。
与机器围棋不同，人类围棋高手在比赛中展现出了独特的特质，比如直觉、创造力和情感。人类围棋高手可以通过对走势的直觉感知做出出色的表现，他们的创造力和想象力也使得每一盘围棋都充满了变数。
此外，情感也是人类围棋高手的重要特质，围棋不仅仅是对弈，更是一场心灵的对话。在围棋棋局中展现出的聪明才智和胸襟是机器围棋无法企及的。
机器围棋与人类围棋之间的较量既是一场技术对决，也是一场智慧的较量。技术在推动机器围棋不断进步的同时，智慧也在激发人类围棋高手不断探索的动力。
机器围棋的发展促使人类审视自身的智慧，也带来了前所未有的思考。在这个过程中，我们发现围棋不只是一种游戏，更是一种生活的态度，一种智慧的象征。
机器围棋与人类围棋的较量永远是一个引人入胜的话题，不论机器的能力如何超越，人类的智慧与情感都是无法被取代的。围棋不仅仅是一种游戏，更是一种智慧的传承，机器与人类共同书写着围棋历史的新篇章。
忘忧围棋机器人水平一直是人工智能和技术领域中备受关注的话题之一。随着人工智能技术的不断发展和进步，围棋机器人的水平也在不断提高，引起了人们的广泛讨论和关注。
围棋作为一种古老而复杂的策略游戏，一直以来都是人类智慧的象征。围棋的高深复杂让人们认为这是一种很难被计算机超越的游戏，然而，在过去的几年里，围棋领域发生了翻天覆地的变化，全世界都为之震惊。
忘忧围棋机器人作为围棋领域的代表作，其出现标志着人工智能技术的一个重要突破。它的出现给人们带来了全新的围棋体验，也让人们开始重新审视计算机在围棋领域的潜力。
忘忧围棋机器人的出现离不开人工智能和深度学习等技术的支持。通过深度学习算法，忘忧围棋机器人可以不断地从众多围棋棋谱中学习，积累经验，并不断提升自己的水平。在与人类棋手对弈的过程中，忘忧围棋机器人能够迅速做出决策，并找出最佳的下棋策略。
除了深度学习算法外，忘忧围棋机器人还借助于强化学习等技术来不断提升自身的水平。这些先进的技术为忘忧围棋机器人的强大表现提供了坚实的技术支持，使其在围棋领域中独具竞争力。
忘忧围棋机器人的水平表现令人惊叹。在与世界顶级棋手的对弈中，忘忧围棋机器人展现出了超乎想象的强大实力，甚至在某些时候能够击败人类棋手，引发了广泛的讨论和关注。
忘忧围棋机器人的出色表现不仅体现了人工智能技术的巨大潜力，也让人们重新认识了围棋这个古老游戏。忘忧围棋机器人在围棋领域中的水平表现让人们看到了人工智能技术的无限可能性。
随着人工智能和技术的不断进步，忘忧围棋机器人的水平也将不断提高，可以预见的是，未来忘忧围棋机器人将与人类棋手展开更加激烈的角逐，围绕着围棋的殿堂上演更加激烈的较量。
忘忧围棋机器人的崛起标志着人工智能技术在围棋领域的深入发展，也让人们看到了人工智能在其他领域的广阔前景。未来，随着技术的不断改进和革新，忘忧围棋机器人必将继续引领围棋领域的发展，为人类带来更加精彩的围棋体验。
阿尔法围棋是机器人领域中最令人瞩目的成就之一。2016年，AlphaGo击败了世界围棋冠军李世石，引发了全球对人工智能在复杂智力游戏中的潜力的关注。阿尔法围棋作为谷歌旗下DeepMind团队的一项重要研究成果，展示了人工智能在围棋领域的巨大潜力。
在介绍阿尔法围棋之前，让我们先了解围棋这个古老而深奥的智力游戏。围棋起源于中国，在日本和韩国也有着极其广泛的粉丝群。围棋不同于国际象棋等游戏，它拥有更加广阔的棋盘和更加复杂的规则，因此被认为是计算机无法轻而易举击败人类的游戏。
然而，AlphaGo的出现彻底打破了这个先前的认知。AlphaGo结合了深度学习和强化学习等先进技术，使其能够在围棋领域取得惊人的成绩。通过与世界级围棋选手对弈，AlphaGo不断优化自身的策略和判断能力，最终实现了无人能及的水平。
阿尔法围棋背后的核心技术是深度神经网络。这种神经网络模拟人类大脑的工作原理，通过对大量数据的学习和训练，提高自身的决策能力。在与对手对弈时，阿尔法围棋会根据当前的局势通过神经网络进行预测和判断，然后做出最优的走子选择。
除了深度神经网络，阿尔法围棋还应用了强化学习算法。这种算法通过不断尝试和错误来调整自身的策略，从而逐渐提升在复杂环境下的表现。通过深度神经网络和强化学习的结合，阿尔法围棋在围棋对局中展现出了令人惊叹的智慧和计算能力。
阿尔法围棋的出现对人工智能领域产生了深远的影响。它证明了人工智能在复杂智力游戏中的潜力远远超出了以往的想象，也提升了人们对人工智能的认识和研究热情。
未来，阿尔法围棋的技术将不仅仅局限于围棋领域。其所展示的深度学习和强化学习技术，在其他领域也有着广泛的应用前景。从自动驾驶到医疗诊断，人工智能将在更多领域展现出其强大的潜力。
阿尔法围棋是人工智能领域的一个重要里程碑，它向世人展示了人工智能在复杂智力游戏中的非凡能力。随着人工智能技术的不断发展和进步，我们相信今后将会有更多令人瞩目的成就出现。
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