用PS软件可以生成字体，导出保存字体格式即可
1、先把产品图片拖到美图秀秀的软件上。
2、图片被打开后呈现这样的画面。
3、选择饰品之后，再点击导入饰品。
4、确定用户自定义后，点击导入。
5、公司的商标就会出现在右上角，之后用鼠标把它拖到合适的位置就可以了。
1.
打开电脑，在页面右击鼠标，点击新建，点击PPT演示稿
2.
桌面上新建了一个PPT
3.
右击新建的PPT，点击打开
4.
点击插入，点击文本框，点击横向文本框
5.
长按鼠标，在幻灯片页面拖出文本框
6.
在文本框中输入需要的内容即可
7.
按点击保存按钮，然后点击关闭按钮。
本人可提供两种方法：
1、用系统自带的画图来制作，先把现有的图片粘贴到画板中，编辑完毕保存后在文件菜单中有设置为墙纸一项，选定即可；
2、用Photoshop软件来制作，这款软件可以随意更改现有的图片，与上一个方法相比较为复杂，但效果显著，编辑完毕后储存图片，到所选择的储存路径找到你编辑的图片打开后点击鼠标右键点击设置为桌面北京即可。（爱学习的你可以尝试一下）。
可以使用word文档进行制作目录。打开word文档，首先设置标题样式，同一标题设置为同样的格式，不同标题的等级要与格式对应，正文部分选择正文格式
步骤/方式1
1、首先找到要设置成电脑桌面背景的图片，鼠标右键单机图片缩略图，在弹出的选项中点击『设置为桌面背景』即可。
步骤/方式2
2、如果设置的效果不满意，可以用PS之类的图片处理软件把图片裁剪或调整成跟自己电脑分辨率一样的尺寸，如果不知道自己电脑分辨率，可以鼠标右键单机电脑桌面的空白位置，在弹出的选项中点击『屏幕分辨率』，这里分辨率显示的数据就是适合图片大小的尺寸。
步骤/方式3
3、或者也可以自己稍微调节下电脑桌面背景的设置参数，鼠标右键单机电脑桌面的空白位置，在弹出的选项中点击『个性化』；
步骤/方式4
4、点击个性化页面左下角的『桌面背景』；
步骤/方式5
5、点击『图片位置』的下拉菜单，在下拉菜单里逐个选择适当的类型；
步骤/方式6
6、选好后，点击右下角的『保存修改』。
我创作了“诗人皮耶特拉”。它使用 MidJourney 模型自动生成图像，最后使用 GPT-3 davinci 模型生成文本。
这是连续运行我的脚本 3 次的样子，用了non-cherry-picked的结果是：
为了生成图像，我使用了一个名为 MidJourney ，让我们先谈谈图像生成过程，然后我将讨论以自动化方式制作它的挑战。
图像模型接收某种形式的输入并生成输出（图像），在 MidJourney 的情况下，输入称为** prompt** （包含您希望模型生成的文本）。
一个简单的提示：“死神”
一个复杂的提示：“女战士作为死亡天使，身穿盔甲，背部有巨大的黑色翅膀，黑暗幻想，薄雾，雾气，天堂之光，史诗，巴洛克，洛可可，细节，逼真渲染，3ds max + v ray，非常详细和复杂，中心构图，优雅，vfx，虚幻引擎 5，辛烷值渲染，极端对比度，极其锐利的线条，8k，--ar 2:3"。
请注意，提示中的详细程度和“标签”在生成更复杂、详细和有创意的图像方面起着巨大的作用，这通常被称为“ 提示质量 ”，有趣的是它不一定是关于提示的大小，它是关于使用模型将理解的“标签”。
这是我们刚刚生成的图像的放大版本。
就我而言，我创建了一个机器学习模型，该模型从高质量提示数据集中学习，现在能够生成随机的高质量提示。
为了实现这一点，我必须创建这样的数据集，我使用了 selenium，这是一个浏览器自动化工具，并使用它进行了所谓的网络抓取，访问 MidJourney 网站和一些不和谐频道以检索大量高质量提示别人做的。如果您在桌面上，您可以在此 链接。（https://datastudio.google.com/reporting/3fd9c46a-bae3-4e54-9cc3-05f7a5e10c74）
MidJourney 网站有一个关于特色创作的部分，展示了令人惊叹的创作以及用于生成它们的提示，这一事实确实很有帮助。
在网络抓取提示后，根据他们生成的图像和我对图像的个人意见，手动标记并为每个人分配一个分数，我终于准备好使用我的数据集了。
然后我训练了一个机器学习模型来预测一个可以从我那里获得高分的提示。
唯一剩下的就是将提示传递给 MidJourney，以便它可以生成图像，但这有一个挑战。
像 DALL-E 这样的一些图像模型计划提供一个 API，一种在代码中与模型交互的方式，通过 API，集成图像模型并使用该模型创建您自己的项目、产品或解决方案非常简单，无需API 仍然有一些方法可以与之交互，但它们更加不一致，我不建议在任何严重或生产中这样做。
目前（在撰写本文时）MidJourney 没有 API，因此要使用此模型自动生成图像，我必须制作一个使用 selenium（我提到的浏览器自动化工具）的自定义脚本来登录不和谐浏览器中的帐户，然后使用它的 /imagine 命令与 MidJourney 机器人交互。
为了生成文本，我使用 OpenAI 模型 text-davinci-002。
起初，我想只是将 MidJourney 提示发送给 davinci，但结果总是很笼统，或多或少相同。
由于诸如“渲染”、“8k”、“插图”、“详细”、“虚幻引擎”、“hdr”、“高对比度”之类的词在这些提示中很常见，我经常看到达芬奇谈论它们并离开主题，谈论视频游戏行业等（因为渲染和虚幻引擎等主题）。
结果感觉纯粹是描述性的，我在中途意识到这并不是我的目标，我意识到我想要一些更有诗意的东西，但不是一首明确的诗。
所以一开始我对提示进行了清理，删除了一堆让 davinci 跑题的词，它变得更好了，但我仍然对结果不满意。
然后我考虑将图像中可以找到的确切内容传递给davinci，而不仅仅是用于生成它的提示。
为了实现这一点，我使用 Google Vision 来获取图像的确切特征和元素。
如果您不熟悉此 Google 产品，请查看它的一些功能。
它提供了一个“标签”列表，这些标签是模型进行的分类，它通常包含图像中存在的对象以及一些见解，如“虚构人物”。
它提供了一个“对象”列表，通常，它返回的对象很少，但图像中出现的对象更多。
它提供了一个“属性”列表，其中包含图像中存在的颜色及其纵横比等信息。
通过向 davinci 提供所有这些信息，它将生成的文本将与图像中可以找到的元素、颜色和特征有关，因此它将不那么通用，而对图像本身更加具体。
目前，我正在混合我的两个想法，我已经从提示中排除了一组单词（如“虚幻引擎”和“渲染”），并且我正在通过经过清理的提示以及谷歌云视觉达芬奇模型的图像信息。这是最终结果：
总而言之，这就是正在发生的事情：
我的云架构如下所示：
（由于我无法修改谷歌云功能运行时来安装 chrome 并使用 selenium，所以我使用 google cloud run with docker 代替）
您可以在下面准确找到我正在执行的 davinci API 调用，其中变量“formatted_all_features”包含图像中的颜色、标签和对象，“formatted_sanitized_prompt”包含没有与 davinci 无关的关键字的 MidJourney 提示文本生成。
response = openai.Completion.create(
model='text-davinci-002',
prompt=(
f"Write a text talking loosely about the art that you made and its"
f" {formatted_all_features} and {formatted_sanitized_prompt}"
),
temperature=1,
max_tokens=800,
top_p=1,
frequency_penalty=1.02,
presence_penalty=1.02
)希望您喜欢阅读。
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机器人常见编程方法：
第一种，示教器编程，通过链接在机器人控制柜上的，这个厂家配套的示教器，可以对机器人进行实时的操作控制，以及程序编写，特别适用于码垛搬运等示教点数较小的项目。
第二种，离线编程，先在电脑软件上编写好机器人程序，做好仿真验证，再通过U盘或者网线把程序导入机器人当中，机器人就会按照你之前编好的程序运动。一般适用于轨迹比较复杂或者程序语句较多的中大型项目。
第三种，手机平板在线编程，一般在新型的协作机器人控制系统中见得比较多，可以通过手机或平板链接机器人，实现在线图形化编程，配合协作机器人特有的拖动示教功能，小白都能轻松上手机器人编程工作。
点击进入背包
2、i和v分别是物品栏和制作栏
3、在制作栏直接制作东西即可
《方舟：生存进化》故事主要讲述，一群人醒来便出在神秘海滩，为了生存而探索远古开放世界，玩家需要通过合作/竞技来获取生活必需品。
点击进入电脑，点击制作打开动态模式即可，点击鼠标右键制作动态相册
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