机器人创世纪的连续剧?
一、机器人创世纪的连续剧? 《机甲创世记》公元2050年,迷之生命体(Invade)将地球占领。2080年火星colony基地残存的人类勇敢的实行了第一次地球作战。最后以失败告终。 其后三年,
欢迎阅读本篇关于AI写作机器人电脑版的博客文章。
AI写作机器人电脑版是一种创新的人工智能技术,它可以模拟人类的写作能力,并通过算法和大数据的支持,自动生成高质量的文本内容。这种技术的出现,为许多领域的写作工作带来了巨大的变革。
AI写作机器人电脑版的工作原理是基于深度学习和自然语言处理技术。它通过分析大量的语料库和语言模型,学习和理解人类的写作方式和语言规则。这使得AI写作机器人电脑版能够根据输入的关键词和主题,自动生成与之相关的文本内容。
AI写作机器人电脑版具有许多优势,使其成为现代写作工作中不可或缺的工具。
1: 提高写作效率:AI写作机器人电脑版可以自动化地生成文本内容,大大提高了写作的效率。它能够快速地处理大量的数据,并根据需要生成相关的文章、报告或其他文档。
2: 提供高质量内容:AI写作机器人电脑版基于深度学习和语言模型,能够生成高质量的文本内容。它可以模拟人类的写作风格和语言表达,使得生成的文本更加自然流畅。
3: 多领域适用:AI写作机器人电脑版可以应用于各个领域的写作工作,包括新闻报道、科技文章、市场营销内容等。它能够根据不同领域的需求,生成特定领域的专业文本。
4: 可定制性强:AI写作机器人电脑版可以根据用户的需求进行定制。用户可以设定关键词、主题、文本长度等参数,以生成符合要求的文本内容。
AI写作机器人电脑版在各个领域都有广泛的应用。
1: 新闻媒体:AI写作机器人电脑版可以自动生成新闻报道、时事评论等内容。它能够根据大量的数据和实时信息,快速生成准确、客观的新闻文章。
2: 内容营销:AI写作机器人电脑版可以为企业生成市场营销内容,包括产品介绍、广告文案等。它能够根据产品特点和目标受众,生成吸引人的宣传文本。
3: 学术研究:AI写作机器人电脑版可以协助学术研究人员撰写论文、报告等文献。它能够根据研究领域和论文要求,生成符合学术规范的文本。
4: 内容创作:AI写作机器人电脑版可以作为作家和写作者的助手,帮助他们生成小说、故事、博客等内容。它能够提供创意灵感和文本结构建议,使得创作过程更加高效。
AI写作机器人电脑版是一项引人注目的技术创新,它在现代写作工作中发挥着重要的作用。随着人工智能技术的不断进步,AI写作机器人电脑版有望在未来取得更大的发展和应用。
感谢阅读本篇关于AI写作机器人电脑版的博客文章!如有任何疑问或意见,请随时留言。
智能机器人是通过AI技术制造出来的能够自我控制的产品,具有人类所特有的某种智能行为的机器。它是一类具有高度自主性的自动化机器或设备,是机器人技术发展的高级形态。广泛应用于工业、农业、服务业、家庭陪护等方面。
随着科技的不断发展,人工智能的应用越来越广泛,其中AI翻译写作机器人电脑版就是其中之一。它是一款能够自动进行翻译和写作的软件,可以帮助用户快速地进行文字处理和翻译工作,提高工作效率。本文将介绍AI翻译写作机器人电脑版的应用场景、优势、使用方法以及注意事项。
AI翻译写作机器人电脑版适用于各种需要翻译和写作的场景,例如:外贸业务、学术研究、新闻报道、旅游攻略等等。在这些场景中,语言障碍是影响工作效率的重要因素之一,而AI翻译写作机器人电脑版则可以很好地解决这个问题,帮助用户快速地进行翻译和写作,提高工作效率。
相比于传统的人工翻译和在线翻译工具,AI翻译写作机器人电脑版具有以下优势:
安装并打开AI翻译写作机器人电脑版软件后,用户只需要将要翻译和写作的内容输入到软件中,选择相应的语言和领域,即可得到准确的翻译结果。
另外,用户还可以通过设置关键词和短语来实现更加精准的翻译和写作。同时,用户还可以选择不同的翻译引擎和优化算法,以获得更加多样化的翻译结果。
虽然AI翻译写作机器人电脑版具有很多优势,但是它仍然存在一定的局限性,例如对于一些专业领域和复杂句式的翻译效果可能不佳。因此,在使用过程中需要注意以下几点:
目前很多行业的人工都显得非常的珍贵,那么这个时候要考虑降低企业成本,那就只有在线上或者Ai产品上下功夫,今天就给大家介绍一下,一套完整的AI应该包含哪些部分?首先你要装一套Ai就需要拥有一个服务器,服务器的大小和你的客户多少有关系以及你ai运营的数量有关系,最好的肯定是阿里云的服务器,但是阿里云的服务器有一个小缺点那就是比较贵,其实就是腾讯和华为云的服务器,这两种服务器的话在使用上问题不大,只要你会调试,价格呢也相对于要便宜一些!
AI机器人搭建完成之后,就需要制作自己的话术了,话术设计的话,在任何一个行业只需要穷举这个行业的100~200句,比较经典的话,基本上能够构成大部分完整的对话,这个看自己对话术的一个需求。
话术制作完成之后,就是找自己行业类比较适合的资源进行外呼,比如你是做房地产的,那么你所涉及到的肯定是一些具有购房意向的客户,如果是做其他行业的话,也有自己的行业客户的一个积累,现在稍微好一点的AI机器人都会配备客户搜索的功能,还有客户的一个公海,可以进行取用。
而且现在AI机器人把人机耦合也做到了里面,在机器人外呼完成之后,会把客户转到我们的人工系统里面,进行跟进和回访,这样整套机器人的业务流程就会非常的流畅,不会造成人员的一个浪费。
---智能AI语音机器人
AI语音机器人,适用于金融催缴、电话回访、电话邀约、房产电销、电话审核等服务。功能智能语音交互;利用语音技术实现电话智能交互,自动外呼;批量全自动机器人外呼,未接通用户自动重拨。全程录音;全程录音,识别优化,越用越聪明。24小时服务 ;节省企业客服成本。操作简单 ;话术配置简易,导入客户电话即可开始外呼。报表分析 ;实时报表统计分析为提供依据判断。
AI智能语音机器人的技术优势:
AI智能语音机器人的应用场景:
一.AI智能语音机器人外呼催缴接近人工
某大型金融合作的“智能电话催收机器人”,整体呼通率达到65%,大幅超过传统人工50%呼通率。通过训机师团队的不断训练和优化,机器人外呼当天催收率由最初20%提升接近50%。基本接近人工催收水平。并且智能机器人的能力不断提升中。
人工智能
1.解放人力资源可有效降低催收工作的80%的人力占用
2.降低员工流失率,减少50%员工流失
3.高效率人均产值100次的催收外呼
4.员工培训更轻松,成长周期缩短50%
二.AI智能语音机器人尝试精准营销领域
移动-彩铃营销电话机器人(呼出型)
当前:电话机器人呼通率为54%超过人工的45%。成单率10.3%,超过人工10.2%的平均水平;效益:人工成单25单/日,机器人成单≥1000单/日。
(1)精准营销
(2)AI语音机器人进入保险回访领域
首创人机融合智能回访方案
试用场景:财产险、寿险等回访场景;
带来改变:
1.解决人力:人机融合智能回访,效率更高,每个坐席配备多个机器人,每日可完成原来5-10个人的工作;
2.营销机会挖掘:回访话术设计可探话术实现营销机会挖掘,快速营销机会挖掘;、
3.大数据分析:沟通语音非结构化语音在线转结构化文字,可分析;
4.实时全量质检:智能机器人标准应对话术,无需质检,专注分析。
我创作了“诗人皮耶特拉”。它使用 MidJourney 模型自动生成图像,最后使用 GPT-3 davinci 模型生成文本。
这是连续运行我的脚本 3 次的样子,用了non-cherry-picked的结果是:
为了生成图像,我使用了一个名为 MidJourney ,让我们先谈谈图像生成过程,然后我将讨论以自动化方式制作它的挑战。
图像模型接收某种形式的输入并生成输出(图像),在 MidJourney 的情况下,输入称为** prompt** (包含您希望模型生成的文本)。
一个简单的提示:“死神”
一个复杂的提示:“女战士作为死亡天使,身穿盔甲,背部有巨大的黑色翅膀,黑暗幻想,薄雾,雾气,天堂之光,史诗,巴洛克,洛可可,细节,逼真渲染,3ds max + v ray,非常详细和复杂,中心构图,优雅,vfx,虚幻引擎 5,辛烷值渲染,极端对比度,极其锐利的线条,8k,--ar 2:3"。
请注意,提示中的详细程度和“标签”在生成更复杂、详细和有创意的图像方面起着巨大的作用,这通常被称为“ 提示质量 ”,有趣的是它不一定是关于提示的大小,它是关于使用模型将理解的“标签”。
这是我们刚刚生成的图像的放大版本。
就我而言,我创建了一个机器学习模型,该模型从高质量提示数据集中学习,现在能够生成随机的高质量提示。
为了实现这一点,我必须创建这样的数据集,我使用了 selenium,这是一个浏览器自动化工具,并使用它进行了所谓的网络抓取,访问 MidJourney 网站和一些不和谐频道以检索大量高质量提示别人做的。如果您在桌面上,您可以在此 链接。(https://datastudio.google.com/reporting/3fd9c46a-bae3-4e54-9cc3-05f7a5e10c74)
MidJourney 网站有一个关于特色创作的部分,展示了令人惊叹的创作以及用于生成它们的提示,这一事实确实很有帮助。
在网络抓取提示后,根据他们生成的图像和我对图像的个人意见,手动标记并为每个人分配一个分数,我终于准备好使用我的数据集了。
然后我训练了一个机器学习模型来预测一个可以从我那里获得高分的提示。
唯一剩下的就是将提示传递给 MidJourney,以便它可以生成图像,但这有一个挑战。
像 DALL-E 这样的一些图像模型计划提供一个 API,一种在代码中与模型交互的方式,通过 API,集成图像模型并使用该模型创建您自己的项目、产品或解决方案非常简单,无需API 仍然有一些方法可以与之交互,但它们更加不一致,我不建议在任何严重或生产中这样做。
目前(在撰写本文时)MidJourney 没有 API,因此要使用此模型自动生成图像,我必须制作一个使用 selenium(我提到的浏览器自动化工具)的自定义脚本来登录不和谐浏览器中的帐户,然后使用它的 /imagine 命令与 MidJourney 机器人交互。
为了生成文本,我使用 OpenAI 模型 text-davinci-002。
起初,我想只是将 MidJourney 提示发送给 davinci,但结果总是很笼统,或多或少相同。
由于诸如“渲染”、“8k”、“插图”、“详细”、“虚幻引擎”、“hdr”、“高对比度”之类的词在这些提示中很常见,我经常看到达芬奇谈论它们并离开主题,谈论视频游戏行业等(因为渲染和虚幻引擎等主题)。
结果感觉纯粹是描述性的,我在中途意识到这并不是我的目标,我意识到我想要一些更有诗意的东西,但不是一首明确的诗。
所以一开始我对提示进行了清理,删除了一堆让 davinci 跑题的词,它变得更好了,但我仍然对结果不满意。
然后我考虑将图像中可以找到的确切内容传递给davinci,而不仅仅是用于生成它的提示。
为了实现这一点,我使用 Google Vision 来获取图像的确切特征和元素。
如果您不熟悉此 Google 产品,请查看它的一些功能。
它提供了一个“标签”列表,这些标签是模型进行的分类,它通常包含图像中存在的对象以及一些见解,如“虚构人物”。
它提供了一个“对象”列表,通常,它返回的对象很少,但图像中出现的对象更多。
它提供了一个“属性”列表,其中包含图像中存在的颜色及其纵横比等信息。
通过向 davinci 提供所有这些信息,它将生成的文本将与图像中可以找到的元素、颜色和特征有关,因此它将不那么通用,而对图像本身更加具体。
目前,我正在混合我的两个想法,我已经从提示中排除了一组单词(如“虚幻引擎”和“渲染”),并且我正在通过经过清理的提示以及谷歌云视觉达芬奇模型的图像信息。这是最终结果:
总而言之,这就是正在发生的事情:
我的云架构如下所示:
(由于我无法修改谷歌云功能运行时来安装 chrome 并使用 selenium,所以我使用 google cloud run with docker 代替)
您可以在下面准确找到我正在执行的 davinci API 调用,其中变量“formatted_all_features”包含图像中的颜色、标签和对象,“formatted_sanitized_prompt”包含没有与 davinci 无关的关键字的 MidJourney 提示文本生成。
response = openai.Completion.create(
model='text-davinci-002',
prompt=(
f"Write a text talking loosely about the art that you made and its"
f" {formatted_all_features} and {formatted_sanitized_prompt}"
),
temperature=1,
max_tokens=800,
top_p=1,
frequency_penalty=1.02,
presence_penalty=1.02
)
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1、配置网络、选择配置网络,这个时候打开机器人,长按机器人WIFI键三秒(智伴机器暂不支持5G网络)回到微信公众号点击配置网络,输入家里的无线网名称跟密码点击连接即可,记得长按机器人3秒
2、声波联网。选择声波联网,这个时候打开机器人,长按机器人WIFI键三秒(智伴机器暂不支持5G网络)回到微信公众号点击声波配网,输入家里的无线网名称跟密码点击连接即可
3、在机器人上主菜单上,选择系统设置
4、点击网络选项,选择家中对应的wifi名称
ai机器人指它是计算机科学的一个分支。它涉及开发计算机程序来完成否则需要人类智能的任务。AI机器人可以解决学习,感知,问题解决,语言理解和逻辑推理。AI机器人在现代世界中以许多方式使用,替代人类进行危险类的操作,在工厂操作简单的流水作业
ai智能机器人指的是能够在一定程度上代替人工座席执行联络任务的文本/语音机器人。
ai智能机器人具备以下几个特点:
可根据预设流程,自动化执行客户服务或主动外呼任务;
可根据企业需求对脚本、流程、问答等内容个性化定制,满足差异化客户联络需求;
智能机器人可以通过API和SDK支持多种渠道的客户联络,更好满足客户的多元化沟通需求;
能够对对话数据进行深度分析和挖掘,为企业业务决策提供数据支持;
基于机器学习和大数据分析不断优化机器人的智能水平和性能,从而提高客户服务的质量。
趋势一:AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力
人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。
而驱动市场的主要因素,是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加,尤其是改善对终端消费者服务。
当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。
其中,以自然语言处理(NLP)应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长,还有:汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。
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