初试政治英语数学加专业课。
1、学硕初试是数学一英语一，专业课在自控，运筹学，电路还有几门里任选一门，一般选的都是自控或是运筹学。
2、复试笔试也有两个选择，一是C语言，数电，微机，电路。二是数据库，管理信息系统。
3、专业课的话如果是自动化大概率会考自动控制原理。比较有名的如胡寿松的自控，卢京潮的自控。我建议学习卢京潮的自控原理，网上也有视频，讲的很透彻。
4、c语言一般是出题让你写两个程序，需要扎实的基本功。
质量是比较好。华科精灵智能锁，它是比较的智能性的识别指纹来开门或者开密码类的产品。他有一个比较防盗功能积极性比较高，他在抹完指纹之后，他的指纹硬是会自动消除的，不会出现在屏幕上面的，这一点是比较的先进的，也是得到很多的客户的信赖的，所以他的质量是比较好的。
华科的人工智能好就业
相当好，就业待遇也相当高。一、点说院系：
标定主攻方向，抢占智能高地：面向国家重大战略需求和国际科技发展前沿，以培养人工智能与自动化领域领军人才为目标，抢占人工智能与自动化领域科学研究制高点。
建设优良学风，追踪国际前沿：享有“学在华中大，圆梦自动化”的美誉，每年优良学风班获评比例近85%；与全球顶尖学科高校开展国际交流项目，邀请世界知名学府专家学者来院讲学，60%的毕业生进修海内外研究生。
优化育人成效，推动知行合一：全天候开放实验室，近百名学生斩获多领域国家级大赛奖项，蝉联多项科技竞赛冠军；与知名企业签订战略合作协议，助力毕业生多领域就业、创业。
二、招生专业名称：
自动化类（自动化、人工智能、智能医学工程）
自动化类（启明实验班）【含自动化(卓越计划实验班)、人工智能(创新实验班)】
蛮好的。
西安华创马科智能控制系统有限公司，成立于2019-12-16，注册资本为3000万人民币，法定代表人为杨少靓，经营状态为开业，工商注册号为610131100681907，注册地址为陕西省西安市高新区上林苑五路2055号1号楼，经营范围包括一般项目：液压动力机械及元件制造；紧固件制造；人工智能基础软件开发；人工智能应用软件开发；软件开发；软件外包服务；人工智能理论与算法软件开发；智能机器人的研发；集成电路设计；信息系统集成服务；智能控制系统集成；人工智能通用应用系统；人工智能行业应用系统集成服务；信息系统运行维护服务；数据处理和存储支持服务；信息技术咨询服务；数据处理服务；计算机系统服务；网络技术服务；电子元器件制造；专用设备修理；电器辅件制造；集成电路芯片及产品制造；机械电气设备制造；机械零件、零部件加工；电子元器件与机电组件设备制造；矿山机械制造；集成电路制造；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广。
在当今数字化时代，华科模式识别与人工智能作为一门重要的学科领域，扮演着至关重要的角色。模式识别是一种通过人工智能技术对数据进行分析和归纳的能力，具有广泛的应用范围。华中科技大学在该领域的学术研究具有深厚的积累和显著的成就。
华中科技大学在华科模式识别与人工智能领域拥有多个重要的研究方向。其中包括但不限于人脸识别、图像处理、语音识别、机器学习和数据挖掘等。这些研究方向涵盖了模式识别与人工智能领域的核心内容，为学术研究提供了丰富的话题和挑战。
多年来，华中科技大学在华科模式识别与人工智能领域取得了许多重要的研究成果，这些成果在学术界和工业界都产生了深远的影响。例如，在人脸识别领域，华中科技大学的研究团队开发了一种基于深度学习的人脸识别系统，取得了极高的准确率并被广泛应用于安防领域。
另外，在图像处理方面，华中科技大学的研究人员提出了一种新型的图像去雾算法，有效提高了图像的清晰度和质量，为数字图像处理技术的发展做出了重要贡献。
随着人工智能技术的不断发展和进步，华科模式识别与人工智能领域面临着更多的机遇和挑战。华中科技大学将继续致力于深入研究模式识别和人工智能领域的前沿问题，推动学术研究向着更广阔的方向发展，为社会和科技进步做出更大的贡献。
华科模式识别与智能化是一个广泛的研究领域，涉及计算机科学、工程学和认知心理学等多个学科。随着人工智能技术的发展，模式识别和智能化正变得愈发重要。本文将探讨华科模式识别与智能化的相关概念、应用和未来发展。
在华科模式识别与智能化中，模式识别指的是自动识别数据模式中的一种过程，通过使用计算机算法和技术来识别数据中的规律性。智能化则是指让机器拥有类似人类智能的能力，包括学习、决策和推理等方面。
华科模式识别与智能化在各个领域都有广泛的应用，例如图像识别、语音识别、生物识别等。在医疗领域，华科模式识别与智能化可用于辅助医生进行疾病诊断和预测患者的治疗结果。
在金融领域，华科模式识别与智能化可用于数据分析和风险管理，帮助金融机构提高决策效率和准确性。在交通领域，华科模式识别与智能化可用于交通监控和智能交通系统的建设。
随着人工智能技术的不断进步，华科模式识别与智能化的应用领域将会不断扩大和深化。未来，华科模式识别与智能化有望在更多领域发挥重要作用，如智能制造、智能家居等。
同时，华科模式识别与智能化也面临着一些挑战，如数据隐私保护、算法不透明等，需要各界共同努力解决。只有不断创新和发展，华科模式识别与智能化才能更好地为人类社会带来价值。
反驳一下某楼说科软碰瓷华科的观点吧。可以绕过后面直接看最后一段我的建议。
先不说华科跟浙大cs差不多这种话有没有碰瓷浙大的嫌疑，其实我还是挺好奇华科cs的就业数据有没有科软好的，科软由于一年的自由实习，就业数据比很多外人想的好看的多，据科大某领导说，软院去年的毕业生平均年薪在中科大全学院排在第二名，在计院之前（第一名信院)，20级实习的学长去阿里字节腾讯的人一点都不少，我觉得还是对得起一个华五软院的名头的。
当然华科cs肯定也是非常好的，答主最开始也是把华科作为目标院校，如果不是因为科软的一年实习实在太香可能最后就考华科了。比头部就业科软是绝对比不上华科cs，甚至吉大cs都比不上，因为科软由于自身的无导师制所以最后几乎没人去算法岗，如果想搞算法cs绝对是首选，只是算法岗不是所有人都能去，对于跨考，或者编程能力一般只想搞开发的同学，私以为科软对这些人就是比华科更好的选择，去潜心脚踏实地的学一年技术，再去企业磨砺一年，比较强的甚至可以有两三段大厂实习经验，到了秋招别的研究生还在跟导师斗智斗勇刷lc背面经的时候科软的学生好多都可以游刃有余的乱杀收割offer了。
当然对于编程能力已经很强，不需要再实习开发岗的同学华科的cs确实是更好的提升上限冲击高层次就业的选择，科软保证的是你只要用心学就能找到不错的开发岗，有较高的下限保证，但这个保证也是牺牲了上限换来的，要怎么选择也是仁者见仁，智者见智了。
21科软420+上岸考生，单纯针对对科软的诋毁言论，不针对华科，两个都是很好的选择，也都不会很好考，抄底的心态绝对不可取，也很难说哪个会更难，我的建议是如果答主是跨考生，或者以后只想从事开发岗，科软绝对是天堂般的选择，你可以有两年半的自由时间为你的就业做准备，别人认识的好多跨考学长都拿到了很不错的offer。如果是能力已经很强的科班生，想在科研方面深造提高自己的上限或者想找算法岗的工作，那软工除清华的所有学校可能都不需要考虑了，华科也肯定是非常好的选择，不过也要确保自身实力过硬，可以抢到好导师。
智能控制及移动机器人是当前科技领域一个备受关注的研究领域。随着人工智能技术的迅猛发展，智能控制及移动机器人的研究也在不断取得新的进展。本文将就智能控制及移动机器人的最新研究进展进行探讨，为相关研究人员和科技爱好者提供参考。
智能控制是指利用计算机技术和智能算法对系统进行监测、计算、决策和执行控制的过程。随着智能控制技术的不断发展，人们对机器人的智能化水平也提出了更高的要求。移动机器人作为智能控制的重要应用之一，在工业、军事、医疗等领域具有广泛的应用前景。
目前，智能控制及移动机器人方面的研究重点主要集中在以下几个方面：感知与决策、路径规划与导航、机器学习与优化控制等方面。
感知与决策： 感知与决策是移动机器人能够实现自主行动的基础，包括环境感知、目标检测、障碍物避障等。近年来，随着计算机视觉和传感技术的不断进步，移动机器人的感知能力和决策水平得到了显著提升。
路径规划与导航： 路径规划与导航是移动机器人能够实现有效移动的关键技术。通过对环境信息的感知，机器人可以规划出最优路径并实时调整行进方向，以实现目标的快速到达。
机器学习与优化控制： 机器学习和优化控制技术在智能控制及移动机器人中扮演着重要角色。通过对大量数据的学习和分析，机器人可以不断优化控制算法，提升行动效率和智能决策能力。
除此之外，智能控制及移动机器人的研究还涉及到多学科交叉，如计算机科学、自动化控制、机械工程等领域。不同学科的专家学者共同参与，为智能控制及移动机器人技术的发展提供了广阔的空间。
基于以上研究现状，未来智能控制及移动机器人的发展趋势可能体现在以下几个方面：
综上所述，智能控制及移动机器人的研究进展将继续受到学术界和产业界的广泛关注和支持。随着科技的快速发展和智能化技术的不断创新，智能控制及移动机器人必将在未来发挥更加重要的作用，为人类社会带来更多便利和积极影响。
是
达华智能一般指福州达华智能科技股份有限公司，该公司在1993年8月10日成立，所属行业为计算机、通信和其他电子设备制造业。
达华智能是一家非常好的公司
他创立于1993年，在福建上市，是一家上市公司
经营范围已经蔓延到了全球，全球约有30%的家庭智能设备都离不开它
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