一、大学里如果选物理是不是还得学数学？

一般理工科类专业都要学数学：像数学专业：学的数学是最多的了，信息与计算科学：其实也是个计算数学专业，所学数学其次物理学当然要学数学。通信类专业和计算机类专业，比如说通信工程专业，计算机与基础专业：要学大学里最基本的数学，如：高等数学，线性代数，概率论，有些还要学离散数学。其他机械类专业、商学类专业、工程类专业（生物工程、软件工程等）、化工类专业都要学习数学。一般的文史类专业不要学数学（一般数学是选修，可选，可不选）：这样大类的专业很多，我就再细分一下：

1、文学类专业：中文系、戏剧与影视文学等。

2、语言类专业：英语系、日语系、法语系等等。

3、行政类专业：社会学（好像有及少的统计数学，不过很简单）、行政管理、法学等。

4、某些医学专业：护理学等5、艺术类专业：美术、音乐、舞蹈。6、历史类专业：历史系我所知道的就这些了，不过我告诉你，大学里大概有65%（这个数字是我自己估计的，不是很准确）左右专业要学习数学。因为数学是自然学科的基础！我现在大三，有什么疑问可以给我发邮件：loveaborn@gmail.com

二、机械工程及自动化专业对数学要求高不高？

比数学类专业的要求低,他们学A级,机械工程及自动化专业学B级

同是机械工程及自动化专业,在不同高校含义可能大不相同,针对的可能是汽车,飞机,船舶.除英语、数学、物理、工程制图等公共基础课，还会学有先进制造技术、数控技术、计算机辅助设计与制造、机电一体化技术、自动检测技术、自动控制原理、微机原理与接口技术等课程。具体怎样，还是到你感兴趣的那个学校网站转转吧

三、新能源汽车技术要学高数吗？

要学高数。新能源汽车工程专业课程主要有汽车发动机构造与原理、汽车底盘构造、汽车理论、新能源汽车设计、汽车试验学、电动车用电机控制技术、自动控制原理、电机学、动力电池技术、汽车电气技术、汽车电子控制技术、单片机原理及应用、车载网络技术、电力电子技术、机械设计基础、工程力学、画法几何与机械制图、计算机软件基础（C语言）、高等数学、复变函数与积分变换、大学英语等。

四、人工智能需要的数学知识和物理知识？

核心知识一：高等数学基础

这一部分需要掌握的数学知识点有函数、极限、无穷、导数、梯度。此外微积分也是学习的一大重点，包括微积分基本想法、解释、定积分等等，总之，如果你想理解神经网络的训练过程，离不开多元微分和优化方法。同时，泰勒公式与拉格朗日也是需要重点学习的内容之一。在探寻数据空间极值的过程中，如果没有微分理论和计算方法作为支撑，任何漂亮的模型都无法落地。因此，夯实多元微分的基本概念，掌握最优化的实现方法，是通向最终解决方案的必经之路。

核心知识二：线性代数

这一部分的主要知识点包括了矩阵、矩阵变换/分解、特征值、随机变量、特征向量、线性核函数、多项式核函数、高斯核函数、熵、激活函数等等。只有学会了灵活地对数据进行各种变换，才能直观清晰地挖掘出数据的主要特征和不同维度的信息。

核心知识三：概率与统计

想通过一个数据样本集推测出这类对象的总体特征，统计学中的估计理论和大数定理的思想必须建立。因此概率与统计这部分要学的数学知识包括随机变量、正太/二项式/泊松/均匀/卡方/beta分布、核函数、回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、叶贝斯分析等等。我们可以通过概率与统计分析发现规律、推测未知，而这正是人工智能的核心技术机器学习的目标。学完了这部分的数学知识，你会发现机器学习中的思想方法和核心算法大多都构筑在统计思维方法之上。

因此，如果你有意向学习人工智能，必要的数学基础是少不了的。而想要掌握以上的数学知识，其实不需要死记每一个公式，只要从理解为出发点学习，零基础学员也可轻松学习高等数学、线性代数、概率论、统计学等核心数学知识。