一、创造与魔法钓鱼机器人钓鱼概率？

《创造与魔法》钓鱼机器人概率：帝王蟹16%，海带16%，小龙虾31%，北极冰鱼37%。

工具／原料：iPhone12proIOS15.0创造与魔法1.3

1、钓鱼机器在贝雅大陆部分水域中出现，总共有12处位置，在仙女河、断浪河、贝雅河、天蓝之心、旧冰湖、孤湖等区域。

2、也可以制作获得，首先在基地左侧点击使用【工作台】进入制作界面。

3、随后在【设施】分类选择【钓鱼机器人】即可进行制作。4、最后将做好的钓鱼机器人放置在海边并添加鱼饵即可自动钓鱼。

二、全概率和贝叶斯公式的高考要求？

要求如下：

因为贝叶斯公式是数学中的一种重要概率论方法，可以被应用在信息科学、统计学和机器学习等领域，而新高考知识体系也将涵盖多个学科领域，需要掌握贝叶斯公式来应对各科目的考核。

此外，掌握贝叶斯公式还可以增加我们对数据分析和决策的能力，使我们在实际问题中更具备分析和解决问题的能力。

三、创造与魔法阳光岛钓鱼机器人概率？

《创造与魔法》阳光岛钓鱼机器人概率：帝王蟹16%，海带16%，小龙虾31%，北极冰鱼37%。

钓鱼机器在贝雅大陆部分水域中出现，总共有12处位置，在仙女河、断浪河、贝雅河、天蓝之心、旧冰湖、孤湖等区域。

四、计算学习理论的奠基人？

哈佛大学的莱斯利·维利昂特（Leslie Valiant，计算学习理论奠基人。

Les Valiant，生于1949年3月28日，英国科学家。1974年从University of Warwick获得其计算机科学的博士学位。

Les Valiant是哈佛大学计算机和应用数学系的教授。

Les在计算理论方面最大的贡献是Probably approximately correct learning。

PAC的意义大概如下：该模型可解决信息分类的问题，比如判断一封邮件是不是SPAM。为解决信息分类问题，学习算法会根据过去的经验而设计一个概率假设，并将此假设作为判断依 据。然而，这种根据过去经验的泛化可能并不适用于将来，比如过度泛化。PAC模型可最大限度地降低泛化带来的错误，这就是为什么它被称为“概率近似正确”的原因。此学习模型对于机器学习、人工智能和其他计算领域（如自然语言处理、笔迹识别、机器视觉等）都产生了重要影响。