一、常见的预测与决策方法？

包括以下几种：

1.统计预测方法：这类方法主要依据历史数据，通过统计学原理和方法进行预测。如时间序列分析、回归分析等。

2.概率预测方法：这类方法主要依据不确定事件的概率分布，进行未来事件的预测。如贝叶斯网络、马尔科夫链等。

3.机器学习方法：这类方法通过训练算法自动学习数据中的规律，从而进行预测。如支持向量机、神经网络、决策树等。

4.人工智能方法：这类方法通过模拟人类的智能行为，进行复杂问题的求解和预测。如专家系统、遗传算法、模糊逻辑等。

5.优化方法：这类方法主要针对决策问题，通过求解优化模型，得到最优的决策方案。如线性规划、整数规划、动态规划等。

6.实证分析方法：这类方法通过收集和分析实际数据，对经济、社会、管理等现象进行预测和决策。如调查研究、实证研究等。

7.组合预测方法：这类方法将多种预测方法结合起来，综合运用，以提高预测的准确性。如加权平均法、组合预测模型等。

二、预测法名词解释？

预测法是一种机器学习算法，主要用于预测未来的值或趋势。它基于历史数据、统计学和数学模型来预测未来的结果。

预测法的步骤通常包括以下几个：

1.收集历史数据：收集过去一段时间内的数据，用于构建模型和进行模型训练。

2.确定模型类型：根据问题的特点，选择合适的模型类型，如线性回归、非线性回归、决策树、神经网络等。

3.特征工程：对原始数据进行处理，提取出对问题有用的特征。

4.模型训练：使用历史数据进行模型训练，并对模型进行评估。

5.模型预测：将训练好的模型应用于新的数据，进行预测。

预测法的优点在于能够快速地预测未来的值或趋势，为决策提供有力支持。