一、学习推荐系统有哪些入门书籍？

推荐系统入门书籍，强烈推荐这本书《推荐系统实践》，之前参加了一场微博推荐团队的活动，说这本书是他们人手一本的，回去我也弄了一本。

这本书讲的很全面，包括协同过滤算法，隐语意模型，基于图的模型，利用标签推荐，利用上下文信息，还有冷启动的方案，模型的评估指标和实验方法。

看完这本书可以对推荐系统的知识有一个系统的了解。

另外入门课程推荐 coursera 上面 Andrew Ng 的机器学习课程，在第九周里面有推荐系统的协同过滤模型，实际地编码做一下作业和项目，可以先做出一个初级的推荐系统。

二、计算机科学与技术的毕业论文哪方面题目比较好写？

计算机科学与技术的毕业论文题目可以从多个方面考虑，如：

1. 基于大数据的智能系统设计：利用大数据技术构建智能系统，实现自动化控制，解决实际问题。

2. 基于深度学习的计算机视觉：利用深度学习技术实现计算机视觉，实现图像识别、目标检测、图像分割等功能。

3. 基于机器学习的智能推荐系统：利用机器学习技术构建智能推荐系统，实现个性化推荐，提高用户体验。

4. 基于自然语言处理的智能对话系统：利用自然语言处理技术构建智能对话系统，实现自然语言的理解和交互，提高机器人的智能水平。

5. 基于云计算的智能家居系统：利用云计算技术构建智能家居系统，实现远程控制、智能安防等功能，提高家庭安全水平。

6. 基于物联网的智能物流系统：利用物联网技术构建智能物流系统，实现物流跟踪、货物追踪等功能，提高物流效率。

7. 基于区块链的智能合约系统：利用区块链技术构建智能合约系统，实现自动执行、去中心化等功能，提高合约安全性。

以上是计算机科学与技术的毕业论文题目的一些建议，可以根据自身兴趣和能力选

三、千川推计划有用吗？

千川推计划是一个基于数据分析和机器学习的推荐系统，它可以根据用户的兴趣和偏好，为用户提供个性化的推荐内容。这种推荐系统在现代社会中被广泛应用，例如电商平台、音乐和视频流媒体服务等。

千川推计划的有效性取决于其算法和数据质量，如果算法能够准确地分析用户的行为和喜好，并根据这些信息提供有价值的推荐内容，那么它将对用户产生积极的影响，提高用户体验和满意度。然而，推荐系统的有效性也受到用户个人喜好的变化和数据收集的限制等因素的影响。因此，千川推计划的实际效果需要根据具体情况进行评估。