一、apple m1 笔记相当于什么级别？

1. Apple M1笔记本相当于高级别。2. 这是因为Apple M1芯片是苹果公司自主研发的一款强大的处理器，采用了先进的5nm制程技术，拥有高性能的CPU和GPU，以及先进的神经引擎。它在性能、能效和图形处理方面都表现出色，能够满足大部分用户的需求，并且在处理器领域具有竞争力。3. Apple M1笔记本的高级别意味着它在处理速度、图形处理、能效等方面都具备出色的表现。它可以应对复杂的任务，如视频编辑、3D渲染等，同时还能提供长时间的电池续航。此外，由于采用了ARM架构，它还能够运行iOS应用程序，提供更多的应用选择。总体而言，Apple M1笔记本是一款非常强大的高级别产品。

二、柯布道格拉斯函数缩写？

柯布道格拉斯函数的缩写是KD函数。这个函数是计算机科学中常用的一种算法，用于解决最近邻搜索和数据压缩等问题。它通过将数据集分割成树结构来进行高效的搜索和查询。

KD函数的主要思想是将数据集递归地划分为二叉树，每个节点代表一个数据点或一个超平面，通过比较节点和目标点的距离来确定最近邻。这个函数在机器学习、图像处理和计算几何等领域有广泛的应用，能够提高算法的效率和准确性。

三、PAC特性？

1、PAC（聚合氯化铝）的特点及用途

聚合氯化铝是一种高效絮凝剂、净水剂、除磷剂。由于特性优势突出，适用范围广，用量可比传统净水剂减少30%以上，成本节省40%以上，已成为目前国内外公认的优良净水剂。此外，聚合氯化铝还可用于净化饮用水和自来水给水等特殊水质的处理，如除铁、除镉、除氟、除放射性污染物、除浮油等。

PAC（聚合氯化铝）特点：

聚合氯化铝是介于ALCL3和ALNCL6-NLm]其中m代表聚合程度，n表示PAC产品的中性程度。聚合氯化铝简称PAC通常也称作聚氯化铝或混凝剂等，颜色呈潢色或淡潢色、深褐色、深灰色树脂状固体。该产品有较强的架桥吸附性能，在水解过程中，伴随发生凝聚，吸附和沉淀等物理化学过程。

PAC（聚合氯化铝）用途：

絮凝

聚合氯化铝主要用于城市给排水净化：河流水、水库水、地下水;工业给水净化、城市污水处理，工业废水和废渣中有用物质的回收、促进洗煤废水中煤粉的沉降、淀粉制造业中淀粉的回收;聚合氯化铝能净化各种工业废水，如：印染废水、皮革废水、含氟废水、重金属废水、含油废水、造纸废水、洗煤废水、矿山废水、酿造废水、冶金废水、肉类加工废水等;聚合氯化铝对污水处理：造纸施胶、糖液精制、铸造成型、布匹防皱、催化剂载体、医药精制水泥速凝、化妆品原料。

除磷

向污水中投加化学药剂，使水中磷酸根离子生成难溶性盐，形成絮凝体后与水分离，从而去除水中所含的磷。在具体的反应过程中，包含两个主要的反应过程，首先是三价铝离子通过与磷酸根产生反应而出现沉淀，沉淀的化合物为AlPO4 。

Al3++PO43-→AlPO4 ↓

其次是三价铝离子能够出现水解反应，在这一过程中会有正电荷以及单核羟基络合物以及多核羟基络合物的存在，在经过范德华力以及网捕等一系列的作用以后，就能达到比较理想的沉淀效果，这样也就达到了化学除磷的要求。

四、hm是什么意思指标？

以下是HM指标的详细解释：

HM指标是一种调和平均数指标，它是通过将一组数值的倒数相加，然后取倒数结果的倒数来计算得出的。具体公式为：HM = 1 / (1/a + 1/b + 1/c + ... + 1/n)，其中a、b、c等为数值，n为数值的数量。

HM指标在数据挖掘和机器学习中常用于评估分类算法的性能，特别是在处理不平衡数据集时。与传统的平均数指标相比，HM指标能够更好地反映少数类的性能，因为它给予少数类样本更大的权重。

HM指标的计算方法类似于其他平均数指标，例如算术平均数和几何平均数。但是，HM指标的优点在于它能够更好地处理异常值的影响，因为它对数值的倒数进行了加权。

总的来说，HM指标是一种用于评估算法性能的常用指标，尤其在处理不平衡数据集时能够更好地反映少数类的性能。它的计算方法类似于其他平均数指标，但通过对数值的倒数进行加权来更好地处理异常值的影响。

五、msba是什么？

MSBA是指管理科学与商业分析（Master of Science in Business Analytics）的缩写。它是一种研究生学位，旨在培养学生在数据分析、商业智能和决策科学方面的专业能力。

MSBA课程涵盖统计学、数据挖掘、机器学习、数据可视化等领域，帮助学生掌握数据分析工具和技术，以解决商业问题和支持决策制定。

毕业生通常在企业、金融机构、咨询公司等领域找到就业机会，担任数据分析师、业务分析师、数据科学家等职位。MSBA因其对数据驱动决策的重要性而受到越来越多学生的青睐。

六、EM是什么意思？

谢邀，他求的是P的估计值，而估计值是有开头介绍的公式直接给出，也就是拿求出的这个P的值不断进行迭代更新，直到收敛。要求的是Q函数最大时的P，作为P的当前值，进行下次迭代。这个过程完成后，得到参数P，把P代入Q函数，就是Q的极大似然值，并不是M步去求及大似然的，M步只是得到新的参数而已。可参考：

机器学习笔记(十六)——EM算法概述

机器学习笔记（十七）——EM算法的推导

七、svm是什么？

svm含义如下：

SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。

扩展资料：

它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能。

它基于结构风险最小化理论之上在特征空间中构建最优超平面，使得学习器得到全局最优化，并且在整个样本空间的期望以某个概率满足一定上界。

八、苹果d82 m1处理器什么意思？

1、M1芯片参数:5纳米制程，160亿个晶体管，8核 CPU 包括包括四个高性能核心和四个高能效核心。图形处理 GPU 同样有8个核心，相比同类机型，性能提升了整整6倍。16核的神经网络引擎，机器学习速度提升15倍。Mac搭载 M1 芯片 续航能力提升了整整一倍。

2、使用了M1芯片的ARM MacBook Pro13跑分正式出炉，测试软件Geekbench5.3。M1的单核跑分是1714分，多核是6802分。比起A14，M1的多核性能提升了高达70%，比起A12Z，M1的单核提升了60%，多核性能提升了50%。

3、M1芯片还可以和AMD的R74800H芯片对比，Geekbench5上R74800H的跑分:单核1200分，多核8400分左右，单核是完全碾压4800H，多核上稍弱一些

4、需要注意的是，R74800H的TDP是45W，而MacBook Pro上的M1芯片，TDP最高只有28W，可见未来在MacbookPro16英寸版本上，M1芯片的性能可能会更加强劲

5、对比英特尔的芯片，MacBook Pro16英寸2019版本，i9 9880H单核得分1109，多核得分6805