汽车AI驾驶数据标注通常会涉及到以下几个步骤：

1. 确定需要标注的数据类型。通常情况下，汽车AI驾驶数据标注需要标注的数据类型包括车辆轨迹、障碍物、交通标志、道路标记等。

2. 选取合适的数据标注工具。目前，一些较为常用的数据标注工具包括Labelbox、COCO Annotator、VGG Image Annotator（VIA）等。

3. 根据标注需求选择具体的数据标注方法。例如，对于车辆轨迹，可以使用矩形标注或多边形标注方法进行标注；对于交通标志和道路标记，可以使用多边形标注或点标注方法进行标注。

4. 训练模型，使用标注数据进行模型训练。

5. 检查标注数据的准确性和完整性，避免标注错误造成模型预测错误。

值得注意的是，数据标注是一项复杂而重要的任务，需要高度的耐心和准确性。在进行数据标注的过程中，我们需要遵循标注准则和标注规范，确保标注数据的一致性和可靠性。