前言：matlab只是个软件，用来完成机械的计算，而如何安排这些计算，需要用户掌握最基本的数学概念。这篇将介绍工程数学中常用的数学概念，与matlab似乎并不相关，但实则是matlab的基础。
1.数值与符号
如果给工程数学问题分类，最大的两类肯定是数值问题和符号问题，对应matlab的数值运算和符号运算。简而言之，数值运算就是所有的变量的值已知，求解的也是一些具体的值；符号运算则刚好相反，不要求所有的变量都已知，求解的结果也不是变量具体的值，而是变量之间的关系。一个简单的例子是
①数值问题：求解一元二次方程，ax2+bx+c=0，其中a=b=c=1，所求得的结果一定是x=几点几+几点几i，是个复数，是个具体的数值。
②符号问题：求解一元二次方程，ax2+bx+c=0，所求的的结果一定是x=求根公式，是abc的函数，是个关系
可见，一个问题是数值问题还是符号问题，很大程度上决定于结果需要求解的是数值还是关系。当然两个问题也可以相互转化，比如数值问题的一元二次方程，我们一般会先转化成符号问题，把abc代入求根公式，求出来变量x的具体数值。但实际中，一般我们并不推荐这样做，原因是matlab的数值和符号是完全不同的两套系统，相互转化不仅需要多余的数值符号转换语言，更可能带来查错的不便。
2.典型数值问题
以下是常见的数值问题，文中提到的解法均可在数值计算、科学计算、数值算法这类书中找到。
2.1代数方程
代数方程又分为线性方程和非线性方程，线性方程一般可以转化为矩阵形式AX=b，对A求逆即可。求逆的数值解法一般有高斯赛德尔迭代，超松弛迭代等。非线性方程一般转化为f(x)=zeros其中x是个向量，右侧的zeros表示f是个多输出函数，数值解法一般是迭代，常见的有牛顿迭代，最速梯度，点斜式等。
2.2常微分方程
常微分方程一般转化为Dy=f(y,t)，且y(0)=y0是初始条件，其中y和Dy都是向量，f也是个多输出函数，数值解法有欧拉法，龙格库塔法。
2.3偏微分方程
偏微分方程比较复杂，matlab处理偏微分方程也不专业，我也几乎不用matlab处理这类问题。但工程数学上，偏微分方程的解法有两类，差分法和有限元法。差分法需要采用中心差分，迎风差分等。有限元需要计算刚度矩阵等。
2.4插值和拟合
插值和拟合是完全不同的两个数学概念，虽然很多时候很多人都混淆了。两者的描述都可以归结为：已知函数上的点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，求一个已知的x，对应的y的数值。插值常用的多项式插值，三次样条插值。拟合的本质是一个最优化问题，其中最常用的一种拟合是线性拟合，求解方法是最小二乘法。
2.5离散周期傅里叶变换
严格说来，这并不能算一个数学问题，只是一种运算方式，就好像加减乘除一样。特殊性在于这种变换是对于一个向量进行，且运算后的结果依然是个向量。这里提出来是为了强调这种傅里叶变换的限定，要求是离散周期，这也是数值方法能处理的唯一一种傅里叶变换。
2.6最优化问题
最优化问题比较宽泛，一般可以归结为求目标函数f(x)的最大或者最小值，其中f是一个单输出的函数，x是一个向量。其中x需要满足线性约束条件、非线性约束条件、上下界。具体的解法有最速梯度，遗传，蚁群，退火等算法。
2.7数值积分
已知函数上的点(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)，求函数在x1到xn的定积分。常见算法有矩形公式，梯形公式，辛普森公式。类似的问题还有数值求导。
3.典型符号问题
以下是常见的符号问题，需要特别指出的是，无解问题。数值问题中也有一部分无解问题，但大多数工程中是碰不到的。而符号问题恰好相反，绝大部分我们遇到的符号问题都是没有解的，或者准确的说，没有解析解。比如求一元五次方程，我们知道x和这些系数存在关系，但无法写出显式的表达式，也就是说没有解析解。
3.1递推转通项
这个问题可以归结为：已知xn+1=f(xn)，求xn，常见于数列的推导。
3.2代数方程
区别于数值问题中的代数方程， 这里的代数方程问题可以描述为：f(x,c)=0，求x=x(c)，这里需要求解的其实是x和c的关系。
3.3常微分方程
区别于数值问题中的常微分数方程， 这里的代数方程问题可以描述为：Dy=f(y,t,c)，求y=x(t,c)，一般无需初值条件。
3.4符号积分
区别于数值问题中的数值积分，这里的符号积分可以描述为：已知函数关系y=f(x)，求y的不定积分。同样的问题还有符号求导。
matlab最基础教程（一）：软件基本概念
前言：①如果你是第一次使用matlab，建议阅读本教程。②以2017a版本为基础，适用于2014a及之后的版本，之前的版本未测试。③结合这两个月在坛子里回答的问题，整理成教程，水平有限，欢迎指正。
1.matlab的界面
home标签下，找到layout进行设置/复位，可以设置各板块的显示与隐藏。其中有几个部分，请务必要显示
①Current Folder：中文一般翻译成工作路径，一般设置成一个自己建立的、有读写权限的文件夹，例如我的文档下建立一个matlab文件夹
②Command Window：字面意思是命令窗口，用来运行代码，所有的代码都是在这里输入
③Workspace：字面意思是工作空间，其实就是暂存所有运行结果的地方，“暂”的具体含义是：关闭matlab后丢失
2.软件中的基本概念
2.1 函数
matlab之所以强大，就是因为提供大量的函数，你也可以建立自定义函数，方法是：Home->New->function。自定义函数一般保存在工作路径下。函数文件的特征是：扩展名m，内容的第一行以function开头，后续内容是“输出变量=函数名(输入变量)”。且函数名和文件名相同。
每个函数在Command Window中运行，用来完成特定的计算任务，运行方式是输入“输出变量=函数名(输入变量)”，然后按回车。例如有个系统自带的函数是用来求绝对值的，函数名abs，所以在Command Window里输入“a=abs(-1)”，就会显示运算结果为“a=1”。且运算结果会在Workspace里出现一个变量a，双击后可看到a的值是1。
2.2 脚本
可以理解为特殊的函数，这种函数内容的开头没有function那行，因此没有输入、输出变量，也没有函数名。文件扩展名和函数一样是m，也需要在Command Window里运行。脚本都是用户建立的，方法是：Home->New Script。一般保存在工作路径下。脚本的功能就是完成用户需要的、复杂的计算任务，通常脚本里会调用很多函数。
2.3 GUI
一般翻译为界面，就是人机交互界面的意思。写脚本处理问题的方法有点麻烦，让人看起来更像是码农，所以现在很多问题可以通过界面点点鼠标解决。这时候就需要打开界面，打开方法是：在APPS标签里可以找到所有已安装的GUI工具，单击即可。注意右边有个小三角可以点开。和函数一样，用户也可以自己建立自定义GUI，这部分较为复杂，对新手而言有点遥远。
2.4 toolbox
一般翻译成工具箱，matlab将功能相近或者应用上自成体系的一组函数和GUI打包成一个toolbox。正版的matlab在购买时，几乎每一个toolbox都是要单独收费的，所以toolbox也可以理解为matlab产品的模块，一个工具箱就是一个产品/商品。
2.5 simulink
一般用matlab解决问题的过程是：用户自定义脚本，在Command Window里运行脚本。而脚本的运行逻辑是顺序执行，和一般的编程一样。simulink则提供另一种思路，图形化编程，有点像labview，这种方法很适合于物理模型的仿真，因此有时用“matlab编程”和“simulink仿真”强调。使用方法是在home标签下点击simulink。
3.获得帮助
常用的获得帮助有四种方法
①home标签里，有个Help标志，点开后可以获得各工具箱/产品的完整帮助文档。新版本中默认使用在线，改用本地帮助的办法是在home标签里，Preferences下的matlab/Help里选择installed locally
②cn.mathworks.com官网上找到支持，然后可以获得教程。这种方法获得的帮助文档和第一种方法一样。
③在Command Window里输入 doc+函数名 来获得帮助。比如输入"doc fft"可以获得离散傅里叶变换函数fft的帮助和范例。这种方法获得的文档是前两种方法文档中的部分。当然，前提是你要知道函数名，才能找到帮助。这种方法适合于获得系统自带函数的使用说明。
④使用GUI时，通常界面的角落里有Help，点开可以获得帮助。这种方法获得的文档是第一和第二种方法文档中的部分。这种方法适合于获得系统自带GUI的使用说明。
这几种方法中，最常用的是第三种，只要知道自己需要的函数名，就可以用这种方式获得说明和范例。而实际使用中，一般常用的系统自带函数，也并不是非常多，大概几十个？真正需要牢记使用方法的可能就几个，通常都是知道函数名，要用的时候doc一下。
我推荐《MATLAB程序设计与应用》这本书，该书内容全面，包括MATLAB基础语法、图像处理、信号处理、数值计算等方面的知识，而且配有大量的例子和实战应用，让读者能够更好地掌握MATLAB的使用技巧和应用方法。
此外，该书还提供了MATLAB的常用工具箱使用方法和MATLAB编程技巧，对于需要进行数据分析和科学计算的人员来说，是一本非常实用的参考书。
以下是MATLAB的安装教程步骤：
1. 下载MATLAB软件安装文件：访问MATLAB官方网站，登录您的MathWorks账户并下载MATLAB软件安装文件。
2. 运行安装文件：找到下载的安装文件，运行该文件以启动安装向导。
3. 选择安装选项：在安装向导中，选择“Install”选项以开始安装MATLAB。可以选择更改默认的安装位置，然后点击“Next”继续。
4. 接受许可协议：阅读并接受MathWorks许可协议。
5. 选择安装类型：选择安装类型，可以选择仅安装MATLAB，或者安装其它附加工具箱等扩展。
6. 选择安装文件夹：选择要将MATLAB安装到的文件夹位置。
7. 选择使用的许可：选择您要使用的许可类型，可以使用网络许可或单机许可。
8. 安装确认和准备：确认安装选项并等待安装前的准备。
9. 完成安装：等待安装过程完成。安装完成后，可以选择启动MATLAB。
10. 激活MATLAB：启动MATLAB后，将提供激活选项。输入您的MathWorks账户信息并进行激活。
11. 完成：完成MATLAB的安装和激活过程。
请注意，这只是一个一般的安装过程指南。具体的步骤可能会因不同版本的MATLAB和操作系统而略有变化。一般而言，MathWorks官方网站提供了详细的安装指南和文档，可以参考官方文档获取更详细的安装信息。
以下是MATLAB的安装教程步骤：1. 下载MATLAB软件安装文件：访问MATLAB官方网站，登录您的MathWorks账户并下载MATLAB软件安装文件。2. 运行安装文件：找到下载的安装文件，运行该文件以启动安装向导。3. 选择安装选项：在安装向导中，选择“Install”选项以开始安装MATLAB。可以选择更改默认的安装位置，然后点击“Next”继续。4. 接受许可协议：阅读并接受MathWorks许可协议。5. 选择安装类型：选择安装类型，可以选择仅安装MATLAB，或者安装其它附加工具箱等扩展。6. 选择安装文件夹：选择要将MATLAB安装到的文件夹位置。7. 选择使用的许可：选择您要使用的许可类型，可以使用网络许可或单机许可。8. 安装确认和准备：确认安装选项并等待安装前的准备。9. 完成安装：等待安装过程完成。安装完成后，可以选择启动MATLAB。10. 激活MATLAB：启动MATLAB后，将提供激活选项。输入您的MathWorks账户信息并进行激活。11. 完成：完成MATLAB的安装和激活过程。请注意，这只是一个一般的安装过程指南。具体的步骤可能会因不同版本的MATLAB和操作系统而略有变化。一般而言，MathWorks官方网站提供了详细的安装指南和文档，可以参考官方文档获取更详细的安装信息。
打开电脑进入表格，输入相应的东西，输入相应的步骤，按照步骤轴输出相应的不阁，然后制作而成就好了
matlab教程
《MATLAB教程》以MATLAB R2010a为基础修订，系统讲解MATLAB基本环境和操作要旨；分章阐述符号计算、数值计算、计算结果可视化及编程精要；举例展现MATLAB精华工具Simulink的功能级和元器件级仿真能力；举例剖析MATLAB界面编辑器的用法和图形用户界面（GUI）的制作要求；简要勾画MATLAB和Word集成一体的Notebook环境。
如果你想学习MATLAB编程，以下是一个简单的MATLAB入门教程：
1. 安装MATLAB：首先，你需要从MathWorks官方网站上下载和安装MATLAB软件。根据你的操作系统选择合适的版本，并按照安装向导进行安装。
2. MATLAB界面：打开MATLAB后，你会看到一个称为"命令窗口"的界面。这是你与MATLAB进行交互的地方。你可以在命令窗口中输入MATLAB命令，并查看结果。
3. 基本语法：MATLAB的语法类似于其他编程语言。你可以使用变量、运算符、控制流语句等来编写程序。例如，你可以使用等号（=）来赋值给变量，使用加号（+）进行加法运算等。
4. 数组和矩阵：MATLAB是一个强大的数值计算工具，它对数组和矩阵的处理非常方便。你可以使用MATLAB创建、操作和计算数组和矩阵。
5. 函数：MATLAB提供了许多内置函数，你可以直接调用这些函数来完成各种任务。你也可以自己编写函数来实现特定的功能。
6. 绘图：MATLAB具有强大的绘图功能，你可以使用plot函数绘制二维曲线，使用surf函数绘制三维曲面等。绘图可以帮助你可视化数据和结果。
7. 资源和学习：MATLAB有丰富的官方文档和教程资源可供学习。你可以查阅MathWorks官方网站上的文档、参考书籍、在线教程等来深入学习MATLAB。
这只是一个简单的入门教程，希望能帮助你开始学习MATLAB编程。随着实践和学习的深入，你将能够掌握更多高级的MATLAB编程技巧和应用。
随着计算机硬件的发展，特别是在科学计算领域，高性能的GPU已经被广泛应用，其中最典型的工具就是Matlab的GPU加速功能。
GPU加速，也就是并行加速，它的核心是通过大量的并行处理来实现运算效率的大幅度提升。它充分利用了硬件设备并行计算的优势，使Matlab的应用效率达到了一个新的高度。
Matlab的GPU加速功能具有以下特点：
要使用Matlab的GPU加速功能，首先需要安装支持GPU加速的Matlab版本。然后，可以通过以下步骤实现GPU加速：
需要注意的是，使用GPU加速需要一定的硬件基础和编程经验。因此，对于初学者来说，建议先学习一些基础的编程知识和GPU加速的基础知识。
Matlab的GPU加速功能是一个非常强大的工具，它可以帮助用户快速实现大规模的数据处理和复杂的算法模拟。通过使用GPU加速，用户可以大大提高工作效率，节省时间和资源。
MATLAB软件安装详细教程：
1.我们打开软件安装包，找到setup.exe文件
2.我们双击setup。exe文件，弹出安装mathwork软件选项，分别为：使用Internet安装和不使用Internet安装两种，我们选择不使用Internet安装。选择后点击下一步
3.弹出软件安装协议，一般的正式软件都会有这一步骤的。我们选择是，接受软件安装许可协议条款
4.点击下一步后弹出提供软件安装秘钥，选择我已有我的许可证，在该栏我们输入秘钥：25716-63335-16746-06072
5.输入后点击下一步，这时需要用户选择安装类型，安装类型分为：典型和自定义。典型一般只包括用户常用的功能，而自定义用户可以根据自身需要进行勾选安装。
6.选择安装类型后我们点击下一步，这是提示选择安装路径，默认为C盘，根据需要用户可自行修改。
7.点击下一步，会显示所有本次安装的详细信息，点击下一步开始安装。安装过程会持续较长时间，一般笔记本是40min左右。根据性能而定。软件安装完成是提示需要激活matlab ，如果不激活，则无法使用该软件
1、下载并解压后，先装置好MATLAB 2018A，右键解压或者运用虚拟光驱载入装置镜像。
2、选择“运用文件装置秘钥”点击下一步
3、允许用户协议，选择“是”点击下一步
4、选择“我已有我的答应证的文件装置秘钥”，输入序列号“09806-07443-53955-64350-21751-41297”
5、选择装置目录
6、选择装置的功用，默许即可
7、确认装置信息，点击装置，等候装置完成
8、装置完成点击下一步完成配置
9、装置完成后，翻开破解文件夹“patch”，将将破解补丁复制到装置目录掩盖源文件将：“libmwlmgrimpl.dll”复制到MATLABR2018abinwin64matlab_startup_pluginslmgrimpl目录下掩盖源文件
将：“license_R2018a.lic”复制到MATLABR2018alicenses目录下
10、装置完成，就能够运用了。
版权声明：部分内容由互联网用户自发贡献，如有侵权/违规，请联系删除
本平台仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
本文链接地址：/xnxs/155388.html