计算机熵又谓信息熵，是一个数学上颇为抽象的概念，在这里不妨把信息熵理解成某种特定信息的出现概率。而信息熵和热力学熵是紧密相关的。根据Charles H. Bennett对Maxwell's Demon的重新解释，对信息的销毁是一个不可逆过程，所以销毁信息是符合热力学第二定律的。而产生信息，则是为系统引入负(热力学)熵的过程。所以信息熵的符号与热力学熵应该是相反的。
计算机系统概论
当你在运行一段程序的时候，计算机是怎么执行它的？内存到底是什么（对理解C语言的指针很有帮助）？此书从基础电路开始，逐步讲解内存原理、冯诺依曼计算机体系、输入输出、汇编语言、基础C语言和数据结构，阐述了计算机的基础构造。无论在哪个大学，计算机组成原理都是必修课，因为它会实实在在的提升学生的内功，让学生从计算机系统的角度思考解决问题。
一般大家都推荐CSAPP，但这个真的太难懂了，初学者自己读就是劝退。因此我觉得这个不如从这本书开始看起，先对底层构造有个初步了解。
计算机组成原理（第3版）计算机组成原理（第五版.立体化教材） （21世纪大学本科计算机专业系列教材）《计算机组成原理（第3版）/'十二五'普通高等教育本科***规划教材o21世纪大学本科计算机专业系列教材》以冯o诺依曼计算机模型为出发点，介绍单机系统范围内计算机的组织结构和工作原理。
现代计算机的原型，当推1936年英国数学家图灵设计的理想计算机（即图灵机）为最早。图灵主要是把人们在进行计算时的动作分解为比较简单的动作。设想一个人在一张纸上做计算，他需要：
（1）一种储存计算结果的存储器，即纸张；
（2）一种语言，表示加减乘除等操作和数字的符号；
（3）扫描区，在计算过程中，看到的上下左右几个方格中的数字；
（4）计算意向，即在计算的每一阶段打算下一步做什么，例如看到6+9就要准备进位等；
（5）执行下一步计算。
随着计算机科学的不断发展，理论计算机已成为一个非常重要的领域。在这个领域中，NP问题是一个重要的研究方向。NP问题是指在一个有限的计算过程中，能够被有效解决的复杂问题，这些问题在现实生活中的应用非常广泛。
NP问题的重要性在于它们涉及到许多实际应用中的关键问题，如网络优化、物流管理、人工智能等领域。由于这些问题具有高度的复杂性，传统的算法往往无法在有限的时间内得到有效的解决方案。因此，研究NP问题的解决方法对于提高计算机科学的应用水平具有非常重要的意义。
NP问题可以根据不同的标准进行分类，如问题的规模、问题的类型、问题的性质等。其中，问题的规模是最常见的分类方式之一。根据问题的规模大小，NP问题可以分为NP-hard问题和NP-complete问题。
NP-hard问题是指在一个有限的计算过程中，无法被有效解决的复杂问题。虽然它们不能被直接解决，但是它们可以作为其他问题的前提条件，因此对于解决其他问题具有重要的意义。NP-complete问题是指在一个有限的计算过程中，可以被有效解决的特殊复杂问题。这类问题具有特殊的性质，它们的解法通常可以推广到其他NP问题。
为了解决NP问题，研究者们提出了许多不同的算法和策略。其中一些方法涉及到启发式搜索、随机算法、近似算法等。这些方法虽然不能保证得到正确的解，但是在实践中往往能够取得比较好的效果。
除了算法之外，一些研究者还提出了一些新的数学工具和方法来帮助解决NP问题。例如，概率方法、代数方法、几何方法等都已经被应用于解决NP问题的研究中。
随着计算机科学的不断发展，NP问题的研究仍然具有非常重要的意义。未来的研究方向包括：
近年来，计算机职称考试理论一直备受关注，考生们纷纷为了提升自己的专业水平和竞争力而积极备考。计算机职称考试是一项评估计算机相关知识技能的重要考试，对于从事计算机行业的专业人士来说至关重要。在参加计算机职称考试前，了解考试内容、考试要点，制定合理的学习计划和备考策略是非常关键的。
计算机职称考试是评价一个人在计算机领域理论知识和实践技能水平的重要方式之一。通过参加计算机职称考试，考生可以全面地检验自己所学所掌握的知识技能，进一步完善自己的专业能力，提升岗位竞争力，获得更好的职业发展机会。另外，取得计算机职称资格证书也是证明个人综合实力和专业水平的有力工具。
备考计算机职称考试需要考生遵循科学的学习方法和规律，合理安排学习时间，掌握复习重点，做好备考笔记，进行模拟练习和试题训练。以下是备考计算机职称考试的一些建议：
要想备考计算机职称考试取得好成绩，除了掌握科学的学习方法，还需要选择合适的学习资源进行备考。以下是一些备考计算机职称考试的优质学习资源推荐：
计算机职称考试理论部分是考生备考过程中需要重点关注的内容，是考查考生对计算机相关理论知识的掌握情况，考生需要通过认真复习、科学备考和合理安排时间，全面准备理论考试，争取取得优异的成绩。希望以上内容能够对即将参加计算机职称考试的考生们有所帮助，祝大家顺利通过考试，取得优异成绩！
计算机之父是冯·诺依曼,原籍匈牙利,布达佩斯大学数学博士。20世纪最重要的数学家之一,在现代计算机、博弈论、核武器和生化武器等领域内的科学全才之一,被后人称为“计算机之父”和“博弈论之父”。
虚拟现实概念的产生和理论的初步形成起源于20世纪60年代，随着计算机技术的发展，人们开始思考如何利用计算机技术创造出一种全新的现实体验。1965年，Ivan Sutherland在麻省理工学院提出了第一个头戴式显示器的概念，这被认为是虚拟现实技术的先驱。在此基础上，随着计算机图形学、人机交互技术和传感器技术的不断发展，虚拟现实逐渐成为一个独立的研究领域。
计算机二级是一个广泛认可的技术资格，对于现代社会中涉及计算机工作的各个行业都具有重要意义。它代表了一个人在计算机理论知识方面的熟练程度和技能水平。不管是学生还是职场人士，获得计算机二级的证书都能为个人增加竞争力，并提升职业发展的机会。
计算机二级考试包含了理论和实践两个方面，覆盖了计算机相关的知识和技能。在理论部分，考生需要掌握计算机的基本原理、操作系统的使用、网络通信的基础知识等。而在实践部分，考生需要具备一定的计算机操作和编程能力，比如熟练使用常见的办公软件、进行简单的编程和调试等。
计算机二级考试的题型多样，包括选择题、填空题、应用题等。考试内容涉及面广，难度适中，旨在全面测试考生在计算机方面的知识储备和能力。
计算机理论知识是学习和掌握计算机技能的基础，它包括计算机体系结构、数据结构、算法等方面的知识。具备扎实的计算机理论知识可以帮助我们更好地理解计算机的工作原理，从而能够更高效地利用计算机完成工作。
计算机理论知识的重要性不仅体现在学习方面，对于职场人士来说也同样重要。无论是从事计算机相关的工作还是涉及到计算机的日常工作，都需要有一定的计算机理论知识储备。这不仅可以提高工作效率，还能够避免一些不必要的错误和麻烦。
学习计算机二级的理论知识需要采取科学有效的学习方法，以下是一些建议：
备考计算机二级考试需要有一个系统的备考计划和方法，以下是一些建议：
获得计算机二级证书代表着一个人在计算机理论知识方面具备一定的专业能力和技能水平。对于学生来说，计算机二级证书可以增加自己的简历竞争力，为将来进入职场打下良好的基础。对于职场人士来说，计算机二级证书能够提升自己的职业发展机会，获得更好的职位和薪酬。
总之，计算机二级理论知识是学习和从事计算机相关工作的基础，它的重要性不可忽视。通过合理的学习方法和备考策略，努力学习和掌握计算机二级的理论知识，相信每个人都能够取得优异的成绩，获得属于自己的计算机二级证书。
计算机的基本理论是计算机科学中的重要组成部分。它涵盖了计算机科学的核心概念和原理，为计算机科学家和工程师提供了基础知识和指导。计算机的基本理论包括计算机体系结构、算法和数据结构、编程语言和编译器等方面。
计算机体系结构是指计算机硬件和软件之间的接口和交互方式。它涵盖了计算机的内部组成和工作原理，包括中央处理器（CPU）、存储器、输入输出设备等。了解计算机体系结构对于理解计算机的工作方式和性能优化非常重要。
算法和数据结构是计算机科学中的核心内容。算法是解决问题的方法和步骤，它涉及到计算、逻辑和控制流程等。数据结构是存储和组织数据的方式，它影响着算法的效率和性能。掌握良好的算法和数据结构对于编写高效的程序和解决复杂的计算问题至关重要。
编程语言是计算机和程序员之间的交流工具。它定义了程序的结构和语法规则，使程序员能够编写具有特定功能的程序。编译器是将高级编程语言转换为计算机可执行代码的工具。了解编程语言和编译器的工作原理可以帮助程序员编写出更高效、可靠的程序。
总之，计算机的基本理论是计算机科学的基石，它为计算机科学家和工程师提供了必要的知识和指导。掌握计算机的基本理论对于从事计算机相关工作的人来说是非常重要的。
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