充电桩智慧交通建设项目
一、充电桩智慧交通建设项目:推动可持续出行和能源转型 引言 如今,随着人们对环保和可持续发展的重视,电动汽车的普及越来越成为全球车市的趋势。然而,充电设施的缺乏却制
随着社会的快速发展和校园人口的增加,校园交通管理成为一个重要的问题。为了改善交通状况和提高交通安全性,许多学校已经开始引入智慧交通管理系统。本文将介绍校园智慧交通管理系统的建设和实施过程,帮助读者了解如何有效地实现这一目标。
在启动建设校园智慧交通管理系统之前,需要进行详细的项目计划。该计划应包括目标设定、资源调配、时间安排和预算分配。此外,还应考虑到校园特殊的交通需求和限制,制定合理的解决方案。
系统设计是校园智慧交通管理系统建设的关键步骤。在设计过程中,需要考虑到校园内的交通流量、交通设施和交通管理需求。根据实际情况,可以选择使用各种技术和设备,例如摄像头、传感器、智能控制器等,来实现交通监测、指挥调度和违规识别等功能。
校园智慧交通管理系统需要配备一定的硬件设备来支持其正常运行。在选择和采购硬件设备时,需要考虑到设备的质量、性能和可靠性,并与系统设计相匹配。此外,还需要进行设备的安装和调试,确保其正常工作。
校园智慧交通管理系统还涉及软件开发和集成的工作。在开发过程中,需要根据系统设计的要求,编写相应的软件程序和算法。此外,还需要将不同的软件和系统集成到一起,确保其协同工作和数据的高效传输。
在校园智慧交通管理系统建设完成后,需要进行系统测试与调试。通过模拟真实的交通场景和数据,测试系统的性能和稳定性,并及时进行bug修复和优化。只有经过严格的测试和调试,才能确保系统能够正常运行。
校园智慧交通管理系统的运维和维护是系统建设的最后一步。在运维过程中,需要定期对系统进行巡检和维护,及时处理故障和问题。此外,还需要保持系统的更新和升级,以适应校园交通需求的变化和技术的更新。
通过上述步骤的全面规划和实施,学校可以建设出科学高效的校园智慧交通管理系统,提高学生和教职工的出行便利性和安全性。希望本文能对准备建设校园智慧交通管理系统的读者们提供一些参考和帮助。
自“智慧地球”概念提出以来,以“智慧”冠名的词条逐渐风靡全球并进入大众视野,如智慧城市、智慧港口、智慧园区等等。延伸至教育领域,智慧校园成为各高校不懈追求的目标和旗帜。那么,智慧校园到底是什么?“智慧”二字在校园中如何体现和识别?现阶段智慧校园的建设当中,哪些技术是需要大家着重关注的?人工智能(AI)的崛起给智慧校园的建设和规划带来了哪些启示?目前智慧校园建设主要面临哪些难点和挑战?未来如何规划?
针对这些问题,上海交通大学信息化推进办公室、网络信息中心副主任姜开达,上海纽约大学信息技术部主任常潘,大连外国语大学信息技术中心主任李富宇 进行了深入探讨。
“智慧校园是一个通过更好地利用空间模型和数字技术实现数据驱动、决策和研究协作的技术增强型校园,能为广大师生、研究人员、后勤和教学辅助人员以及访客提供丰富的个性化体验。”上海纽约大学信息技术部主任常潘表示,“智慧校园”中的“智慧”二字主要体现在数字化进程中是否催生了新型的教学、运营和管理模式,是否促进了学校运营效率的提高以及战略决策、价值观念的转变。
上海交通大学网络信息中心副主任姜开达表示,智慧校园是在数字校园建设过程中,随着技术的发展而持续深化的过程和不断发展的新状态,以智能技术的广泛应用和智能服务的广泛提供为主要特征。智慧校园建设要以人为本,提供更高的灵活性和个性化,让师生有获得感、幸福感、安全感。智慧校园的“智慧”要体现在千人千面,而不是千篇一律,适应不同的人和不同的应用场景,提供个性化的智能服务。
大连外国语大学信息技术中心主任李富宇认为,智慧校园是数字校园的一种进阶形态,是学校信息化建设中的长期愿景。他认为,智慧校园应具备五个要素:一是泛在连接、算力充沛、安全可信的智慧校园基础设施,二是全面感知、虚实融合、互动便捷的智慧教学环境,三是模态多样、链接互通、智能推荐的智慧教学资源,四是决策科学、资源优化、执行高效的智慧管理,五是以人为本、流程精简、响应快速的智慧服务。
另外,李富宇表示,智慧校园的框架很大,其“智慧”主要体现在两个方面:第一,虚实融合。虚实融合的智慧校园打破了教与学的时空限制,形成了时时可学、处处可学的泛在学习新形态。而且虚实融合的智慧校园打通了虚拟校园和物理校园,实现了对校园全域感知和运行监测的智能分析、研判和决策,从而更高效、更便捷地去管理校园。
第二,个性化学习。现在的教育制度因服务于工业革命以来的大规模工业生产,所以统一课表、统一授课内容、考核方式等等的教学模式,早已与当前的信息时代,尤其是目前面临的人工智能时代严重脱节。他认为:“现有的智慧校园,应该重塑教学模式,为大规模的个性化教育提供一种变革的力量。”
在调研和采访中,我们发现,当前智慧校园的建设还处在初级阶段,部分走在前列的学校也仅仅在新建或改造的楼宇中考虑了基础设施的智能化监控,而既定流程的自动化升级牵涉方方面面的改动,是一个长期而复杂的工程。李富宇指出:“目前的校园状态还没有完全具备上述五个要素,所以只能称作‘数字校园’。”
假如理想中的智慧校园满分是10分,三位信息化工作者给出的分数基本都在5分上下。
常潘表示,理想中的智慧校园应能够为师生提供便捷、舒适、安全的学习和生活环境,提供个性化的课程、生活及兴趣安排,为所有在校人员及关心支持学校发展的各类人员提供简捷、易用且稳定的各类应用服务;通过数据收集、机器学习、人工智能以及大数据分析为教学、管理、决策人员提供高度数字化、可视化的数据及报表服务,对各类潜在问题能够提前预警,最终促进教学、科研及管理效率的提升并有效降低学校的能耗及运行费用。
对此,姜开达表示,理想中的智慧校园能够显著提升教学、科研、管理、服务的效能,校园各项资源也都因此得到更合理的配置和更充分的使用。例如,学生可以便捷获得各类数字化资源;教师教学不再只是简单的知识传递,而能根据不同学生的特长和潜力真正做到因材施教;科研人员能够充分减负并将主要精力用于科研工作;管理人员成为流程优化者、业务创新者,而不仅仅是信息系统的使用者......当前的智慧校园离理想中的智慧校园还有差距,且各地各校差异很大。
虽然现实中的智慧校园和理想中的智慧校园存在差距,但是想让理想中的智慧校园照进现实也并非无迹可寻。“智慧校园的建设,应遵循教育部部长怀进鹏提出的‘应用为王、服务至上、示范引领、安全运行’理念,把业务应用摆在优先突出位置,以应用需求驱动平台建设,加强内容建设和运营维护,切实为师生提供能用好用的数字化资源。”姜开达表示。
在调研和采访中,我们发现,要想将理想中的智慧校园照进现实,将这段“马拉松”缩短至“百米冲刺”,可先从以下三个关键词抓起。
第一,融合共享。姜开达表示:“智慧校园建设要关注信息技术与教育教学、科研创新深度融合,形成一批卓有成效的数字化教育模式和教学方法,推动科研管理的数字化转型;要推动校园信息系统整合共享,通过统一门户和办事大厅建设,把网站和系统数量显著降下来,同时持续优化用户的使用体验。”
上海交通大学建设“交我算”平台,在国内高校率先开展依托校级计算平台的教学支撑服务,提出并实施了“专业课程与计算深度融合”的课程教学新做法,通过组建校级计算教学团队,与专业课教师重构专业课程、共同授课,把按需定制的计算知识融入具体课程。
第二,夯实基础。李富宇表示,数字校园也好,智慧校园也罢,首先必须要做好长远规划,有一个基础支撑能力的保障。目前来看,全光网络在一定时间范围内都能够起到很好的支撑作用,而且是可扩展的。学校在进行下一步WiFi6、WiFi7等的升级时,也不必考虑布线等问题,只需对前端设备进行更换。而且“光进铜退”大势所趋,也符合国家的建设趋势和要求。
大连外国语大学于2022年大规模采用以太全光网无线方案,对4600余间学生宿舍和200余间办公室进行了无线全光网的改造和升级,满足了网课期间学生在宿舍内的大部分需求,获得了师生的广泛认可。
对于基础设施建设,常潘也表示,学校建设高可用、高带宽、高安全、高密度的校园有线及无线网络系统,以及无死角的5G网络覆盖系统,能够支持大规模的物联网设备接入。师生能够随时随地安全、快速地访问各类授权资源,远程用户能够通过5G专网、包含多因素认证的VPN或零信任安全架构快速进入校园内网,进行远程办公、在线学习等。
第三,数据说话。姜开达表示,智慧校园建设要建立校园数据立交桥,通过典型应用来驱动学校数据治理和跨部门数据合规共享,最终实现“数据说话、数据评价、数据决策”。上海交通大学自研数据交换平台,搭建大数据分析系统,支持数据快照和历史时点回溯,有效支撑统计报表生成和历史对比分析;完善数据在线申请审批流程和开放API接口,提供安全可靠的共享使用渠道;与上海市大数据中心、教育部教育管理信息中心合作拓展政务数据使用场景。
“以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)的诞生与崛起,预示着未来知识的获取将更加容易和便捷,传统以知识传授为主的教学方式将不能适应未来教学和社会的需要。”姜开达表示,未来教育应更加注重思维能力、辩证能力、探索实践能力、资源利用能力、快速学习能力和使用AIGC能力等方向的培养。
他表示,人工智能将催生多种辅助工具,如学习助手、教学助手、科研助手、管理助手等应用于校园各项事务中,同时可以用于校园各类设备资源的智能分析和优化调配。但是好的教学是个性化的,需要通过言传身教、人格魅力的感召,最终实现用一个灵魂去点亮另外一个灵魂,这些是通用人工智能所无法实现的。
上海交通大学使用人工智能提升校园智慧化水平,如新老学生在校内任何地点用手机动态AI人脸验证,即可自助完成报到注册;光盘打卡行动鼓励师生拍照餐盘上传AI智能识别,倡导树立国家粮食安全观、养成勤俭节约好习惯;推广语音识别和文字识别应用,提升学习和办公效率;使用机器人流程自动化(RPA)应用于财务、规划统计等多个业务部门。
常潘表示,ChatGPT作为强大的生成式人工智能,为智慧校园建设带来了新的机遇和挑战。ChatGPT的对话功能可使其作为智能机器人来回答师生问题。通过语料训练,ChatGPT能够为师生提供7×24的服务,给出已知问题的答案。
在正确使用的前提下,随着ChatGPT的逐步强大,甚至可以作为学生的辅助导师,为学生提供学业及生活上的指导。当然,ChatGPT也为智慧校园建设带来了新的挑战。在此之前,人类社会历经收音机、电视机、手机、因特网等多种新生事物的冲击,每次新事物的诞生都将催生新型的生活与学习方式。ChatGPT作为又一个新生事物,鞭笞着人们不能在日新月异的现代化时代继续以陈旧的思维来规划学校的未来,而应充分运用新技术,进一步提升学校的办事效率和服务水平。
李富宇认为:“以ChatGPT为代表的新一代人工智能诞生的意义可比肩‘互联网时刻’,甚至可以达到像马化腾说的电力发明的高度。”他表示,在新一代的AI诞生之前,AI领域经历了很长一段时间的瓶颈期。
ChatGPT的诞生,使AI和人的关系从辅助变成了协作。对教育领域而言,新一代的AI可以为智慧校园建设提供重要的能力支持。以个性化教学为例,新一代AI通过不断演进,将来完全可以做到根据学生的具体情况制定个性化、一对一的学习方案,并且提供个性化的学习环境和学习资源。而且在整个学习过程当中,AI能够及时通过测量和反馈,为每个人提供最合适的学习内容。同时,通过不断的训练和应用,AI系统也会得到持续的优化和迭代,变得越来越精准。这会给高校教学模式带来革命性的变化。
以ChatGPT为代表的生成式人工智能的出现,虽然为智慧校园的建设打开了崭新一页,带来了新的灵感。但是,“现在的校园只是遵循原有的教学和管理模式,辅之以相应的技术手段,并没有体现出真正的‘智慧’。”李富宇表示。所以,在当前教育“十四五”规划发展的关键时期和教育数字化转型的大背景下,智慧校园建设还需突破以下难关。
一是流程再造与部门协同。常潘表示,智慧校园建设需要建立以人为中心的自动化流程,涉及多个职能的流程优化或彻底改变现有流程,这需要学校成立强有力的工作小组逐步推进。新的流程制订后,教职工及管理人员可能需要改变现有处理问题的方式,同时新的用户界面及流程对用户的接受度也是一种考验。智慧校园建设过程中的一个误区就是建设的系统并没有从用户的需求及使用角度出发,为了支持大而全的复杂功能使系统的易用性大大降低,背离了建设的初衷。
二是数据治理。“数据作为所有业务流转和决策支持的基础,如何进行标准化和交换共享成为挑战。”姜开达表示,基于数据的个性化教学、科学化评价、精细化管理、智能化决策、精准化科研等,将对提高教育质量、培养创新人才、推动学校科学管理具有潜在的巨大推动作用。
推广典型数据应用,有利于获得业务使用部门的支持,当其有了获得感之后,有助于其部门数据资源目录的梳理和权威数据源的确认。建立易用的数据分析平台,提供低门槛的BI可视化分析工具,挖掘数据的核心潜能,为教育科学决策提供支持,有助于推进教育治理体系和治理能力现代化。
三是教学评价。李富宇表示,教育的目的是“育人”,教育评价的根本目的也是更好地促进学生成长。理想化的教育评价是为学生提供全过程、个性化的实时反馈。但是现阶段,只能采用类似于考试的一种结果性的教育评估方式。如果有满足条件的新一代AI出现,学校也可以利用AI进行个性化组卷,还可以利用AI分析学生在每个学习节点上的数据,然后实时反馈给学生,从而实现学习全过程、多元化的教育评价。
大连外国语大学目前正在搭建一些开源的、本地的大数据模型,同时也在尝试利用新一代AI为学校教学和管理提供一定的支撑和帮助。
四是资金和团队建设。常潘表示,建设智慧校园需要更改现有应用系统,部署大量的传感器,这就要求建立健壮、高速的有线、无线网络,当然5G的支撑也必不可少,这些都需要资金的支持。同时,建设智慧校园需要各类人才及全方位的知识体系,所以需要组建专家团队及具体实施的技术人员队伍。
来源:《中国教育网络》2023年6月刊
编撰:陈永杰
随着城市化进程的不断推进,校园人口逐渐增加,校园交通问题逐渐凸显。为了解决这一问题,校园智慧交通管理系统逐渐被引入。
校园智慧交通管理系统主要包括以下几个组成部分:
要建设校园智慧交通管理系统,可以按照以下步骤进行:
校园智慧交通管理系统的建设带来了一系列的优势,但也面临一些挑战:
校园智慧交通管理系统在一些高校已经取得了良好的实施效果。例如,某大学通过采用智能信号控制系统,平均减少了10%的通行时间,极大地缓解了校园交通拥堵问题。
校园智慧交通管理系统的建设是解决校园交通问题的有效途径,通过实施相关技术与设备的应用,可以提高交通效率,改善校园交通环境,提升校园交通的品质与安全性。
感谢您阅读本文,希望通过本文的介绍,您对校园智慧交通管理系统的建设有了更深入的了解。
随着人工智能和物联网技术的发展,智慧园区的建设正逐渐成为各个行业的热点。华为作为全球领先的信息通信技术解决方案供应商,不仅在通信领域取得了巨大成功,也积极推进智慧园区建设的研究和应用。本文将聚焦于华为智慧园区交通管理站的建设与应用,探讨其背后的技术和优势。
随着城市人口的持续增长,园区交通管理成为一个亟待解决的问题。传统的园区交通管理存在着诸多问题,如拥堵、交通事故、无序停车等。针对这些问题,华为利用其在信息通信技术领域的优势,推出了智慧园区交通管理站。
Huawei智慧园区交通管理站基于物联网技术和云计算技术,通过在园区内部部署摄像头、无线感知设备和交通指示牌等硬件设施,实现对园区交通的全面监控和管理。其主要包括以下几个方面的建设:
华为智慧园区交通管理站已经在多个园区成功应用,并取得了显著的成效。以下以某园区为例,介绍其应用案例:
华为智慧园区交通管理站通过物联网和云计算技术的应用,为园区交通管理带来了巨大的
随着科技的不断进步和社会的发展,智慧城市的建设越来越受到重视。智慧城市是通过信息化技术和互联网思维来优化城市发展、改善民生、提升管理效率的城市形态,其中交通管理是智慧城市建设中不可或缺的重要一环。
智慧城市的概念包括智能交通、智慧能源、智慧环保、智慧医疗等多个方面,而交通管理作为其中的重要组成部分,直接关系到人民群众的出行便利性和城市交通运行的高效性。
智慧城市的交通管理涉及道路交通拥堵疏导、停车管理、公共交通优化、智能交通信号灯控制等诸多方面。通过大数据分析、物联网技术、人工智能等手段,智慧城市可以实现交通系统的智能化管理,提高城市的出行效率和交通安全水平。
随着城市人口的持续增加和私家车辆数量的激增,交通拥堵、环境污染等问题日益突出,传统的交通管理手段已经难以满足城市发展的需求。而智慧城市交通管理的引入,可以有效缓解这些问题,提升城市的可持续发展水平。
智慧城市交通管理的重要性体现在以下几个方面:
1. 智能交通信号灯控制:利用传感器和大数据分析技术,实现交通信号灯的自适应调节,根据道路实时情况调整信号灯变换时间,减少交通拥堵。
2. 公交智能调度系统:通过GPS定位和智能调度算法,提高公交线路的运行效率和频次,减少等待时间,提升公共交通的吸引力。
3. 智能停车管理系统:利用互联网技术和车位识别技术,实现停车位信息的实时监测和共享,引导车辆快速找到可用停车位,减少车辆在路上徘徊。
随着5G、人工智能、自动驾驶等技术的不断发展和应用,智慧城市交通管理将迎来更广阔的发展空间。
未来的智慧城市交通管理将更加智能化、精细化,通过各种数据融合和智能算法应用,实现交通系统的全面优化和协同管理,为城市居民提供更便捷、安全、环保的出行方式。
智慧城市交通管理作为智慧城市建设的重要组成部分,将持续发挥重要作用,推动城市交通发展走向更加智能化、可持续化的方向。
不是,智慧教育可以理解为一个智慧教育系统,是教育的最高阶段。而目前的智慧校园建设,是基于各种数字技术的新型教育形态,称为数字校园可能更准确。奥威亚之类的教育信息化企业就提供数字校园建设服务的,可以找奥威亚了解下,可能会更清楚。
1 需要建设智慧化的民政系统和服务。2 建设智慧民政的原因是现代化发展需要提升服务效率和质量,建设数字化平台可以方便民众获取服务和信息,也可以实现各级民政机构之间的协同和管理。3 在智慧民政方案中,需要考虑对数据的存储、处理和分析,建设智能化的服务机器人和平台,培训和提高民政工作者和服务人员的数字技能等方面。同时,还需要注重信息安全和隐私保护,防止数据泄漏和滥用。
关于智慧跑道,跑道中设有三个人脸识别杆,分别是起始位置、中途位置、终点位置,在进行跑步时,到达摄像头的指定位置需要向上看镜头,通过人脸识别技术自动记录运动数据。在运动结束之后在大屏处刷脸,通过大屏人脸识别,大屏中将显示个人运动里程,耗时,平均时速,消耗的卡路里、能量代谢当量以及个人历史运动数据对比。
采用物联网、大数据、人工智能等技术,后台统计系统可帮助管理人员实时了解、监控当前公园内的人流量、性别比例、在公园内的平均停留时间、游客的年龄段、满意度等信息数据,建立运动人群数据库,对健身人群的基本信息和运动情况等数据进行采集分析,更好地开展健身活动,使全民健身更加科学。
通过数字化、智能化的手段来提升门诊服务效率和质量。以下是一份智慧门诊建设的基本方案:
电子病历和信息系统:引入电子病历系统,实现病历数据的电子化存储和管理,方便医生查看和共享患者的健康信息。同时,建设一个完善的信息系统,包括预约挂号、排队叫号、医生工作站等功能,优化门诊流程。
移动医疗和远程诊疗:开发移动医疗应用程序,患者可以通过手机或平板电脑进行在线咨询、预约挂号、问诊等操作。此外,利用远程诊疗技术,医生可以通过视频或图像传输与远程患者交流,提供及时的诊疗服务。
智能导诊和自助服务:部署智能导诊系统,通过语音或屏幕指引患者到达相应科室就诊,减少人工导诊带来的繁琐和时间浪费。同时,提供自助服务设备,如自助挂号机、自助缴费机等,方便患者自主操作。
大数据分析和人工智能应用:收集和整合大量的医疗数据,通过数据分析和人工智能算法,提供医生指导,协助诊断和治疗决策。同时,也可以利用人工智能技术进行疾病风险评估、智能诊断辅助等,提高诊断准确性和效率。
医疗设备和信息互联:引入先进的医疗设备,实现设备的互联互通,方便医生对患者进行检查和治疗。同时,医疗设备与信息系统的无缝连接,实现数据的自动录入和实时监控。
数据安全和隐私保护:建立完善的数据安全机制,加强门诊信息系统的防护措施,保护患者的个人隐私和医疗数据安全。
以上是一个基本的智慧门诊建设方案,具体的实施方案需要根据医院的实际情况和需求进行定制化设计。建设智慧门诊需要充分调研、规划和资源投入,同时也需要医务人员的积极参与和培训,以确保系统的顺利运行和有效发挥作用。
方案是可行的。1、智慧农场采用物联网技术,对农田实时的气象、土壤、植物等信息进行监控和分析,可以实现一定程度上的农业自动化,减轻劳动力使用负担,提高效益。2、与传统农技相比,智慧农场还可以实现更精细化的农业管理,及时调整播种、收割等环节,根据大数据分析决策,提高农业质量和效益,减少资源浪费。 3、此外,智慧农场还可以与电商企业合作打通产业链,提高农产品品质和利润。综上所述,智慧农场建设方案的可行性较高。
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