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数据分析书籍阅读推荐 ?

十九科技网 2025-01-30 20:59:02 252 °C

一、数据分析书籍阅读推荐 ?

(1)《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》

《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术。

我看了入门篇、工具篇、SPSS篇,觉得入门篇、工具篇收获挺大,SPSS在目前工作上用不上,没有实操,逐渐忘了。《谁说菜鸟不会数据分析》家族又壮大了,加入了Python、R语言、信息图表篇新成员。

(2)深入浅出数据分析

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的形式,向读者展现数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法等数据分析方法论,让你对数据分析流程、作用有个全面的认识。

(3)深入浅出统计学

该书介绍了概率计算、几何分布、正态分布、等统计学知识。虽然在业务实践中,这些统计学知识不一定会用上,但是让你对有数据有更全面的认识。

(4)《统计数据会说谎》

尽信书,不如无书;尽信数,也不如无数。该书介绍了10种数据扭曲事实的方法,让你在解读数据报告的时候多个心眼,数据源头在哪里?图表是否合理?这本书读起来比较轻松,如果没时间看书的话,抽几分钟看下写的读书笔记。

数据之路:统计数据会说谎(一)数据之路:统计数据会说谎(二)

2、工具

工欲善其事必先利其器,有了数据,得采用分析工具来处理这些数据,得到想要的结果。数据分析工具很多, Excel、SPSS、SQL、Python、R、SASS等,但是使用频率最高的还是Excel、SQL,至于进一步是学Python、R还是SPSS,可以看所在团队用什么工具,再进一步学习,学习一本编程语言如Python,可以实现数据的自动化处理,极大的提升工作效率,有更多时间做更有价值的事情。

(5)Excel数据处理与分析实战技巧精粹

《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》提炼了Excel技术论坛上百万个技术提问,通过270多个案例进行讲解。认真实操后,相信可以应对大部分Excel层级的数据处理与分析挑战。如果觉得看书太枯燥,网易云课堂上王佩丰老师的精品免费视频,播放量达到56.4万。

跟王佩丰学Excel视频教程:Excel实战1800分钟 - 网易云课堂

(6)《PPT,要你好看》

推荐数据分析的书,怎么推荐到PPT上面去了。此言差异,处理完数据、做好图表,你不能直接把Excel文件发给领导吧。更多的时候需要做PPT,向领导汇报。该书在豆瓣评分8.0分,作者是某高校博士,内容严谨、案例丰富。讲解PPT,却高于PPT,受到圈内一致好评。

(7)《MYSQL必知必会》

该书详细介绍了常用的SQL语法,全书才304页,做到了“麻雀虽小五脏俱全”,不讲一句废话。学习了常用的SQL语法,可以去牛客网上面做SQL题目,这样才能掌握的更牢固。

3、逻辑思维

(8)《金字塔原理》

金字塔原理:逻辑思维与表达呈现。金字塔原理是一种重点突出、逻辑清晰、主次分明的逻辑思路、表达方式。搭建金字塔的具体做法是:自上而下表达,自下而上思考,纵向疑问回答/总结概括,横向归类分组/演绎归纳,序言讲故事,标题提炼思想精华。

数据之路:《金字塔原理》带你训练逻辑思维

4、业务知识

(9)《数据化管理》--电商、零售

数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》以对话的叙述方式,讲解了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事,通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中,最终形成数据化管理模型,从而帮助企业提高运营管理能力。

该书以商业实践、分析思路为主,较少讲解Excel操作,可见作者功力深厚。该书作者微博账号@数据化管理,经常分享数据分析知识,很喜欢的一位博主。

(10)《网站分析实战》

该书以讲解PC时代网站分析为主,可能与移动互联网时代有点脱节,但是书中流量分析、用户分析等思路还是挺值得借鉴的。该书引导你从数据中寻找有价值的结论,并且指导公司管理层的决策,最终创造更大的网占价值

二、智慧人生书籍推荐?

《论语》

女子与小人难养也,近之则不逊,远之则怨。

三人行,必有我师焉。择其善者而从之,其不善者而改之。

不知命,无以为君子君子也;不知礼,无以立也;不知言,无以知人也。

吾十有五而志于学,三十而立,四十而不惑,五十而知天命,六十而耳顺,七十而从心所欲,不逾矩

吾日三省吾身:为人谋而不忠乎?与朋友交而不信乎?传不习乎?

一箪食,一瓢饮,在陋巷,人不堪其忧,回也不改其乐。

可与人言而不言,失人(错过人才);不可言而与之言,失言。知者不失人,亦不失言。

三、智慧的书籍推荐?

1、《武则天:从三岁到⼋⼗⼆岁》作者:王晓磊

2、《华杉讲透<孙⼦兵法>》作者:华杉

3、《知⾏合⼀王阳明》作者:度阴⼭

4、《帝王师:张居正》作者:度阴⼭

5、《帝王师:刘伯温》作者:度阴⼭

6、《卑鄙的圣⼈:曹操》作者:王晓磊

7、《⼤谋⼩计五⼗年:诸葛亮传》作者: 若虚

8、《战国纵横:⿁⾕⼦的局》作者:寒川⼦

9、《曾国藩》作者: 唐浩明

10、.《⼈⽣中不可不想的事》作者: 克⾥希那穆提

四、党的智慧书籍推荐?

《国民革命与农民运动》、

《中国社会各界阶层分析》、

《湖南农民运动考察报告》、《中国红色政权为什么能够存在》、《井冈山的斗争》《星星之火,可以燎原》、《反对本本主义》、《实践论》、《矛盾论》、《论持久战》、《论新阶段》。当然也有现代书写关于那段时期的书籍,比如《重读毛泽东:从1893到1949》,这本书在全面领会习近平总书记对毛泽东评价基础上融汇古今中西汇聚各学科各方向,带领读者从新方向认识了解历史。

五、大数据书籍推荐?

查看以下几本推荐的大数据书籍:《大数据:创新、变革与商业价值》、《利用大数据提升企业竞争力》、《权威指南:BI与大数据分析》、《大数据和机器学习》。

六、篮球数据分析书籍?

篮球规则与数据分析战术这本书不错

七、智慧交通中标数据分析

智慧交通中标数据分析

智慧交通是当今数字化社会中的重要组成部分,通过大数据技术的应用,交通管理领域得到了革新和提升。在智慧交通系统中,数据分析扮演着至关重要的角色,为交通运行提供决策支持和优化方案。本文将深入探讨智慧交通中标数据分析的关键作用和应用。

数据收集与整合

智慧交通系统每天生成大量的数据,包括车辆通行速度、密度、车流量等信息。数据收集是智慧交通中标数据分析的第一步,通过各类传感器、监控摄像头等设备实时采集现场数据。随着物联网技术的发展,数据整合变得更加高效,实现不同系统间的数据共享和整合,为后续分析奠定基础。

数据清洗和预处理

原始数据通常存在噪声和缺失值,需要经过清洗和预处理才能进行有效分析。数据清洗包括去除异常值、重复数据和不完整数据,确保数据质量可靠性。预处理阶段包括数据标准化、特征选择等步骤,使数据适合不同的分析模型和算法应用。

数据分析和建模

在数据准备就绪后,就可以进行数据分析和建模工作。智慧交通中标数据分析常用的模型包括时间序列分析、机器学习算法、深度学习模型等。通过这些模型,可以对交通数据进行趋势分析、预测和优化,提升交通管理水平和效率。

实时监控与决策支持

智慧交通中标数据分析的另一重要应用是实时监控与决策支持。通过数据分析平台展示实时交通状况,并提供实时反馈和决策支持。交通部门可以根据数据分析结果及时调整交通信号、路线规划等措施,提升城市交通运行效率。

智慧交通未来发展趋势

随着人工智能、大数据等技术的不断演进,智慧交通领域也将迎来更多创新和发展。智慧交通中标数据分析将更加智能化和精细化,能够实现个性化交通服务、智能交通管控等目标。未来,智慧交通将成为城市管理的重要支撑和基础设施。

结语

智慧交通中标数据分析是推动城市交通发展的重要驱动力,通过深入挖掘数据潜力,可以实现交通管理的精准化和科学化。随着技术的不断创新和完善,智慧交通将为城市居民提供更便捷、安全的出行体验,助力城市可持续发展。

八、智慧交通数据分析技术

智慧交通数据分析技术 是近年来在城市规划和交通管理领域中备受关注的一项技术。随着城市化进程的加快,交通拥堵、交通事故频发等问题成为了城市发展中亟待解决的挑战之一。而智慧交通数据分析技术的应用,为解决这些问题提供了全新的思路和解决方案。

智慧交通数据分析技术的定义

智慧交通数据分析技术是指通过收集、整合城市交通运行中产生的各类数据,利用数据分析、人工智能等技术手段,实现对交通系统运行状况进行监测、分析和优化的技术方法。它的核心在于通过对大数据的采集和分析,为交通管理部门和相关决策者提供更加精准、有效的交通管理和规划参考。

智慧交通数据分析技术的应用

智慧交通数据分析技术在城市交通管理中起着至关重要的作用。通过实时监测和分析交通数据,可以及时发现交通拥堵、交通事故等问题,为交通管理部门提供决策支持。同时,智慧交通数据分析技术还可以帮助城市规划部门优化交通网络设计,提高道路利用效率,改善交通运行环境。

智慧交通数据分析技术的关键技术

  • 传感器技术:通过安装在交通设施和车辆上的传感器,可以实时采集交通运行数据。
  • 数据挖掘技术:通过对大量数据的分析和挖掘,发现数据之间的潜在关联和规律。
  • 机器学习技术:利用机器学习算法对交通数据进行预测和优化。
  • 地理信息系统技术:结合地理信息系统,实现对城市交通网络的空间分析和可视化。

智慧交通数据分析技术的发展趋势

随着人工智能、大数据等新技术的不断发展,智慧交通数据分析技术也在不断拓展应用领域和提升技术能力。未来,智慧交通数据分析技术将更加智能化、精准化,为城市交通管理和规划带来更大的便利和效益。

结语

智慧交通数据分析技术作为城市交通管理领域的重要技术手段,不仅可以提升交通系统的运行效率,还可以改善城市交通环境,提升居民生活质量。未来,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,智慧交通数据分析技术将发挥越来越重要的作用,成为城市可持续发展的重要支撑。

九、推荐数据分析书籍

推荐数据分析书籍

推荐数据分析书籍

数据分析是一门非常重要的技能,它可以帮助我们更好地理解数据并从中获取有价值的信息。为了提高自己的数据分析能力,阅读一些高质量的书籍是非常必要的。下面,我将向大家推荐一些我认为非常值得一读的书籍。

入门书籍

  • 《数据科学基础》—— 这是一本非常适合初学者入门的数据分析书籍。它涵盖了数据收集、清洗、分析和可视化等方面的知识,可以帮助你建立起完整的数据分析框架。
  • 《统计学导论》—— 这本书介绍了统计学的基本原理和方法,可以帮助你更好地理解数据分析的过程和技巧。

进阶书籍

  • 《深入浅出数据分析》—— 这本书深入浅出地介绍了数据分析的各个方面,包括统计推断、预测建模、数据挖掘等,非常适合有一定基础的读者。
  • 《机器学习实战》—— 这本书结合了机器学习的理论和实践,通过大量的案例和代码示例,帮助读者更好地理解和应用机器学习算法。

相关资源

  • 在线课程:Khan Academy提供了很多关于数据科学的在线课程,非常适合初学者。
  • 论坛:知乎社区是一个非常活跃的数据分析论坛,你可以在这里提问和分享经验。

十、精神分析入门书籍推荐?

1. 推荐2. 因为精神分析是一门复杂而深奥的学科,入门书籍需要具备易懂的语言和系统的介绍,以帮助读者初步理解和掌握精神分析的基本概念和理论。3. 《精神分析引论》是一本非常经典的入门书籍,由西格蒙德·弗洛伊德创作,对精神分析的基本原理和方法进行了详细的阐述。此外,还有《精神分析导论》、《精神分析学导论》等书籍也是入门的好选择。这些书籍不仅能够满足初学者对精神分析的基本认知需求,还能够为进一步深入学习打下坚实的基础。

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