周村区智慧教育产业园招
一、周村区智慧教育产业园招标 周村区智慧教育产业园招标公告 尊敬的各位供应商: 根据周村区智慧教育产业园项目的需求,现面向社会公开招标,诚邀您参与本次投标。具体招标信
产业经济学主要是研究产业发展与转型的学科,农业经济学是农学与经济学的交叉学科
数字农业与智慧农业的区别是:
智慧农业是农业中的智慧经济,或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言,智慧农业是智慧经济主要的组成部分,是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。
智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用,实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体,对建设世界水平农业具有重要意义。
数字农业是将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合,对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。
数字农业将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来,实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测,以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取,生成动态空间信息系统,对农业生产中的现象、过程进行模拟,以达到合理利用农业资源,降低生产成本,改善生态环境,提高农作物产品和质量的目的。
产业经济学 关于产业的要素、结构、功能、性质、发展规律的经济学分支学科,属于部门经济学范畴。
产业组织指同一产业内企业间的组织或者市场关系。
所以,产业经济和产业组织的区别:产业经济学 关于产业的要素、结构、功能、性质、发展规律的经济学分支学科,属于部门经济学范畴。
产业组织指同一产业内企业间的组织或者市场关系。
答:农业企业是指通过种植、养殖、采集、漁猎等生产经营而取得产品的盈利性经济组织。有广义和狭义之分。前者包括从事农作物栽培业、林业、渔业和副业等生产经营活动的企业;后者仅指种植业,或指从事作物栽培的企业。
农业产业是指跟农业有关的经济活动的集合体(产业链的上中下游)。所以它包括了农业一产、二产和三产,即农工贸一体化产业化。
文化与经济在大社会系统中就密切联系,深刻影响,进入现代社会,文化经济化和经济文化化的相向融入更为全面深广。
比如服饰,自有人类文明以来,既是作为人类群落特有的文化表征,也是作为生活必需品或奢侈品的有价财物,其文化特质与交易价值在漫长的人类社会发展进程中具有普遍的交互作用。
牛顿曾经说过:如果说我看得比别人更远些,那是因为我站在巨人的肩膀上。信息的迅速传播,容易产生新的文明,站在今天回看历史,我们在敬佩老祖宗的智慧的同时,也会反思我们要怎样做到更好。
我国是农业大国,却称不上是农业强国,农业在我国从古至今都是处于食物链的底层。土农工商,古时希望通过提高阶级来提高农业的地位;改革开放,短时间改变了农村的情况,包产到户提高了粮食的产量,但是农业的地位依旧没有改变;现在,现代技术的加入依旧无法带动农业的快速发展,而且年轻人越来越不愿意从事农业。为什么会出现这样的情况呢?我们来看看其它国家是怎么做的吧。
日本的农民地位很高,农产品卖得也很贵。一个西瓜能卖到三位数,甚至一颗葡萄都要两位数,这在我国是很难想象的,那么为什么会出现这样的情况呢?抛开地域等问题来说,日本的农业管理上有很多值得我们借鉴的东西。
阳光玫瑰是日本培育出来的品种,价格比较贵,但是还是很多人愿意吃,因为他克服了传统葡萄的很多缺点,比如不耐运输、不涩、甜度高、有特殊气味等都是受市场欢迎的因素,但是在我国,不到10年的时间阳光玫瑰价格从几百块钱一斤降到了现在的10块钱一斤。除了产量的大幅提高之外,还有一个原因是对质量的把控没有一个评判标准。比如我们引进阳光玫瑰后只想着扩大产量,品质方面却没有什么标准,比如一枝一串,一串30粒,绿色有机种植管理等,这些我们都做不到。
我国现在种植的葡萄外观看着也很好,颗粒饱满,色泽艳丽,殊不知其中膨大素起了多大作用,这就好比莫桑钻和钻石都是一样好看,但是价值确差别很大。
我国农业从业者很多,但是传统的农业种植者每天花费大量的时间在体力劳动上,没有时间思考和创新。说白了实现农业的现代化,本质上是从根本上改造传统农业,大大缩小与发达国家农业的差距,在一些方面达到世界先进水平,在总体和平均水平上大体接近发达国家的水平。
农业现代化技术更加容易掌控农业的生产环节、把控农产品的品质、调节市场需求,虽然各个国家或者地区的条件和情况各不相同,不具有完全的可比性,但是,在最基本的特征方面,应当是共同的,只产量保证的情况下,品质的提升才是质的提升。
大家敢不敢想象,如果所有的农业从业者都是农业技术研究者,大家不用把大量的时间浪费在体力劳动上,大家都用技术来提高农业的产量和品质,而不是农药和化肥。如果全国各地的农产品都能带有浓郁的产品特色,而不是靠运气才能买到“来报恩的农产品”,那么农业会发生什么样翻天覆地的变化?
随着科技的发展和人工智能的日益成熟,农业行业也迎来了智慧农业的时代。智慧农业通过运用先进的传感器技术、云计算、大数据分析等手段,实现了对农业生产的智能化管理,为农民提供了更加高效、可持续的农业生产方式。
智慧农业的应用范围广泛,涵盖了土地管理、农作物种植、精准施肥、病虫害防治、灌溉管理等方面。通过在土壤中布置传感器,可以实时监测土壤的温度、湿度、养分含量等指标,帮助农民科学合理地制定农作物的种植计划和施肥方案。同时,智慧农业还能通过无人机和遥感技术,对农田进行高精度的遥感测绘,帮助农民随时掌握土地利用情况,做出更加明智的农业决策。
智慧农业的发展对农业产业链的各个环节都带来了重大影响。首先,智慧农业通过提高农业生产的效率和品质,为农民创造了更大的经济效益。传感器技术的应用使得农作物的监测和管理更加精细化,能够帮助农民及时发现病虫害等问题,并及时采取相应的措施进行防治,从而提高了农作物的产量和质量。此外,智慧农业还能够帮助农民进行农产品的精准销售,通过大数据分析,将农产品与市场需求进行匹配,降低了市场风险,提高了农产品的销售价格。
而对于整个农业产业链而言,智慧农业的应用也带来了诸多便利和机遇。农产品的生产、流通、销售等环节都可以通过智能化技术进行连接和协同。例如,传感器技术可以实时监测农产品的质量和运输环境,保证农产品在整个运输过程中的安全和新鲜度。云计算和物联网技术的应用使得农产品的溯源管理更加简便可靠,有利于提高农产品的品质和信誉度。此外,智能化的农业生产还为农业供应链金融、农村电商等新型业态的发展提供了良好的基础和机遇。
然而,智慧农业也面临着一些挑战和问题。首先是技术和设施的不平衡。在一些地区,农村基础设施相对薄弱,还没有建立起完善的智慧农业技术平台。此外,智慧农业所需的高端技术设备的投入成本较高,对一些小农户来说可能承担不起。同时,智慧农业涉及到大量的数据采集和处理,对数据隐私和信息安全提出了更高的要求。
另外,智慧农业的推广和应用也面临一些制度和政策层面的问题。智慧农业的发展需要相关政策的支持和推动,涉及到土地流转、农业科技推广、农业保险等多个方面的问题。当前,我国已逐步加大智慧农业的政策扶持力度,加强对智慧农业技术的研发和推广。然而,仍需加强政策的协调和整合,形成系统化的智慧农业发展政策体系,为智慧农业的推广和应用提供更加有力的制度保障。
总的来说,智慧农业作为农业产业链的重要组成部分,具有巨大的发展潜力和广阔的市场前景。通过智慧农业的应用,可以进一步提高农业生产的效率和品质,实现农业产业的可持续发展。然而,智慧农业的推广和应用还需加强技术研发、设施建设、政策支持等方面的工作,以促进智慧农业在我国的大规模推广和应用,为农业现代化的进程注入新的动力。
智慧农业是一种利用先进技术实现农业生产和管理的方式。通过物联网、大数据、人工智能等技术,智慧农业能够实时监测环境参数、农作物生长状态和病虫害情况,提高农业生产效率和品质。
智慧农业还能实现远程监控、精准施肥、自动化农机作业等功能,降低劳动力成本和环境污染。智慧农业将推动农业现代化和可持续发展,为农民增加收益,提升食品安全质量。
智能化是未来的发展趋势之一,具有广阔的发展前景。以下是智能化发展前景的一些方面:
1. 工业智能化:工业智能化将在生产产品和服务的过程中实现高效率、低成本和高质量生产,提高生产效率和利润。机器人技术、自动化技术、人工智能等技术的广泛应用将推动工业制造向更加智能化和自动化的方式发展。
2. 智慧城市:智慧城市是城市综合管理体系的升级版,将信息、通信、物联网等先进技术融入城市运行管理,提高城市治理效率和品质,实现智慧生活和可持续发展。
3. 人工智能:人工智能技术将在医疗、金融、教育、安全等领域不断发挥作用,优化决策、提高效率和解决问题。
4. 自动驾驶:自动驾驶技术将改变交通方式和道路安全,为个人和商业带来更多便利和经济利益。
5. 家居智能化:智能家居将通过智能家电、智能家居控制系统、智能安防等技术,实现更加智能化的家居生活。
智慧产业是指以信息技术为基础,通过创新和应用智能化技术,提供智能化产品和服务的产业。智慧产业的范围非常广泛,涵盖了多个领域。以下是一些典型的智慧产业:
1. 人工智能(AI):包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术,用于开发智能系统、智能机器人、语音识别、图像识别等应用。
2. 大数据与数据分析:通过收集、存储和分析大量的数据,提供数据驱动的决策支持和商业智能。
3. 云计算与互联网服务:提供基于云计算的存储、计算和应用服务,包括云存储、云平台、软件即服务(SaaS)等。
4. 物联网(IoT):通过传感器、设备和网络连接,实现物理设备之间的互联互通,实现智能化的监测、控制和管理。
5. 虚拟现实(VR)与增强现实(AR):利用计算机生成的虚拟环境或将虚拟元素叠加到现实世界中,提供沉浸式的体验和交互。
6. 5G通信技术:提供更高速、更低延迟的无线通信,支持更多的连接和更广泛的应用场景。
7. 智能交通与智慧城市:利用智能化技术改善交通管理、城市规划和公共服务,提高城市的运行效率和居民的生活质量。
8. 电子商务与移动支付:通过互联网和移动设备,实现在线购物、电子支付和电子商务平台的发展。
9. 教育科技:利用技术手段改进教育和学习方式,包括在线教育、远程教育、智能教室等。
10. 医疗健康科技:利用信息技术和智能设备改善医疗服务和健康管理,包括远程医疗、医疗大数据分析、智能医疗设备等。
这只是智慧产业的一小部分,随着技术的不断发展和创新,智慧产业的范围还在不断扩大和演变。
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