一、智慧农业专业比较好的大学？

我认为华中农业大学智慧农业专业是很好的。因为现在智慧农业是属于初步发展阶段，在未来发展的前景是很好的，所以我认为这个专业也是很好的。

二、农业物联网，智慧农业哪个做得比较好点？

随着新一轮科技革命和产业变革的持续推进，物联网从抽象概念到场景落地、从实验室到实际应用，离我们越来越近。要说到物联网的话，国内肯定要提到无锡，因为无锡是物联网之都，在农业物联网方面无锡也是领头羊，做这个的公司也比较多，经验丰富。

近年来，无锡市先行先试加快发展智慧农业，已建设农业物联网应用点近400个，助推着农业向高质量发展。

我们恺易物联网也是位于无锡，十年来深耕智慧农业领域，专注农业现代化服务，在智能大棚、水肥一体化、农业ERP、农业小程序、智慧农旅、高标准农田建设、智慧园区规划与建设、区域物联网大数据平台等农业各产业的现代化服务方面拥有丰富的经验，欢迎咨询。

三、什么是智慧农业？什么是智慧农业？

智慧农业是一种利用先进技术实现农业生产和管理的方式。通过物联网、大数据、人工智能等技术，智慧农业能够实时监测环境参数、农作物生长状态和病虫害情况，提高农业生产效率和品质。

智慧农业还能实现远程监控、精准施肥、自动化农机作业等功能，降低劳动力成本和环境污染。智慧农业将推动农业现代化和可持续发展，为农民增加收益，提升食品安全质量。

四、智慧农业近义词？

近义词就拿前面的或者后面的词组词

五、智慧农业定义？

智慧农业是以智能化、信息化手段来升级改造传统农业后的农业，是农业发展的高级阶段。要实现智慧农业，需要以智慧农业物联网作为其核心技术的支撑。智慧农业物联网由智能数字采集系统、智慧农业大平台和智能数字控制系统三大部分组成。

六、国内谁家智慧农业项目做的比较好？

中国共有20亿亩耕地，粮食作物就占16亿亩，在全球的耕地份额排名第三。但是，中国的农业机械化种植的发展却很落后。2016年，日本和美国飞防市场的渗透率在50%以上，而中国还不到3%。

然而在短短三年内，中国的植保无人机却得到了爆发式的增长。据调查数据统计，中国的植保无人机市场保有量突破3万架，飞防总作业面积突破3亿亩，居全球第一。农用无人机飞控技术世界领先，且正处于发展上升期。

中国的无人机植保应用发展得如此迅速，这背后离不开一些中国优秀企业的推动，而农田管家就是其中一个典型案例。

农田管家在短短三年内，显著地推动了无人机植保在中国乡村的快速普及，与此同时，其自身也成长为行业领先的农业生产性服务平台。

智慧农业生产服务平台的作用，是解决由于受到人口老龄化、农民工进城等因素，中国的农业所面临的劳动力短缺、土地流转加速、农业机械化程度低等农业发展问题。

农业版“滴滴打车”——农田管家1.0

为什么农田管家推出的农业生产服务平台，被称为农业版的“滴滴打车”？

农田管家1.0从飞防植保（无人机喷洒农药）服务切入，连接农户和飞防组织（操作无人机喷洒农药的组织）。农户可以在平台上一键下单呼叫农事服务，而农服组织也可以在线上以最低的成本轻松获得新客户，从而提高整个农业生产的效率。

农田管家1.0用互联网共享平台改造农业生产方式，通过平台连接双端市场，在农户和服务供给之间形成桥梁。既要满足市场的需求，又要满足市场供应。

一方面，农田管家与一批无人机飞行员签订了合同，以确保足够的供应来满足需求。另一方面，团队直接与潜在的农民客户交谈，鼓励他们尝试使用农田管家的农业生产服务平台。

同时，农田管家技术团队还根据不同需求提供就近或者跨区域派单服务，为飞手规划科学的作业路线，由此实现快速响应和大规模调度，最大化发挥共享经济的优势。

他们把专业的药剂配方、先进的作业设备、严格的飞防标准和优质的保障服务，通过无人机植保作业共享给广大农户，改变高风险、低精度、低效率、低利用率的植保现状，大幅降低化肥、农药的施用量，同时弥补农村劳动力的不足。

农田管家除了“滴滴打车”的农业机械服务（命名为“农田管家1.0”)，农田管家还可以将农场数字化，他们将其命名为“农田管家2.0”。

农场升级数字化——农田管家2.0

2018年，面对国内外市场环境的变化，农田管家2.0——数字农业管理平台正式启动。

平台以粮库为核心节点，提供一整套粮库管理系统和粮库标准化运营方案。通过签订代运营协议的方式，绑定粮库，锁定粮源，在上游开展土地托管，在下游开展粮食多元化经营。

土地托管业务：

以合作社为主体，开展土地托管，提供一套合作社运营的信息化管理平台，开展种植贷、半托管、托管等业务；赚取托管费、信息服务费等。

粮库经营管理：

以粮库为主体，赋能粮库以金融属性，提供一套粮库信息化管理系统，开展仓储物流、粮抵贷、基差贸易、期现货贸易等；赚取粮食仓储物流费、信息服务费和粮食贸易利润。

农田管家2.0主要为农民提供四个层级的服务：

第一个层级，是金融需求。农民承包了几百亩地需要投入，筹措生产资金需要贷款，此为第一优先级。

第二个层级，是劳动力需求。找人干活成了农村一难事，一天150块钱小工都未必请得到人。

第三个层级，是流通的需求。一是农资的购买，二是农产品的卖出，都是农村流通的痛点。

第四个层级，才是知识的需求。科学种植增产方法，属于这一层级的痛点。

农田管家的快速发展，也不是顺风顺水的。在农业，尤其是直接面对农户，要进行互联网运营，也面临着很多难点。

农田管家的运营难题

农民会为劳动力付现，对农资却普遍采用赊销的方式，可见其优先级别的不同。农业服务平台最重要是理清了农民迫切需要什么，愿意为什么东西付费，才能让平台持续运营下去。

做农业产业服务最难的是运营问题，中国农业数字化进程较低，对于平台生态中的农民和服务供给方，需要重点运营的侧重点也不同。

在农户端：

如何让分散的土地成片接受服务，让当地的意见领袖发动“团购”，是需要重点运营的事情。

在供给端：

如何合理调度上万个飞防组织，让他们能够持续稳定地接单作业，提高收入，是派单调度需要解决的问题。

农田管家的飞手端甚至成为了飞防队的管理工具，可为他们实现测亩、绩效等多重功能。

不光是对用户的运营方面，考虑平台的长期经营，当前的农田管家2.0模式也面临着瓶颈。

规模效应——农田管家的发展趋势

目前来说，整个农业服务平台模式仍处于探索阶段，农田管家的线上农机撮合平台也处于发展初期，目前仅仅偏居一隅。

对于这类撮合型平台而言，如果服务范围、服务面积与订单量在一定的数值范围之内，平台效应将无法显现，规模经济也无法实现，这和滴滴打车发展模式类似。

但是，农机服务与打车服务还有一个根本性的不同，那就是农机服务需求的季节性问题。

某一地区内的农机需求都是在某一个集中时段凸显出来，这会导致农机服务供不应求的情况发生，这时候跨区域的农机调度需求会成为可能。

另外，我国国土面积地域辽阔，东西与南北的跨度极大，对于农机来说能够保证4-11月份都有活干。所以，针对各地区农机数量分布不均衡以及集中作业的情况，农机的跨区调度服务十分有必要。这对在线农机撮合平台的服务范围和服务能力会提出更高的要求，也是平台能否实现盈利的重要一步。

毫无疑问智慧农业服务平台模式，能够助力农业现代化的转型升级，具有较大的社会价值。但是要对平台产生经济价值的话，就必须覆盖更广的服务范围，拥有更强的服务能力，从规模优势中获得规模经济。

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七、智慧农业是农业股吗？

智慧农业算是农业股，公司以农业机械制造业为主,煤炭开采和有色金属采选为辅;为推动公司转型和发展,主动适应农业生产发展的趋势,自2014年起投资进入农业信息化领域,涉足农业信息化、农业物联网、农业大数据、农资连锁经营等领域。

报告期内,机械制造业务是公司收入和利润的主要来源,该板块业务2016年收入占比公司营业收入近92%。

八、智慧农业考研方向？

考研方向：大数据技术与智慧农业、农业信息化、农业机械化、设施农业等方向。

智慧农业专业培养具有扎实的作物学基础知识和智慧农业的基本理论知识，熟练掌握智能化农业生产的方法和技能，熟悉国内外智慧农业发展前沿和应用前景，具有较强的调查研究与决策能力，能够应用现代生物技术和信息技术获取知识并具有创新的能力，能够从事与智慧农业相关的科学研究与教学、技术推广与开发、生产经营与管理等高级技术研发工作的拔尖创新型、复合应用型人才。

九、智慧农业补贴政策？

① 种植者所谓的种植者指的是实际种地的人

主要是和地主区分，目的就是为了保护土地的肥力以及农作物的规模化经营范围，这个补贴就是农业支持保护补贴。今后谁种地就补谁。那些通过土地流转获得土地经营权的合作社、家庭农场以及种粮大户等都能够拿到补贴。

② 轮作与种养结合

目前国家提倡种养循环以及种植与农牧结合等，目的就是为了促进农业的可持续发展，目前，粮豆轮作的补贴面积有一千万亩，粮改饲也扩充到431个县。

③ 秸秆综合利用经营者

京津冀地区和东北是我国秸秆综合利用补贴的重点，补贴标准为一亩地二十五元。

④ 畜禽粪资源化利用经营者

目前我国正在推进五十一个肉牛、奶牛以及生猪养殖县的畜禽粪资源化利用的项目补贴项目。

⑤ 购置农机的经营者

今后农业将要向规模化的方向发展，因此国家支持机械化的作业方式，农民进行农业劳动时所需要的农业机械，只要合理，国家都会给予购买补贴，所有的费用都由国家财政支出。

十、什么是智慧农业？

智慧农业是一种利用信息技术、物联网、人工智能等现代科技手段，来提高农业生产效率、保证农产品质量、节约资源、保护环境的农业生产方式。智慧农业是一种提高农业生产效率的现代农业生产方式。原因：智慧农业应用信息技术、物联网和人工智能将传感器监测和智能决策系统集成在一起，可以实现高效、智能、精准的农业生产，从而提高农业生产效率和农业生态环境保护。智慧农业通过科技手段，可实时监测及预测气象、土壤、植株等生长环境，以此为基础，精准施肥、使用农药、灌溉等，提高农业生产效率，为农业行业及消费者带来良性的生态循环和财富收益。