伊通智慧城市
一、伊通智慧城市 伊通智慧城市 的概念近年来在各国不断受到关注和重视,其代表了未来城市发展的方向。智慧城市通过将技术与城市基础设施相结合,实现了城市管理的高效性和可
智慧养殖系统由硬件、软件两大部分组成,软件发挥了管理智能化,硬件则是监测、执行的作用,决定了智慧养殖系统管理的功能大小,在此盘点下常见的智慧养殖系统构成硬件及作用。
一、环境监测设备
环境监控柜
功能:实时采集场区环境温度、湿度、氨气、硫化氢、空气质量、粉尘、噪声等数据,支持本地风机/卷帘/刮粪板/除尘机/饲喂机/供热系统控制、本地设备工作状态和传感器数据显示、本地策略配置、本地参数调整、远程遥控遥测以及多路控制设备工作电流检测反馈等功能;
接口:一路RS232、一路RS485、以太网、2G或4G全网通、WiFi接口、4-16通道的4-20mA采集、5-32路开关量信号采集、4-32路继电器控制输出、支持485通讯传感器/仪表数据接入等,可触摸显示屏操作控制;
技术参数:控制箱电源:交流220V;主控电源:DC12-24V;主控功耗:<6W;模拟量输入:4-20mA ,12Bit精度;开关量输入:光耦隔离输入;开关量输出:继电器干接点输出;Modbus RTU、Modbus TCP;工作温度:-30~80℃;湿度范围:相对湿度95%(无凝结);
主控选型:
4通道:4路DO控制输出继电器(干接点)触点容量最大250VAC 10A/DC30V 10A;5路AI采集输入,可接5个4-20ma或0-10V输出的传感器;5路DI采集输入,可接5个干接点或NPN型开关量;
8通道:8路DO控制输出继电器(干接点)触点容量最大250VAC 10A/DC30V 10A;8路AI采集输入,可接8个4-20ma或0-10V输出的传感器;8路DI采集输入,可接8个干接点或NPN型开关量;
16通道:16路DO控制输出继电器(干接点)触点容量最大250VAC 10A/DC30V 10A;12路AI采集输入,可接12个4-20ma或0-10V输出的传感器:12路DI采集输入,可接12个干接点或NPN型开关量;
触摸控制:控制箱集成了触摸屏一体显示控制,可现场显示实际传感器数据,如温湿度、光照度、CO2等。并可现场触摸控制实际输出设备,如风机,卷帘、刮粪机等;
传感器选型:
空气温湿度传感器:温度范围-40-120℃:温度精度±0.3℃;湿度范围0-100%;温度精度±3.0%;
氨气传感器:测量范围0-100ppm;测量精度±1ppm;
硫化氢传感器:测量范围0-200ppm;测量精度±1ppm;
空气质量传感器:测量范围0-1000ppm;测量精度±1ppm;
噪声传感器:测量范围30-130db;测量精度±0.5db;
二、水泵控制柜
控制柜:4G全网通/网口/WIFI通讯;控制工作泵、备用泵、电磁阀输出;采集水箱水位、水箱温度、水泵工作电压/电流/频率/用电量、管道压力/瞬时流量/累积流量等数据;采集水质PH、浊度、余氯等数据;
传感器类型:
液位传感器:储水箱水位测量,4-20ma信号,测温范围-50-150℃,采用不锈钢材质;
电量采集:测量水泵的电压/电流/功率/电量等参数,电压范围:AC0-500V(单相/三相),电流范围AC0-100A,RS485接口,支持Modbus协议;
压力传感器:测量管道压力,测量范围0-1Mpa,4-20ma输出;
流量传感器:测量出水流量,测量范围0-9999m³/h(需确认管径),RS485接口,支持Modbus协议;
水质PH传感器:测量水质的PH值,测量范围0-14ph,RS485接口,支持Modbus协议;
水质余氯传感器:测量水质的余氯值,测量范围0-20mg/L,RS485接口,支持Modbus协议;
水质浊度传感器:测量水质的浊度数据,测量范围0-4000NTU,RS485接口,支持Modbus协议;
三、能耗检测
采用LORA无线方式对分散各个房间/社区的水表/电表数据进行采集,然后传输至智能监控主机,由主机通过2G/3G/4G或以太网WIFI方式上传至畜禽监控平台进行数据监控和记录。
LORA传输终端采用扩频通讯技术,多信道传输,通讯链路稳定,穿透性强,最远通讯距离可达3km。
监控柜:也就是能耗监控主机,可作为LORA采集主机,接收LORA智能水表、电表数据,上行4G/网口/WIFI通讯方式,下行无线LORA通讯,供电220VAC,470-510Mhz频段,最远3km无线传输;
无线采集终端:
LORA智能水表:无线LORA通讯,工业级LORA水表子机,470-510Mhz频段;最远3km无线传输;供电DC24V;阀门控制;水表数据采集;带IP68防水高强度压铸铝外壳;
智能电表: LORA无线传输终端,RS485通讯;标准Modbus协议;电压/电流/功率/电量/频率等电参数采集;
LORA无线传输终端:无线LORA通讯,工业级LORA传输子机;470-510Mhz频段;最远3km无线传输;供电DC24V;电表数据采集;35mm导轨安装;
智慧养殖系统涉及养殖场环境监测、供水、能耗监测、调度管理、禽畜状况监测、视频监控等各项需求,涉及的硬件设备多样,具体应用哪种设备可根据实际养殖企业需求而定。
智慧农业系统主要是以物联网、人工智能、大数据、农业生产技术为基础,为农业生产者提供从生产到经营的“智慧农业”整体解决方案。
智慧农业系统的财务风险主要包括以下几个方面:
1. 投资风险:智慧农业系统的投资金额较大,可能面临市场波动、技术变革等风险,导致投资失败。
2. 融资风险:智慧农业系统的建设和运营需要大量资金,可能面临融资困难、融资成本高等风险。
3. 成本风险:智慧农业系统的建设和运营成本较高,可能面临成本超支、效益不佳等风险。
4. 收入风险:智慧农业系统的收入来源可能不稳定,可能面临市场波动、政策变化等风险。
5. 运营风险:智慧农业系统的运营过程中可能面临技术故障、管理不善等风险,导致系统无法正常运行。
6. 法律风险:智慧农业系统的建设和运营可能涉及到法律问题,如知识产权、合同纠纷等,可能面临法律风险。
针对以上风险,可以采取以下措施:
1. 进行充分的市场调研和风险评估,制定合理的投资计划。
2. 积极寻找融资渠道,降低融资成本。
3. 制定科学的成本控制措施,降低成本风险。
4. 开拓多种收入来源,降低收入风险。
5. 加强系统的运营管理,提高系统的稳定性和可靠性。
6. 加强法律风险意识,采取有效的法律风险防范措施。
通过以上措施,可以有效降低智慧农业系统的财务风险,提高系统的经济效益和社会效益。
智慧农业系统是一种利用先进的科学技术和智能设备,以提高农业工作效率和生产力的工具。使用智慧农业系统可以带来以下感受:
1.提高生产效率:通过智能化的管理、监控和管理技术,使农民能够更精准地指导和管理农场。这使得农作物的生长条件得到更好的控制,从而提高了产量和质量。
2.降低成本:智慧农业系统的使用可以减少人工劳动和物力资源的浪费,同时也可以减少对化学物质、化学农药等非生物物质的依赖。这样可以降低生产成本并保护环境。
3.优化资源利用:智慧农业系统可以通过实时监测和分析数据,提供最佳的资源利用方式,例如合理分配灌溉水源、合理管理病虫害等。这有助于实现资源的合理分配并减少浪费。
4.提高产品质量和品牌价值:通过智慧的运用和技术支持,可以打造出高品质的农副产品,并增加品牌的美誉度和竞争力。这为农民提供了一个有利的竞争环境,也为整个农业产业带来了更多的机会和发展空间。
总的来说,智慧农业系统可以为农民提供更好的生产条件和管理方式,同时也能够改善农产品的质量和品牌价值,促进农业产业的发展和可持续发展。
随着社会经济的发展和人们生活水平的提高,人们对畜禽产品的需求也越来越大。然而,传统的畜禽养殖方式存在诸多问题,如环境污染、养殖成本高等,为了解决这些问题,畜禽养殖环境智能监控系统应运而生。本文将介绍畜禽养殖环境智能监控系统的相关内容,探讨其在农业生产中的重要作用。
畜禽养殖环境智能监控系统是利用先进的传感器技术、物联网技术和大数据分析技术,对畜禽养殖过程中的温度、湿度、气体浓度等环境参数进行实时监测和分析,从而实现养殖环境的智能化管理。这一系统的意义在于:
畜禽养殖环境智能监控系统的核心在于先进的技术应用,主要包括:
目前,畜禽养殖环境智能监控系统已经在各地得到广泛应用。以某养鸡场为例,通过部署智能监控系统,实现了以下效果:
随着科技的不断发展,畜禽养殖环境智能监控系统作为智慧农业的重要组成部分,将持续发挥着重要作用。它不仅提高了畜禽养殖效率,降低了养殖成本,更重要的是保障了畜禽健康,提高了产品质量,为农业产业的可持续发展提供了有力支撑。
感谢您阅读本文,相信通过了解畜禽养殖环境智能监控系统,您对智慧农业的发展方向有了更清晰的认识。
以下是改进智慧农业专家系统结构的建议:
1. 数据收集和感知:增加更多的传感器和设备来收集土壤、气候、水源等农业相关数据。这些数据可以包括温度、湿度、光照强度、土壤pH值等信息。
2. 数据存储和管理:建立一个有效的数据存储和管理系统,以便对大量农业数据进行存储、处理和分析。采用云计算技术可以增加系统的弹性和可扩展。
3. 数据分析和决策支持:利用机器习和人工智能技术对农业数据进行分析,提供基于数据驱动的决策支持。例如,根据历史数据和实时数据预测作物产量、监测害虫和病害,并提供相应的农业管理建议。
4. 反馈和优化:将实际作物生长情况与系统输出结果进行比对,获取反馈信息。根据反馈信息优化专家系统的模型和算法,不断提高系统的准。
5. 用户界面和可视化:设计直观易用的用户界面,以便农民能够轻松地访问、理解和操作专家系统。用户界面可以包含作物监控图表、农药和肥料推荐等功能,让农民能够直观地了解作物生长状态和采取相应的管理措施。
6. 推广和培训:为农民提供使用专家系统的培训和支持,加强他们的技术能力和理解能力。此外,针对智慧农业技术的推广,组织培训课程和演示活动,以便更多农民了解和采用这些技术。
7. 整合和互操作性:将智慧农业专家系统与其他农业管理软件和平台进行整合,实现数据的共享和互操作性。例如,与气象数据平台、市场预测系统等进行接口对接,提供更全面的决策支持和市场分析。
这些建议可以提高智慧农业专家系统的性能和功能,使其能够更好地帮助农民进行科学决策和精准管理。
智慧农业是一种利用先进技术实现农业生产和管理的方式。通过物联网、大数据、人工智能等技术,智慧农业能够实时监测环境参数、农作物生长状态和病虫害情况,提高农业生产效率和品质。
智慧农业还能实现远程监控、精准施肥、自动化农机作业等功能,降低劳动力成本和环境污染。智慧农业将推动农业现代化和可持续发展,为农民增加收益,提升食品安全质量。
简单来说,智慧农业系统基于物联网可以分为三层架构:应用层、传输层和感知层。
智慧农业的感知层:顾名思义感知层其实是以传感器为主的硬件层。
智慧农业传感器有土壤温湿度传感器、土壤参数传感器以及各类气体传感器等分类。能够实时监控农作物的成长环境,监控各种养殖场等等。通过监控得出的数据才能够得到妥善的解决方案。
智慧农业的传输层:传输层是通过数据上传的方式,将传感器获得数据上传至监控终端。也就是硬件层与软件层之间的通信。
目前,除了我们熟知的GPRS/4G/5G等数据上传方式之外,还有:RS485、以太网、Zware、ZigBee、NB-IOT、蓝牙、WiFi等。
智慧农业的应用层:应用层也可以被称为软件层,主要是由农业终端系统对传感器采集到的数据进行分析和加工。
应用层的软件系统数据可以在电脑、手机或者是其他智能终端设备上产看。通过传感器自带的官网或者是手机APP来查看实时或者过去的智慧农业传感器的状态,并且通过操作界面来对数据进行分析和加工处理。依据结果对现场环境进行实时调控。
写在最后:
物联网的出现彻底颠覆了传统农业的耕作模式,将一切环境要素数据化、信息化。推动农业进一步向智慧农业、精准农业方向发展。
此外,智慧农业系统搭载物联网,使得全程追溯农产品的生长过程成为可能,也能有效实现农业生产工业化,在指导农民精耕细作,在育种栽培、施肥、灌溉等多个环节按照严格的标准执行,提高土地利用率以及单位产量,促农增收。
智慧农业将是我国发展的趋势,也是未来农业的发展方向,随着信息技术的进一步发展,相信以物联网为基础的智慧农业将会得到更大范围的应用。
近义词就拿前面的或者后面的词组词
智慧农业是以智能化、信息化手段来升级改造传统农业后的农业,是农业发展的高级阶段。要实现智慧农业,需要以智慧农业物联网作为其核心技术的支撑。智慧农业物联网由智能数字采集系统、智慧农业大平台和智能数字控制系统三大部分组成。
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