一、智慧农业：小厂如何转型农业领域

智慧农业助力小厂转型

近年来，随着科技的快速发展，农业领域也迎来了一场革命性的变革。智慧农业作为一种新兴的农业经营模式，以其高效、节约的特点，逐渐引起了小厂的关注。在过去，小厂常常面临着应付各种市场压力和资源有限的困境，然而，通过引入智慧农业技术，小厂能够利用现代科技手段提高农业生产的效率，提供更高质量的农产品，实现可持续发展。

智慧农业的核心技术

智慧农业的核心技术主要包括物联网、大数据分析和人工智能。物联网技术能够通过传感器和设备实时监测农田的土壤湿度、温度等环境因素，实现精准浇灌和施肥，减少资源浪费。大数据分析技术可以对不同农作物的生长环境、病虫害等进行全面、准确地监测和分析，为农民提供科学的种植指导。人工智能技术可以通过图像识别和语音识别等技术手段，对农作物的状况进行快速判断和准确预测，帮助农户及时采取措施，提高产量和质量。

小厂智慧农业应用实例

在实际应用中，小厂可以根据自身的产业定位和资源条件，选择合适的智慧农业技术进行应用。例如，一个小厂主要生产蔬菜，可以利用物联网技术对温室内的温度、湿度、光照等进行监测，并通过自动控制系统实现精确的温室管理，提供最适宜的生长环境，从而提高蔬菜的产量和品质。另外，小厂还可以利用大数据分析技术对市场需求进行分析，并根据需求调整种植结构，提高农产品的市场竞争力。

智慧农业带来的好处

引入智慧农业技术对于小厂来说，有诸多好处。首先，智慧农业可以提高农业生产的效率，减少人力成本和资源浪费，提高农产品的产量和品质。其次，通过智慧农业技术的应用，小厂可以更加科学地进行农业经营，减少农业风险，提高经济效益。此外，智慧农业还能够提供农产品的可追溯性，增强消费者对农产品的信任感，提高产品的市场竞争力。

结语

小厂智慧农业是农业领域的一次革命性变革。通过引入物联网、大数据分析和人工智能等核心技术，小厂能够在效率、质量和可持续发展方面获得新的突破。随着智慧农业的不断发展，相信小厂在农业领域将有更加广阔的发展空间。

二、原阳智慧农业：科技助力农业转型升级

现代农业正迎来一场技术与农业的融合革命，其中，原阳智慧农业成为了农业领域中备受瞩目的典范。原阳作为河南省的一个县级市，通过引入创新科技，积极推进农业生产方式的转型升级，为农民带来了全新的农业体验和经济收益。

1. 智慧农业的简介

智慧农业是一种基于现代信息技术的农业生产方式，以物联网、大数据、人工智能等先进技术为支撑，通过收集、管理和分析农业生产中的各项数据信息，提高农田管理、生产技术和资源利用效率。

2. 原阳智慧农业的发展

原阳智慧农业的发展始于2018年，通过整合区域内的农业资源和技术创新，成功打造了一整套智慧农业解决方案。该解决方案包括农田监测、精准灌溉、温室自动化控制等多个子系统，通过高效的农业管理系统和数据平台，实现了对农田环境、作物生长和农业生产全过程的远程监测和智能控制。

3. 实施效果与案例分享

通过原阳智慧农业的实施，农民们获得了显著的收益和经济效益。例如，在农田监测方面，农民能够实时了解土壤湿度、温度等关键参数，并通过手机APP对农作物进行精准的灌溉管理，大大提高了农作物的质量和产量。

另外，通过温室自动化控制系统的应用，农民可以实现对温室环境的全面监控和控制，调整灯光、温度和湿度等参数，提供最适宜的生长环境，提高蔬菜的品质和产量。

4. 展望与挑战

原阳智慧农业的成功实施为全国其他农业地区提供了宝贵经验和借鉴。然而，智慧农业在推广过程中仍面临一些挑战，如技术成本高、农民素质参差不齐等。因此，需要政府和企业共同努力，加大对智慧农业的支持力度，推动智慧农业在全国范围内的推广和应用。

总之，原阳智慧农业作为一项先进的农业生产方式，不仅提高了农业生产效率，还为农民带来了更好的生活质量。它是农业转型升级的成功范例，将为我国农业的可持续发展注入新的动力。

感谢您阅读本文，相信通过本文的了解，您对原阳智慧农业有了更全面的认识，并对农业科技的发展前景有了更深入的思考。

如果有任何疑问或者进一步了解原阳智慧农业的需求，请随时联系我们。

三、夏邑智慧农业：数字技术驱动农业转型

随着科技的不断发展，传统农业正迎来全新的转型，其中夏邑智慧农业引起了广泛的关注。以数字技术为核心，夏邑智慧农业的应用掀起了农业生产的革命，为提高农业生产效率、减少资源浪费、保护环境等方面带来了许多机遇和挑战。

夏邑智慧农业的背景

夏邑作为中国农业大县，一直以来都是农业生产的重要区域。然而，传统的农业模式在面对人口增长、资源有限化、环境污染等问题时，显得力不从心。为了实现农业的可持续发展，夏邑开始积极探索智慧农业的路径。

数字技术驱动夏邑智慧农业

夏邑智慧农业的核心是数字技术的应用。通过物联网、大数据、人工智能等技术手段，夏邑农民可以实时监测土壤湿度、气温、光照等环境信息，并且可以通过智能设备进行精确施肥、灌溉、病虫害预警等操作。这不仅节约了人力资源，还提高了农业生产的效率和产量。

此外，夏邑智慧农业还利用大数据分析，预测作物生长的最佳时间、种植面积等关键指标，帮助农民更加科学地制定种植计划。同时，农产品的追溯系统也得以建立，消费者可以通过扫描产品上的二维码，了解产品的种植、加工等详细信息，提高了农产品的质量和安全可追溯性。

夏邑智慧农业的挑战与机遇

夏邑智慧农业的发展面临一些挑战。首先，农民对数字技术的接受度和使用能力存在差异。部分农民对新技术的接受和应用程度较低，需要进行技术培训和普及工作。其次，智慧农业需要投入大量的资金和技术支持，这对于一些小农场和资源有限的农户来说可能是一个限制因素。

然而，夏邑智慧农业也带来了许多机遇。首先，数字技术的应用有助于提高农产品的质量和安全性，增加消费者对农产品的信任度。其次，智慧农业的发展有助于提高农民的收入水平，带动农村经济的发展。同时，夏邑智慧农业的成功经验也可以为其他地区和国家提供借鉴。

结语

夏邑智慧农业的崛起标志着农业生产模式的转变。数字技术的应用为农业提供了新的可能性，夏邑的智慧农业不仅可以改善农产品的生产方式，还有助于实现农业的可持续发展和提高农民的生活质量。随着技术的不断创新和应用，夏邑智慧农业将不断迭代和完善，为农业生产带来更多全新的机遇和挑战。

感谢您阅读本文，希望通过本文对夏邑智慧农业有了更深入的了解。夏邑智慧农业的发展不仅对夏邑乃至全国的农业产业都具有重要意义，更为其他地区和国家提供了宝贵的经验和启示。

四、智慧农业：农业转型升级的新引擎

智慧农业是一种运用现代信息技术和通信技术，以提高农业生产效益、质量和可持续发展为目标的农业生产形态。随着科技的快速发展，智慧农业正成为农业转型升级的新引擎。

1. 智慧农业的定义

智慧农业是指应用物联网、云计算、大数据、人工智能等信息技术手段，对农业生产过程中的种养殖、管理、农机作业、产品销售等环节进行全面监控和智能化管理，实现农业生产的高效、环保、可持续发展。

2. 智慧农业的技术支持

智慧农业借助先进的技术手段，包括：

• 物联网：将农业设备与传感器连接到互联网，实现设备之间的信息交互和远程监控。
• 云计算：将大量的农业数据存储和分析在云端，便于农民和农业专家进行数据的管理和利用。
• 大数据：通过对大量的农业数据进行统计和分析，为农业生产提供科学决策支持。
• 人工智能：借助机器学习和深度学习等技术，实现对农业生产过程的自动化和智能化。

3. 智慧农业的应用场景

智慧农业的应用涉及多个环节，主要包括：

• 智能种植：通过监测土壤湿度、温度等参数，控制灌溉和施肥，优化作物生长环境，提高产量和品质。
• 智能养殖：利用传感器监测养殖环境，确保水质、温度等参数符合养殖需求，提高养殖效益。
• 智能农机：利用定位技术和自动控制技术，实现农机自动作业，提高作业效率和减少人力成本。
• 智能物流：利用物联网技术追踪农产品的运输和仓储环节，提高物流效率和产品安全。

4. 智慧农业的优势和挑战

智慧农业的优势主要体现在以下几个方面：

• 提高产能：通过科学管理和智能化技术的应用，提高农业生产的效率和产量。
• 优化资源利用：通过精细化管理和精确施肥等手段，实现农业资源的合理利用。
• 提升产品品质：通过对农业生产过程的监控和控制，提高农产品的品质和安全。
• 减少环境污染：通过科学施肥、病虫害防治等措施，减少农业对环境的污染。

然而，智慧农业的推广和应用还面临一些挑战，包括技术成本高、农民意识和能力不足、信息安全等问题。

5. 智慧农业的未来发展

智慧农业有望在未来继续发展壮大，主要体现在以下几个方面：

• 技术不断创新：随着科技的进步，智慧农业将借助更先进的技术手段实现更高效、更智能的农业生产。
• 政策支持力度增加：政府将加大对智慧农业的支持力度，提供更多的政策和资金支持。
• 加强农民培训：通过加强农民的培训和技术指导，提高农民的智能化农业生产能力。
• 构建智慧农业生态圈：通过推动农业技术和信息的共享，构建智慧农业生态圈，提升整体效益。

总的来说，智慧农业是农业转型升级的新引擎，通过运用现代信息技术和通信技术，实现农业生产的高效、环保、可持续发展，对提高农业产能、保障粮食安全和农民增收具有重要意义。

感谢您阅读本文，希望通过对智慧农业的介绍，能够增进您对智慧农业的理解，同时为农业转型升级和全面建设现代化农业提供一些参考和思路。

五、余姚智慧农业：技术驱动农业转型升级

智慧农业的兴起

随着科技的发展和社会的进步，农业也在不断迎来变革。智慧农业作为农业现代化的重要组成部分，正在以其高效、智能的特点成为推动农业转型升级的重要力量。余姚市作为典型的农业区域之一，正在积极探索智慧农业的发展之路。

余姚农业的现状

余姚市位于中国浙江省宁波市，拥有得天独厚的农业资源。然而，在传统农业模式下，农民们面临着种植效率低下、农产品销售不畅等问题。为了解决这些问题，余姚市开始积极推动智慧农业的发展，引入高科技手段来提升农业生产和管理效率。

智慧农业技术应用

余姚市在智慧农业领域进行了多项尝试。首先，通过物联网技术，实现了农田的智能监测和自动化管理。农民们可以通过手机App随时了解土壤水分、温度等数据，及时做出调整，提高种植效率。其次，利用人工智能技术，对农作物进行智能识别和分类，实现了农产品的快速分级和销售。此外，还运用大数据分析技术，帮助农民进行合理农药使用和精确灌溉，降低了农业生产成本。

智慧农业的优势与挑战

智慧农业的推广不仅提高了农业生产效率和农产品质量，还有助于农民增加收入。但是，智慧农业也面临着一些挑战。首先，技术的应用和推广需要大量的投资和支持。其次，农民对于新技术的接受度和使用能力也是一个问题。因此，余姚市在推行智慧农业的过程中需要加大政策支持和培训力度，提高农民参与度和积极性。

智慧农业的未来

智慧农业不仅在增加农产品产量和质量方面发挥了重要作用，还为农业探索了一条可持续发展的道路。余姚市将进一步加强与科研机构和高技术企业的合作，推动智慧农业技术的创新和应用，为农业现代化进程做出更大的贡献。

感谢您阅读本篇关于余姚智慧农业的文章。通过智慧农业技术的应用，余姚市农业实现了转型升级，提高了农产品产量和质量，带动了农民增收。同时，智慧农业也为其他农业地区提供了宝贵经验和参考，推动了全国农业现代化进程。希望本文对您了解智慧农业发展有所帮助。

六、智慧农业：未来农业的转型与创新

智慧农业的定义

随着科技的不断进步，农业也在迅速发展。智慧农业是指利用物联网、大数据、人工智能等技术手段来提高农业生产效率、品质和可持续性的农业模式。通过智慧农业的应用，农业生产过程中的数据收集、分析和决策将变得更加精准，农田管理、水肥施用、病虫害防治等工作也将变得更加高效。

智慧农业的核心技术

智慧农业的发展依赖于几项核心技术：

• 物联网：将传感器、无线通信和云计算等技术应用于农业生产，实现设备之间的联网和数据的实时共享。
• 大数据：通过采集大量农业相关的数据并进行分析，可以为农业生产提供更准确的决策依据。
• 人工智能：利用机器学习和深度学习等技术，可以对农业数据进行更高级别的分析和预测，提升农业生产的智能化水平。
• 无人机技术：通过配备各种传感器和摄像设备的无人机，可以对农田进行巡视监测、病虫害防治和农作物生长情况的监测等工作。

智慧农业的应用领域

智慧农业在各个环节都有广泛的应用：

• 智能种植：通过传感器监测土壤湿度、气温、光照等环境参数，并根据大数据分析的结果，精确控制水肥施用量，实现作物的高产、高质、高效。
• 智能养殖：利用物联网和大数据技术，监测动物的生长情况、饲料摄入量、疾病预测等，提高养殖效益，减少资源消耗。
• 智慧温室：通过自动化设备和传感器监测并调控光照、温度、湿度等因素，实现温室内农作物的精准栽培。
• 智慧物流：利用物联网技术实现农产品从生产、加工到销售环节的全程追溯，保障食品安全。

智慧农业的优势与未来发展

智慧农业的应用带来了许多优势：

• 提高农业生产效率：通过精准施肥、病虫害监测预警等手段，减少资源浪费和损失，提高农业生产效率。
• 保障农产品质量：通过全程追溯系统，确保农产品的质量与安全。
• 减少环境污染：智慧农业的精准施肥和病虫害监测手段，可以减少农药和化肥的使用，降低对环境的污染。
• 提供新的商机：智慧农业的兴起为农民提供了更多的创业机会，同时也推动了农业和科技的融合发展。

未来智慧农业将不断深入发展，成为农业生产的重要手段和发展方向，对保障粮食安全、推动农业的可持续发展具有重要意义。

感谢您阅读本文，相信通过了解智慧农业的定义、核心技术、应用领域以及优势与未来发展，您对智慧农业的重要性和潜力有了更深入的认识。希望本文能够为您带来一定的帮助。

七、ebee智慧农业——科技助力农业转型升级

概述

在现代社会中，农业作为人类最基本的生产方式之一，承担着粮食供应、生态环境保护等重要任务。然而，传统农业面临着资源浪费、生产效率低下、环境污染等问题。为了解决这些难题，智慧农业应运而生。

什么是ebee智慧农业

ebee智慧农业是一种基于现代科技手段改善农业生产和管理方式的方法。通过应用互联网、物联网、人工智能等前沿技术，ebee智慧农业通过监测农田环境、优化施肥、防治病虫害等方式，实现可持续增长和高效农业生产。

ebee智慧农业的关键技术

• 互联网技术： ebee智慧农业利用互联网技术实现农业数据的传输与共享，农民可以通过手机、电脑等终端设备随时掌握农田信息，并进行远程农业管理。
• 物联网技术： ebee智慧农业通过物联网技术将传感器、执行器等设备连接到互联网上，实时监测土壤湿度、气候条件等环境指标，并通过智能决策系统反馈给农民，帮助其调整农业管理策略。
• 人工智能技术： ebee智慧农业利用人工智能技术对农业数据进行分析和挖掘，通过构建模型预测作物生长情况、病虫害发生概率等，为农民提供科学决策依据。

ebee智慧农业的应用场景

ebee智慧农业在不同的农业生产环节都有着广泛的应用。

• 智慧农田： ebee智慧农业通过远程土壤检测和气象监测，帮助农民了解土壤肥力、作物生长状况等信息，并及时调整施肥、灌溉等措施，提高农田利用效率。
• 智慧温室： ebee智慧农业通过自动化控制系统实现温室内温度、湿度、光照等环境参数的精确控制，优化作物生长条件，提高温室产量和质量。
• 智慧植保： ebee智慧农业利用农用无人机、智能喷雾机器人等设备进行定向喷洒农药，减少药物浪费，提高防治效果，降低环境风险和人工成本。
• 智慧畜牧： ebee智慧农业通过远程监控、智能喂养等手段，实现对农场动物的智能管理，减少饲料浪费，提高养殖效益。

未来发展趋势

ebee智慧农业是农业转型升级的重要手段，未来将面临着更广阔的发展空间。

• 大数据和人工智能技术的快速发展将为ebee智慧农业带来更多创新应用。
• 以农业产业链为核心的农业生态系统将逐渐形成，ebee智慧农业将在此生态系统中发挥重要作用。
• 政府对于农业现代化的支持将为ebee智慧农业的推广提供有力支撑。

感谢您阅读本文，ebee智慧农业的发展为农业生产和农民生活带来了巨大的变革，相信未来ebee智慧农业将为我们带来更多的惊喜和好处。

八、芜湖智慧农业：科技驱动农业转型升级

随着社会的发展和科技的进步，农业也正实现着转型升级。作为中国农业大市，芜湖智慧农业正在成为农业发展的新亮点。通过科技的驱动和创新的思维，芜湖农业正迈向更高效、可持续和智能化的道路。

1. 智能化农业设施助力农业生产

在芜湖，智能化农业设施的广泛应用正为农业生产带来巨大的变化。传统的农业生产模式正在逐渐被智能化设备所替代。例如，智能传感器的使用使农民能够实时监测土壤湿度、气温和光照等环境参数，从而精确控制灌溉、施肥和温室管理，提高农作物的产量和品质。

此外，无人机在农业领域的广泛应用也为农民带来了新的机遇。无人机可以高效完成农作物的喷洒、测绘和监测工作，不仅提高了农业生产的效率，还减轻了农民的劳动负担。

2. 大数据与人工智能助推农业管理

芜湖智慧农业的发展得益于大数据和人工智能技术的运用。通过对农业生产中的各个环节进行数据采集和分析，农业专家可以更准确地制定种植方案、农药使用和疫病防治措施，提高农业生产的效益和可持续性。

人工智能技术在农业领域也发挥着重要作用。利用机器学习和深度学习算法，可以对农作物进行智能识别和分类，帮助农民监测病虫害的发生情况，及时采取措施预防病害扩散，保证农作物的产量和品质。

3. 农业信息化与供应链管理

芜湖智慧农业不仅在生产环节进行了创新，还在农业信息化和供应链管理方面取得了突破。通过建立农业信息平台和电子商务平台，农民可以实时了解市场信息和农产品价格，从而更好地进行市场规划和农产品销售。

同时，通过建立农产品溯源体系，消费者可以追溯农产品的生产过程和质量，增加了农产品的安全性和可信度。供应链管理的优化也为农产品提供了更快捷和高效的物流配送服务，进一步提高了农产品的市场竞争力。

4. 绿色环保与可持续发展

芜湖智慧农业注重绿色环保和可持续发展。通过科技创新，减少化肥和农药的使用，开发有机肥料和生物防治技术，实现了农业的绿色发展。同时，推广农田水利、节水设施和循环灌溉等技术，保障了农业生产的可持续性。

总的来说，芜湖智慧农业以科技为驱动、创新为核心，正融合信息、物联网、大数据和人工智能等技术，实现农业的智能化、高效化和可持续发展。这不仅提高了农业生产的效益和品质，还促进了农村经济的发展和农民收入的增加。相信在不久的将来，芜湖智慧农业将为全国乃至全球的农业发展树立新的典范。

九、目前中国有哪些智慧农业公司？

重庆，应该是全国农业发展中较有特色的区域之一，从地理环境的多样性、农业人口比例、种植品类的丰富程度上来说，重庆农业可以说是全国农业的一个缩影。所以某种程度上来说，能够适应重庆智慧农业发展需求的企业，在全国市场亦能占有一席之地。

但是因为偏居西南一隅，很多相关从业者都未将视线落在西南，重庆农业科技发展相对迟滞。今天，有一家农业科技公司不仅将主战场放在的重庆，并且定下了“立足重庆，深耕西南，放眼全国”、做重庆第一家农业科技上市企业的目标，此家公司即为冲程科技。近期，35斗拜访了这家公司，与其CEO杨长新做了交流，他为我们介绍了冲程科技落户重庆的缘由、现有布局策略和未来发展规划。

一、向大农业领域进发，探索全新的农业生产方式

图：冲程科技CEO杨长新

冲程科技成立于2020年，创始团队均来自阿里巴巴、百度、美的、华夏航空等巨头产业公司，拥有丰富的产品研发、解决方案及项目交付经验。冲程科技旨在融合IoT、大数据、AI、云计算等前沿信息技术及系统解决方案，构建全新的农业生产方式。对于冲程科技而言，所谓全新的农业生产方式意味着农业生产智慧化、农产品流通数据化、农产品销售规模化，为一二三产业融合发展提供数字化赋能，从而推动智慧乡村建设，助力中国乡村振兴。

图：大农业领域产业关系图

早在2018年，在农业领域创业的种子就已埋下，彼时杨长新还在朗新集团（股票代码：300682），正考虑将工业互联网的经验转移到农业领域来。借由朗新集团探索新业务板块，他开始往农业的方向进发，做了一些成功或失败的探索。2020年，中国的脱贫攻坚到了尾声，对乡村振兴的方向也越来越明确，政府、科研机构、企业做了很多尝试。此时，冲程科技的主体团队基本成型，结合政策和他们对农业的认识，还有之前做项目的经验，开始向农业进发。

初入农业领域时，有两个项目让杨长新的团队印象深刻。第一个是内蒙古某地的智慧灌溉项目。由于对当地的气候和自然环境不了解，在极端天气阻碍和野生动物的侵蚀下，项目进展缓慢。这个项目使团队深刻的意识到，并不是只要做好标准化产品就好，不同地方的农业有不同的气候、地理环境和风土人情，所以因地制宜很重要。

第二个项目是重庆某地的花椒大数据平台项目，团队负责将该地56万亩的花椒产业数字化，其中包含花椒种植、收购、加工等环节。得到了政府和合作伙伴的认可。这一成功探索让团队意识到“真正有价值的农业科技公司光做种植还不够，必须把农业的一二三产打通，做整体数字化赋能，这样才有形成产业集群的可能。”杨长新向我们透露，目前团队在进行的某地“柑橘产业集群”方案也延续了这一思路，依托冲程数字农业产品方案，为智慧柑橘的全产业链（育种-选种-种植、采摘、运输、加工、渠道、品牌推广等）提供数字化赋能。

二、形成“3＋1＋n”的赛道体系，完成从0到1的跨越

“回归到农业本身，才是真正的乡村振兴。”

图：冲程科技数字化赋能农业总体架构图

杨长新已经入行三年多了，创办冲程科技也有半年多的时间，这期间，冲程团队做了很多成功的项目，形成了比较聚焦的山地农业赛道体系。杨长新认为，“在农业领域，做精才能做强。”冲程科技专注的赛道被他概括为“3＋1＋n”，“3”是智慧果园、智慧蚕桑和高密度智慧水产，“1”是智慧设施农业，“n”是正在开拓的赛道，例如武陵山区某地数字乡村项目为代表的数字乡村等等。

智慧果园：目前的品类主要是柑橘，重庆的三峡柑橘带是全世界最优质的产区之一，但是由于国家在2020年提出“防止基本耕地‘非粮化’”的要求，农民不得不将果树的种植范围转移到海拔较高的地方去，由于育种、选种、种植、耕作的复杂度提升，农户对农业数字化的需求也随之扩大。

智慧蚕桑：初期主要和黔江金溪政府、西南大学家蚕基因组国家重点实验室以及重庆市云数协数字农业中心合作“数字蚕桑一二三产结合”的示范点，目前，该示范点产出生丝价格可以达到48万/吨，数字化赋能升级完成后，单在有机认证溯源版块，就可以为每吨生丝带来3万元左右的额外收入

工业化水产养殖：重庆目前每年的淡水鱼缺口约为6~8万吨。传统的养殖方法存在数字化程度低、产量不稳定、不可持续性等痛点。冲程科技联合重庆市云数协数字农业中心以及西南大学水产学院等机构合作，研发了一套高密度智慧水产养殖系统，该系统包含1个大池和4个小池，标准化程度极高，实时鱼池监控技术及智能循环水质功能。这套成本不到10万的产品经过实地测试，能够使人工成本降低80%，饲料成本减少20%，并且可以根据企业方的需求进行个性化定制。

设施农业：设施农业是一项造价高、产值高的赛道。尤其是建设高标准的工业化大棚对环境控制要求很高，冲程科技希望打造数据可视化、管理自动化、生产标准化的智慧温室大棚。目前在云阳、海宁等地有示范项目。

杨长新所理解的智慧农业不是为了取代人，而是让农民更有尊严的种田。他说“以前农民很辛苦，整天面朝黄土背朝天，结果一年到头还亏了。我们现在在做的事情不是为了增加它的成本，而是尽可能降低成本，让农民更轻松地种田，并且收入变高”。所以冲程科技为市场提供的是一种易操作、低成本、可复制、标准化程度高的产品模式。一方面，冲程科技由于硬件、平台都是自有的，在重庆、四川、浙江、甘肃、新疆等地有很多经过验证的项目，所以相对而言成本低、可信度高；不仅如此，不同于传统农业科技公司采用的一次性收费的方式，冲程科技采用的一次较低投入+分期SaaS年费的模式，大大减轻了农场主的前期投入。

他告诉我们，进入农业领域后，他的很多固有认知都被推翻了。以前认为做农业很简单，真正接触后才发现，农业从育种到种植再到销售都是一个很复杂的链条，只提供单一的硬件产品是不够的。互联网大厂拥有很完善的软硬件体系，在很多领域都有布局——零售电商、社交、房地产、通信——他们似乎做什么都能成功。但农业不一样，即使农业已经进化到4.0阶段，面对复杂的地理气候环境和多变的育种挑战，付出时间和耐心仍然是不可或缺的，这也是冲程科技商业模式的不可替代之处。杨长新说，“在这个领域，没有赢者通吃的情况。”

立足重庆，深耕西南，放眼全国

梳理冲程科技的核心亮点，其独特之处有三：一是聚焦山地丘陵，发展可复制、可验证的数字化农业模式；二是提供从产种养殖到储运加工再到销售金融的解决方案，而非单一的硬件产品；三是拥有很强的科研转化能力，冲程科技主体团队来自阿里巴巴、百度、美的、华夏航空等巨头产业公司，有很深的技术沉淀，其产品已经实现了从0到1的跨越。

图：5G＋AI果园大数据平台

前述的大多数项目都是在重庆运营，那么从这样一个地理环境和城市环境特殊的地方开始，是否会限制公司的发展？

选择重庆作为起点，有优势也有劣势，这个问题公司在成立之初就考虑过。放弃了基础设施建设较好的广袤的平原地区，也意味着放弃了和巨头正面竞争的可能。团队选择这里的原因之一是“重庆是中国一个比较有代表性的区域。重庆怎么样，中国就怎么样”。重庆超七成面积是山地丘陵，中国有66%的面积是山地丘陵；重庆有2/3的人口是农业相关人口，和整个中国的情况很相似。重庆在某种程度上来讲是一个微缩版的中国，把拥有复杂地形、复杂生态环境和复杂作物体系的西南农业做好了，就能比较容易地在江浙、福建、两广地区复制，如果反过来就很难。

农业领域的底层技术已经在工业等领域得到成熟的应用，但技术如何扎根土地、服务农民仍然需要不断探索。

（图源：受访者）

十、城乡规划怎么转型智慧智慧城市?

已经开始城乡规划的学习了，最好是立足城乡规划的专业基础，补充智慧城市、CIM、BIM、数字孪生等相关知识，把跨学科作为自己的优势，否则面对纯CS出身的科班生没有核心竞争力。

以下面这篇纯规划领域书籍的阅读为例，可以不断思考规划建设与数字技术可以结合的点，而这样深入行业的思考，计算机背景的同学很难做到。

《从规划设计到建设管理（绿色城区开发设计指南）》是一本关于针对绿色生态城区、综合复杂区域规划设计方法的介绍与工作指南，其中重点是对于“规划设计总控”概念的介绍。在本书的阅读过程中，我多次感受到，面对城市复杂系统，尤其是区域整体开发这样的复杂工作，CIM及其他数字化技术有诸多参与工作、“从规划设计到建设管理”赋能的机会。

一、写作背景

本书由华东总院城市设计中心（现城市空间规划院）查君博士担任主编，编委会委员包括上海市绿色建筑协会张俊、华东总院城市设计中心田逸飞、信汇、张绍华。首版发行于2019年3月，同一时间另一本由上海院李定牵头的关于设计总控的专著《区域整体开发的设计总控》仍在编写中，并于一年多以后方才问世。与此同时，围绕“总控”概念的规划设计落地管控实践仍处于起步探索阶段。2011年开始介入、2015年基本竣工的世博滨江B片区是设计总控实践的早期案例，其后本书涉及的上海桃浦创智城、上海宝山新顾城、上海三林滨江南片区以及徐汇滨江西岸传媒港、世博公园等项目逐渐开展，这些一边探索创新机制一边解决实际问题的总控实践为本书的写作积累了宝贵的实践经验。2021年7月12日，上海市规划资源局印发《关于开展建设项目规划实施平台管理工作的指导意见（试行）》和《上海市建设项目规划实施平台管理工作规则（试行）》，标志着上海市正式从政府层面确立了对于总控工作的鼓励和相关工作指导。同时，类似“总控”或“规划实施平台”的规划落地管控工作机制在各地均有尝试，如深圳的“总师制”。

二、内容概要

本书将后期建设管理的理念提前至规划设计阶段，提出了“规划设计总控”的概念，并同时从法定规划优化、专项规划整合、开发建设导则、管控方式创新、体制机制建立这五个方面，构建区域开发全流程的操作模式和实施框架。

第一章介绍了区域开发和绿色城区建设的背景。第二章展开绿色城区开发建设趋势与阻力。并对规划系统缺陷及其成因进行解读。第三章是本书核心，介绍了绿色城区开发建设模式与对策，着重阐释了“规划设计总控”概念。提出了规划设计总控的“七大原则”：1）多专项整合；2）多利益协调；3）多维度统筹；4）全过程参与；5）动态化调整；6）综合化咨询；7）多部门协作。解释了总控“五步走”实施模式：1）管控简化及设计协调——现状优化；2）专项梳理及规划整合——空间层面；3）开发控制及建设落实——时间层面；4）管控流程及机制建立——体制机制；5）技术平台及智慧运营——技术手段。后续第四章到第八章分别展开了“五步走”模式的具体内容。最后一章介绍了上海桃浦创智城、上海宝山新顾城、上海三林滨江南片区三个案例。

三、读后感：CIM赋能总控的若干设想

接下来，按照阅读顺序，记录一下阅读过程中，对于CIM赋能总控以及规划设计到建设落地的一些想法。

1、技术手段和数字智能的引入，是未来规划设计的头号趋势

在本书1.1.3行业发展章节中，提出未来规划设计会更多关注四个方面：技术手段和数字智能、公共政策和规划管理、空间质量和建设品质、以人为本和关注各方利益。其中后三个可以说在规划学科领域已经有较长时间的讨论，但是数字技术的引入，短板非常明显，可提升空间相对最大。

2、CIM对审批流程高效化的辅助

2.2中观层面规划设计趋势中，提到“审批流程高效化”是趋势之一。2018年上海市人民政府办公厅印发《进一步深化本市社会投资项目审批改革实施办法》，针对工业项目、小型项目、其他社会投资项目，政府审批时间原则上不超过15个、35个、48个工作日，相比于原先105个工作日大幅缩短。

关于审批的信息系统已经有一定程度的普及，现阶段的主要作用是是解决工作流程的线上化，CIM基于自身丰富的城市基础信息和规划法规、规范知识图谱，可以进一步辅助审批的核心决策流程，提高审批效率。

3、控规的三维化

2.3.2.1提到传统控规控制内容强调平面控制，缺乏三维空间引导。目前的控规确实主要是采用二维平面的形式，限定一些红线、退界、布局范围等。未来是否可以结合CIM的三维特性，让红线的“面”变成红区的“体”，在三维空间对建筑形体进行更准确的引导，这样功能混合、立体城市也能进一步在有约束的情况下也获得了自由发挥的空间，而不是像现在因为主要是二维管控，所以就简单化一刀砍死，共享、混合、立体都无从谈起。

4、CIM的城市级碰撞检查辅助专项规划整合

2.4.1提到规划系统缺陷的成因之一是技术上，开发建设相关规划需要整合，但相关技术手段与方法仍然缺乏。不同规划之间往往存在“规划打架”，但是却不易觉察。这非常类似建筑中各专业存在碰撞的问题吗，建筑是用BIM解决，城区则可以用CIM进行城市级的碰撞。难点应该是一些规划要素比较难语义化，需要懂规划的一起完成数字化转译。

5、CIM提供公众参与的可视化平台

3.1.4.2在介绍法国规划体系的时候，提到基于城市设计平台，给各参与方提供一个可以相互理解和充分协商的可视化平台。数字技术的一大优势就是消除信息壁垒、完成信息共享，而数字孪生可视化则可以大大降低沟通的难度。在未来规划逐渐走向存量市场，城市更新、社区营造逐渐成为规划市场的主流，相信这种以公众参与为目的的CIM可视化平台会有越来越多的需求。

6、CIM平台对规划实施整体过程的管理支持

3.2.3提到了规划实施的智慧运维，需要借助智慧运营管理平台，实现规划要求提核、规划建筑审查、设计方案比选、智能实施监测。目前这些功能在技术难度上已经具备了一定可实现性，但是在真正的规划实施工作中，这样一个平台常常被抛在一边。原因是多方面的，想要改变这样的现状，一方面要推动技术研发，做出更适合规划总控团队的平台工具，减轻他们的使用门槛，充分体现平台对于提升效率、信息存储连续性、信息提取便捷性的优势，另一方面也要推动对工作机制的变革，把数字平台真正结合到总控工作流中。

7、CIM平台的使用对象应当包含总控团队

在实践项目中，CIM平台的购买方通常是建设单位，在区域开发中就是一级开发商。我们对于使用主体有过很多讨论，也曾因为出资方是一级开发商而把用户定义成一级开发商。但是，本书3.5.1中D谈到，技术管理平台应以总控单位为主体，而考虑到一级开发商委任总控团队的原因就是因为开发商本身人力不足，所以赋能总控的CIM平台即使不是以总控团队为单一用户，也应将其列为主要用户。

8、CIM辅助智能审批

在4.3.3.2展示了附加图则的管控要素，包括建筑高度、屋顶形式、建筑材质、建筑控制线、机动车出入口、公共停车位等等，粗略划分了一下，有一半管控要素利用数字工具进行自动审查应该是技术可行的，其他不可行的要素主要是一些有主观判断或不好转译的，也可以借助可视化能力，辅助审批决策。

9、仿真模拟辅助专项要素的矛盾梳理及解决方案

5.8谈到很多专项要素的矛盾和解决，其中一些明显可以通过GIS引擎自带的分析能力或者BIM碰撞得到辅助。例如加油站选址距离保护建筑过近，可以借助GIS对于两个要素的距离进行判别。还有共享单车与交通空间的矛盾、地下空间的碰撞，与此类似的很多空间冲突都可以利用工具辅助。其他还有诸如电力专项、排水专项等，可以通过简单的模拟和设置规则进行辅助判断。

10、CIM可视化平台有利于阅读和使用“区域总图”

5.9.2提到总控的一个关键成果是一张区域总图，在规划实施平台政策中也强调地区总图这一关键技术成果。大总图其实就是涵盖了道路交通、竖向规划、给排水等等专业的内容，可能有十几类内容，也即十几个大类的图层。这些内容如果能转译到CIM可视化平台中，肯定比纸质图纸好阅读，也会比CAD图纸好理解，而且还有三维整体集成的优势，对于总图这一关键成果的使用效率会有较大提升。

11、AI辅助建设实施验证

6.3提到了总控团队在编制完管控文件后，需要做建筑验证，即“以街坊为最小验证单位进行方案布局，一般达到建筑标准层基本柱网布局深度，对建筑内部功能及外立面形态不作要求，主要目的是将建设实施阶段可能遇到的实施性问题前置化研究，以最大程度节省解决相应问题的时间成本和资金成本”。说白了，就是编制完了管控规则，要自己先强排试试规则有没有问题。这里的强排不追求美观和创新，主要是为了暴露问题，这样的场景非常适合引入AI自动生成方案，暴力排雷。

相关回答：

我是 @言之，前建筑师、城市设计师，现智慧城市产品经理。

关注我，关注数字化转型中的城市与建筑。