一、农业新技术新成果怎么认定？

农业新技术新成果的认定就是要看成果和技术是否具有创新性，在原有技术成果的基础上有哪些创新和发展。

二、2023，智慧农业会有什么新的进展?

2023年初，中央农办主任、农业农村部部长唐仁健最新访谈中强调今年的关键词是：农业强国。其中 强调：未来几年，高标准农田，设施农业投资需求有近15亿万元；抓物质基础，逐步把15.46亿亩永久基本农田全部建成高标准农田，持续抓好种业振兴和农业关键核心技术攻关；农田硬件、科技软件两手抓，把单产提上来。

物联网智慧农业，对高标准农田的建设有巨大的推动作用，智慧农业是农业开发与生产中的高级阶段，它汇集了节点、互联网、GPS、GPRS、云计算、云存储以及现代新兴物联网技术为一体，智慧农业可以很方便的实现对用户对农作物生长现场环境或者农业生产产品的全方位监测、管理与控制，对建设现代化高水平智能农业生产方式有着重要意义。

农业物联网一般应用是将大量的传感器节点构成监控网络， 通过各种传感器采集信息， 以帮助农民及时发现问题， 并且准确地确定发生问题的位置， 这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智慧化、远程控制的生产设备。

目前，在农业育秧阶段和土壤的墒情管理中已经实现了物联网的渗透，用户可以用手机，电脑做到实时监控。利用物联网技术，结合政府设立的无数监测站可全方位地掌控我国生态环境中的雨、水、干旱、大雪等等问题。为农作物的生长提供及时的预警报告，为农作物的及时保 护提供了方案支持。

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三、什么是农业成果？

农业成果就是：改革开放后，农民获得了自主进行择业和进城务工的权利，非农产业就业人数和比重迅速增长，进城务工农民稳步增加，农村劳动力供求关系和就业呈现新格局。

在技术研发方面，中低产地区综合治理、两系法杂交水稻技术获得国家科技进步奖特等奖。

动植物疫情防控和病虫害综合治理技术研究取得重要进展，重大动植物疫病监测预警技术体系趋于完善。

四、什么是智慧农业？什么是智慧农业？

智慧农业是一种利用先进技术实现农业生产和管理的方式。通过物联网、大数据、人工智能等技术，智慧农业能够实时监测环境参数、农作物生长状态和病虫害情况，提高农业生产效率和品质。

智慧农业还能实现远程监控、精准施肥、自动化农机作业等功能，降低劳动力成本和环境污染。智慧农业将推动农业现代化和可持续发展，为农民增加收益，提升食品安全质量。

五、2020农业取得什么成果？

1.利用大刍草挖掘玉米密植增产基因。该研究由中国农业大学田丰团队主导，首次从玉米野生种大刍草中克隆了控制玉米紧凑株型、密植增产的关键基因，建立了玉米紧凑株型的分子调控网络。该研究为玉米理想株型分子育种、培育耐密高产品种提供了基因资源和理论基础。

2. 利用基因编辑技术实现杂交稻自留种。该研究由中国农科院水稻研究所王克剑团队和中国科学院遗传与发育生物学研究所等单位合作，借助基因编辑技术将杂交稻中4个生殖相关基因敲除后，成功将无融合生殖特性引入到杂交稻当中，从而实现杂合基因型的固定。该研究首次在杂交稻中实现了杂交水稻无融合生殖从0到1的突破，为解决杂交种制种繁、留种难的行业难题提供了有效途径。

3. 发现黄瓜分枝调控新基因。该研究由中国农业大学张小兰团队主导，发现侧枝调控新基因（CsBRC1），通过直接抑制生长素输出基因的功能，促使黄瓜侧芽中的生长素积累，从而抑制黄瓜侧枝的生长发育。该研究阐明了生长素和侧枝调控基因之间的直接联系，为调控侧枝的生长、促进黄瓜高效生产提供了新策略。

4. 建立高杂合物种单倍型基因组组装的新方法。该研究由南京农业大学张绍铃团队主导，完成了梨花粉单细胞测序，自主开发了“条形-编码”(Bar-coding)的单倍型基因组组装技术，成功组装了高杂合梨两套单倍型基因组。该研究为复杂物种基因组的单倍型基因组组装及等位基因分析提供有效方法，推动植物基因组学的研究。

5. 揭示反刍动物的进化及其独特性状的分化机制。该研究由西北工业大学王文团队主导，通过大尺度、跨物种、多组学大数据分析与实验的研究思路和手段，阐明了长期有争议的反刍动物进化关系和历史，解析了反刍动物复杂性状的遗传基础。该研究阐明了反刍动物多样性形成、演化和极端环境适应的分子机制，对牛羊品种选育、人类再生和癌症医学的研究具有重要启示。

6. 发现两种可转移替加环素高水平耐药新基因。该研究由中国农业大学沈建忠院士团队联合江苏农科院王冉团队，发现了两种新可转移高水平替加环素耐药新基因tet(X3) 和tet(X4)，揭示了替加环素耐药机制，该研究为后续新药设计和研发指明了方向。

7. 解析非洲猪瘟病毒三维结构。该研究由中国科学院生物物理研究所王祥喜/饶子和团队和中国农业科学院哈尔滨兽医研究所步志高团队等单位合作，采用单颗粒三维重构的方法，首次解析了非洲猪瘟病毒全颗粒的三维结构，阐明了非洲猪瘟病毒独有的5层结构特征，揭示了病毒的组装机制，该研究为开发效果好、安全性高的非洲猪瘟新型疫苗奠定了坚实基础。

8. 编辑感病基因培育抗白叶枯病水稻。该研究由上海交通大学陈功友研究团队主导，利用基因编辑技术，同步编辑水稻3个感病基因，获得了具广谱抗性的水稻新种质，能有效抵御水稻生产的头号细菌“杀手”白叶枯病害。该研究通过编辑多个感病基因，攻克了水稻传统抗病育种周期长、抗性易丧失的技术瓶颈，开辟了作物抗病育种的新途径。

9. 解密土传病原真菌的强致病性。该研究由中国科学院微生物研究所郭惠珊团队主导，通过生化和双遗传试验，发现了土传病原真菌分泌几丁质脱乙酰酶、消除免疫原活性，成功规避植物免疫反应，表现出强大的致病性。该研究破解了土传病原真菌逃避植物寄主免疫反应的谜团，为深入解析土传病原真菌致病机理、开展靶向防控提供了分子基础。

10. 构建我国氮排放安全阈值定量评估新方法。该研究由清华大学喻朝庆团队主导，首次探明了全国农业生产、氮排放和水环境质量的演化关系，量化了省级和全国尺度的氮排放安全阈值及超排量，明确了恢复水质的定量化管理目标。该研究解决了氮排放安全阈值研究缺乏可靠的定量评估方法问题，为中国氮素的安全管理与制定可持续发展战略提供了科学支撑。

六、智慧农业近义词？

近义词就拿前面的或者后面的词组词

七、智慧农业定义？

智慧农业是以智能化、信息化手段来升级改造传统农业后的农业，是农业发展的高级阶段。要实现智慧农业，需要以智慧农业物联网作为其核心技术的支撑。智慧农业物联网由智能数字采集系统、智慧农业大平台和智能数字控制系统三大部分组成。

八、智慧农业：农业转型升级的新引擎

智慧农业是一种运用现代信息技术和通信技术，以提高农业生产效益、质量和可持续发展为目标的农业生产形态。随着科技的快速发展，智慧农业正成为农业转型升级的新引擎。

1. 智慧农业的定义

智慧农业是指应用物联网、云计算、大数据、人工智能等信息技术手段，对农业生产过程中的种养殖、管理、农机作业、产品销售等环节进行全面监控和智能化管理，实现农业生产的高效、环保、可持续发展。

2. 智慧农业的技术支持

智慧农业借助先进的技术手段，包括：

• 物联网：将农业设备与传感器连接到互联网，实现设备之间的信息交互和远程监控。
• 云计算：将大量的农业数据存储和分析在云端，便于农民和农业专家进行数据的管理和利用。
• 大数据：通过对大量的农业数据进行统计和分析，为农业生产提供科学决策支持。
• 人工智能：借助机器学习和深度学习等技术，实现对农业生产过程的自动化和智能化。

3. 智慧农业的应用场景

智慧农业的应用涉及多个环节，主要包括：

• 智能种植：通过监测土壤湿度、温度等参数，控制灌溉和施肥，优化作物生长环境，提高产量和品质。
• 智能养殖：利用传感器监测养殖环境，确保水质、温度等参数符合养殖需求，提高养殖效益。
• 智能农机：利用定位技术和自动控制技术，实现农机自动作业，提高作业效率和减少人力成本。
• 智能物流：利用物联网技术追踪农产品的运输和仓储环节，提高物流效率和产品安全。

4. 智慧农业的优势和挑战

智慧农业的优势主要体现在以下几个方面：

• 提高产能：通过科学管理和智能化技术的应用，提高农业生产的效率和产量。
• 优化资源利用：通过精细化管理和精确施肥等手段，实现农业资源的合理利用。
• 提升产品品质：通过对农业生产过程的监控和控制，提高农产品的品质和安全。
• 减少环境污染：通过科学施肥、病虫害防治等措施，减少农业对环境的污染。

然而，智慧农业的推广和应用还面临一些挑战，包括技术成本高、农民意识和能力不足、信息安全等问题。

5. 智慧农业的未来发展

智慧农业有望在未来继续发展壮大，主要体现在以下几个方面：

• 技术不断创新：随着科技的进步，智慧农业将借助更先进的技术手段实现更高效、更智能的农业生产。
• 政策支持力度增加：政府将加大对智慧农业的支持力度，提供更多的政策和资金支持。
• 加强农民培训：通过加强农民的培训和技术指导，提高农民的智能化农业生产能力。
• 构建智慧农业生态圈：通过推动农业技术和信息的共享，构建智慧农业生态圈，提升整体效益。

总的来说，智慧农业是农业转型升级的新引擎，通过运用现代信息技术和通信技术，实现农业生产的高效、环保、可持续发展，对提高农业产能、保障粮食安全和农民增收具有重要意义。

感谢您阅读本文，希望通过对智慧农业的介绍，能够增进您对智慧农业的理解，同时为农业转型升级和全面建设现代化农业提供一些参考和思路。

九、探秘智慧农业：未来农业的新革命

什么是智慧农业？

智慧农业又称智能农业、数字农业，是利用现代信息技术、通信技术和自动化技术，对农业生产过程进行智能化管理和控制，以实现农业生产的高效、高质、可持续发展的一种现代农业生产模式。

智慧农业的发展历程

智慧农业起源于20世纪80年代，随着信息技术和物联网技术的发展，智慧农业进入了快速发展阶段。从简单的远程监测到智能化的农业生产，智慧农业已经成为推动农业现代化、智能化的重要手段。

智慧农业的核心技术

智慧农业涉及到多个领域的技术，包括传感技术、无线通信技术、大数据分析技术、云计算技术、人工智能技术等。这些技术的结合应用，实现了对农田、植物、气象等多方面数据的实时监测和分析，为农业生产提供了更科学的决策支持。

智慧农业的应用场景

智慧农业在农业生产的各个环节都有应用，包括精准农业、智能种植、智能灌溉、智能施肥、智能农机等。通过精准的数据分析和智能化的控制，实现了农业生产的精细化管理和高效化运营。

智慧农业的优势

智慧农业的应用，不仅提高了农业生产的效率和产量，还降低了对资源的浪费和环境的污染。同时，智慧农业还提升了农民的生产技术水平，促进了农业现代化、智能化的发展。

经过多年的发展，智慧农业已经成为未来农业发展的重要趋势，将为农业的可持续发展和精准扶贫提供重要支撑。

感谢您阅读本文，希望通过本文能更好地了解智慧农业，以及它对农业发展所带来的巨大帮助。

十、智慧农业：农业行业迎来新的变革

在科技不断进步的今天，各行各业都在积极寻求创新和变革，农业行业也不例外。智慧农业作为一个新兴概念，已经引起了人们的广泛关注和讨论。它是将现代科技与传统农业相结合，通过应用传感技术、物联网、大数据分析等手段来提高农业生产效率和农产品质量，实现农业可持续发展的一项新型农业模式。

智慧农业的基本原理

智慧农业的基本原理是通过传感技术、物联网和大数据分析来实现农场的数字化和智能化管理。传感器可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数，帮助农民了解农作物的需求，提供精确的养分供给和灌溉管理。同时，物联网技术还能实现各种设备的联网和远程控制，如自动化播种机、智能喷灌系统等，从而提高农业生产的效率和质量。

智慧农业带来的益处

智慧农业的应用带来了许多益处。首先，它可以优化农业生产流程，提高生产效率，减少农民的劳动强度。其次，通过准确的养分供给和灌溉管理，智慧农业可以提高农产品的品质和产量。同时，通过物联网技术实现农作物病虫害的预警和精确施药，可以减少对化学农药的使用，从而保护环境和人类健康。另外，智慧农业还能实现农产品的追溯和溯源，加强食品安全监管。

智慧农业的应用案例

智慧农业的应用已经在全球范围内得到推广和应用。例如，在荷兰，通过建设智慧农场，农民可以根据传感器监测的数据精确地管理作物的生长环境，实现高效的农业生产。在中国，智慧农业已经在一些大型农业企业和农业园区得到应用。通过使用大数据分析，农业企业可以提前预测市场需求，制定科学的生产计划，降低生产风险。在非洲，智慧农业被用于提高传统农业的生产力，并帮助农民实现农村可持续发展。

智慧农业的挑战与前景

尽管智慧农业有许多潜在的好处，但也面临一些挑战。首先，建设智慧农业的成本较高，需要投入大量的资金和技术支持。其次，智慧农业在农村地区的普及和推广也面临一些困难，包括农民教育、技术培训和基础设施建设等方面的问题。

然而，智慧农业的前景依然广阔。随着传感技术、物联网和大数据分析等技术的进一步发展，智慧农业将会更加成熟和成熟，并在全球范围内得到广泛应用。它将为农业带来更高效的生产模式，更好的农产品质量和食品安全保障，同时也将推动农村经济的发展和农民生活水平的提升。