一、全国2018智慧环保十大创新案例？

1、海珠区新能源及智能汽车应用基地，二氧化碳减排 3200 万吨；2、上海普陀山环保园区，建设“一区三园”低碳示范区；3、福建古田县工业节能减排农村电商开发示范；4、四川太阳能村节能智能优化转型；5、福建万达乡村风光光环境规划建设；6、深圳罗湖区智慧能源管网建设；7、贵阳市垃圾分类及节能减排技术全面回收；8、山东济南光伏碱蓄电池存储利用；9、重庆酉阳县电子废物“防污减排”智慧技术；10、北京顺义区森林、绿化智慧管理。

二、什么是智慧农业？什么是智慧农业？

智慧农业是一种利用先进技术实现农业生产和管理的方式。通过物联网、大数据、人工智能等技术，智慧农业能够实时监测环境参数、农作物生长状态和病虫害情况，提高农业生产效率和品质。

智慧农业还能实现远程监控、精准施肥、自动化农机作业等功能，降低劳动力成本和环境污染。智慧农业将推动农业现代化和可持续发展，为农民增加收益，提升食品安全质量。

三、智慧农业近义词？

近义词就拿前面的或者后面的词组词

四、智慧农业定义？

智慧农业是以智能化、信息化手段来升级改造传统农业后的农业，是农业发展的高级阶段。要实现智慧农业，需要以智慧农业物联网作为其核心技术的支撑。智慧农业物联网由智能数字采集系统、智慧农业大平台和智能数字控制系统三大部分组成。

五、智慧农业是农业股吗？

智慧农业算是农业股，公司以农业机械制造业为主,煤炭开采和有色金属采选为辅;为推动公司转型和发展,主动适应农业生产发展的趋势,自2014年起投资进入农业信息化领域,涉足农业信息化、农业物联网、农业大数据、农资连锁经营等领域。

报告期内,机械制造业务是公司收入和利润的主要来源,该板块业务2016年收入占比公司营业收入近92%。

六、2018：智慧农业助力农业生产现代化

智慧农业的定义与特点

智慧农业，又称数字农业或农业信息化，是借助现代信息技术手段，对农业生产进行智能化管理和优化，提高农业生产效率和质量的新型农业模式。其特点包括：

1. 感知：通过传感器、遥感技术等手段，获取土壤、气象、作物等生产相关数据，实现对农田环境的实时监测。
2. 分析：利用数据分析和大数据技术，对农业生产的环境、气象、病虫害等因素进行分析与预测，提供决策依据。
3. 调控：通过自动化设备和智能系统，实施精确施肥、自动灌溉、精准植保等技术手段，提高生产效率和资源利用率。
4. 决策：利用决策支持系统和人工智能技术，对农业生产进行规划、调度和优化，促进农业经营决策科学化。
5. 管理：通过云计算、物联网和区块链等技术，实现对农业生产全过程的信息化管理，提高农业生产的可追溯性和可管理性。

智慧农业的应用场景

智慧农业的应用涵盖了农田管理、种植养殖、农产品加工和物流配送等多个环节：

• 农田管理：利用遥感技术和无人机，进行土壤质量评估、水质监测、病虫害预警等工作，为农民提供科学的耕作指导。
• 种植养殖：通过智能传感器、自动化设备和物联网技术，实施精准施肥、自动灌溉、精确喂养等措施，提高作物和养殖业的产量和品质。
• 农产品加工：借助物联网和大数据技术，对农产品进行追溯管理，确保农产品的安全质量，提高产品的附加值。
• 物流配送：利用物联网和区块链技术，进行冷链物流监控和数据共享，提高农产品的运输效率和品质。

智慧农业的发展现状

智慧农业在我国的推广应用取得了一定的成果：

• 政策支持：国家相继出台了一系列支持智慧农业发展的政策和文件，提供了政策导向和财政支持。
• 技术创新：国内外企业加大对智慧农业技术研发与创新的投入，推出了一批适应我国农业的智能设备和解决方案。
• 示范项目：各地建设了一批智慧农业示范项目，推广先进的智慧农业技术和模式，带动周边农户推广应用。
• 效益提升：智慧农业在提高农业生产效率、减少资源浪费、增加农民收入等方面发挥了积极作用，取得了一定的经济和社会效益。

智慧农业的前景与挑战

智慧农业在未来的发展中面临着一些挑战和机遇：

• 挑战：
• 技术壁垒：智慧农业涉及多个领域的技术，技术整合和应用成本较高，需要克服技术壁垒。
• 信息安全：智慧农业涉及大量敏感数据，信息安全问题亟待解决，提高数据安全意识和防护能力。
• 农民接受度：农民对新技术的接受度和科学化生产观念的转变是智慧农业发展的关键。
• 前景：
• 农业现代化：智慧农业将推动我国农业由传统向现代化转型，提高农业生产效率、质量和可持续发展水平。
• 农产品供给：智慧农业可提供更多、更好、更安全的农产品，满足人民对优质农产品的需求。
• 农村就业：智慧农业的发展将为农村提供更多就业机会，带动农村经济发展。

感谢您阅读本文，了解智慧农业对农业生产现代化的意义和作用。智慧农业的发展将促进农业生产效率的提高、农产品质量的保证，也将推动农业现代化进程，为人们提供更多更好的农产品。

七、智慧农业考研方向？

考研方向：大数据技术与智慧农业、农业信息化、农业机械化、设施农业等方向。

智慧农业专业培养具有扎实的作物学基础知识和智慧农业的基本理论知识，熟练掌握智能化农业生产的方法和技能，熟悉国内外智慧农业发展前沿和应用前景，具有较强的调查研究与决策能力，能够应用现代生物技术和信息技术获取知识并具有创新的能力，能够从事与智慧农业相关的科学研究与教学、技术推广与开发、生产经营与管理等高级技术研发工作的拔尖创新型、复合应用型人才。

八、智慧农业补贴政策？

① 种植者所谓的种植者指的是实际种地的人

主要是和地主区分，目的就是为了保护土地的肥力以及农作物的规模化经营范围，这个补贴就是农业支持保护补贴。今后谁种地就补谁。那些通过土地流转获得土地经营权的合作社、家庭农场以及种粮大户等都能够拿到补贴。

② 轮作与种养结合

目前国家提倡种养循环以及种植与农牧结合等，目的就是为了促进农业的可持续发展，目前，粮豆轮作的补贴面积有一千万亩，粮改饲也扩充到431个县。

③ 秸秆综合利用经营者

京津冀地区和东北是我国秸秆综合利用补贴的重点，补贴标准为一亩地二十五元。

④ 畜禽粪资源化利用经营者

目前我国正在推进五十一个肉牛、奶牛以及生猪养殖县的畜禽粪资源化利用的项目补贴项目。

⑤ 购置农机的经营者

今后农业将要向规模化的方向发展，因此国家支持机械化的作业方式，农民进行农业劳动时所需要的农业机械，只要合理，国家都会给予购买补贴，所有的费用都由国家财政支出。

九、什么是智慧农业？

智慧农业是一种利用信息技术、物联网、人工智能等现代科技手段，来提高农业生产效率、保证农产品质量、节约资源、保护环境的农业生产方式。智慧农业是一种提高农业生产效率的现代农业生产方式。原因：智慧农业应用信息技术、物联网和人工智能将传感器监测和智能决策系统集成在一起，可以实现高效、智能、精准的农业生产，从而提高农业生产效率和农业生态环境保护。智慧农业通过科技手段，可实时监测及预测气象、土壤、植株等生长环境，以此为基础，精准施肥、使用农药、灌溉等，提高农业生产效率，为农业行业及消费者带来良性的生态循环和财富收益。

十、智慧农业深度分析？

智慧农业的深度分析:智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策，使传统农业更具有“智慧”。