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GIS在农业中有哪些应用就是GIS技术在农业?

十九科技网 2025-01-29 20:17:00 58 °C

一、GIS在农业中有哪些应用就是GIS技术在农业?

80年代中期,我国开始将GIS应用于农业领域,从最初的国土资源决策管理、农业资源信息管理、区域农业规划到现在的农作物估产研究、区域农业可持续发展研究、农业生态环境监测、农业生产潜力研究、“精确农业”等方面。 托普的地理信息系统在农业领域的应用主要包含一下的内容:   

1、农业资源调查与管理   农业资源是人们从事农业生产或农业经济活动所利用的各种物质与能量。农业资源调查就是针对农业资源的属性进行清查。GIS建立这些属性的空间和统计数据库,信息来源于土壤图、气候图、各种统计报表等。GIS将图形与数据库有机结合,可实现农业资源档案的计算机一体化,为农业资源自动化管理服务。利用GIS建成的信息系统较传统的数据库管理系统查询更科学、空间数据更及时,农业资源统计表和图形的同时输出使得信息更直观。   

2、进行农业区划   利用GIS进行农业区划,可以将现在的自然资源、社会经济数据库与GIS结合,快速形成各种农业区划统计图件。也可将遥感系统(RS)与GIS相结合,利用RS的遥感结果,借助GIS的先进功能对不同区划方案进行动态模拟与评价,编绘出各种综合评价图、区划图等,直观定量地显示区划结果。   

3、开展农业土地适宜性评价   农业土地适宜性评价是通过对农用土地自然属性的综合鉴定,将农用土地按质量差异分级,以阐明在一定科学技术水平下,农用土地在各种利用方式中的优劣及对农作物的相对适宜程度,是农业土地利用决策的一项重要基础性工作。利用GIS进行土壤适宜性评价就是将土壤类型、质地、有机质含量、氮磷钾含量等土地空间和属性数据进行整合,依据各个因素对作物生长的重要性赋予权重,在地理信息系统中分析运算,生成土壤适宜性评价图,也可根据实际情况建立数学模型,进行农业土地适宜性的单因素评价和多因素综合评价,实现土地适宜性的分级。   

4、开展农业生态环境研究   地理信息系统在农业生态环境研究中应用广泛,主要有环境监测、生态环境质量评价与环境影响评价、环境预测规划与生态管理以及面源污染防治等。就环境监测而言,依据GIS的模型功能,结合环境监测日常工作需求,建立农业生态环境模型,模拟区域内农业生态环境的动态变化和发展趋势,为决策和管理提供依据;就环境质量而言,由于污染源的区域性、污染物的流动性以及区域梯度变化,用GIS作为支持系统可使环境质量评价结果更加科学和直观。   

5、进行农业灾害预测与控制   利用遥感、GIS和计算机等技术对重大农业灾害进行综合测评,为政府和有关机构提供及时有效、准确可靠的决策信息,使减灾、防灾、救灾等有更充分的科学依据,为农业生产和农村经济稳定发展提供有力保证。对有灾害发生的区域,可以根据GIS空间信息计算出的大致受灾面积,进而估算该区域的经济损失。根据GIS的空间特性,对某一区域历史数据的演变分析,对区域内灾害发生的基本规律、时空分布、危害程度等进行综合评价和模拟,并对灾害发展趋势进行预测,为防灾、减灾提供分析对策。   

6、进行农作物估产与监测   农作物估产和监测对国家及时了解农作物产量,制定粮食进出口政策和价格至为重要。其内容主要包括两方面:估算作物种植面积;由单产模型、长势遥感监测来确定估产模式。科学、准确地估产,提供数字化、图像化的农情,对政府进行科学、正确的决策具有重要意义。目前,由RS(遥感系统) 、GIS(地理信息系统) 、GPS(全球定位系统)现代信息传输技术结合构成的“3S”技术体系已被许多国家选用来进行农情监测分析。我国农作物遥感估产现已发展到小麦、水稻、玉米和牧草等多种农作物。   

7、在精确农业中的应用   精确农业是指运用遥感、遥测(如气温、土壤温度等的遥测) 、GPS、计算机网络、GIS等信息技术、土壤快速分析技术、自动滴灌技术、自动耕作与收获技术、保存技术等定位到中、小尺度的农田,在微观尺度上直接与农业生产活动和管理相结合的高新技术系统。GIS在精确农业中的应用主要包括以下几个方面:   (1) GIS是精确农业整个系统的承载动作平台和基础,各种农业资源数据的流入、流出以及对信息的决策、管理都要经过GIS来执行。   (2) GIS作为精确农业的核心组件,将RS、GPS、专家系统、决策支持系统等组合起来,起到“容器”的作用。   (3)在精确农业中,GIS还用于各种农田土地数据,如土壤、自然条件、作物苗情、产量等的管理与查询,也能采集、编辑、统计、分析不同类型的空间数据。   (4)作物产量分布图等农业专题地图的绘制和分析也都由GIS来完成。

二、如何运用GIS技术实现智慧农业

在现代社会,随着技术的不断发展,农业领域也迎来了智能化的浪潮。GIS(地理信息系统)作为一种重要的技术工具,提供了实现智慧农业的可能性。本文将探讨如何运用GIS技术来改善农业生产,并实现智慧农业的愿景。

1. GIS在智慧农业中的作用

GIS技术通过收集、存储、管理、分析和展示地理信息,帮助农业从业者更好地了解土地资源、气候条件、作物分布和病虫害情况等因素,从而进行科学决策和精细管理。具体而言,GIS在智慧农业中的作用主要体现在以下几个方面:

  • 土地资源评估:通过GIS技术,可以对土地性质、土壤质量和水资源利用进行全面评估,帮助农业从业者精准选择合适的作物种植方式和施肥水灌。
  • 作物监测与管理:利用GIS技术可以对作物的生长状态、病虫害情况进行实时监测,帮助农业从业者及时采取相应的防治措施。
  • 收获预测与优化:通过GIS技术,可以结合大数据分析,进行作物产量预测,帮助农业从业者做好销售市场规划和农产品储存管理。
  • 精细施肥与精确灌溉:基于GIS技术的空间数据分析,可以为农业从业者提供精确的施肥和灌溉方案,最大限度地提高资源利用效率。

2. GIS技术在智慧农业中的应用案例

目前,已有许多国内外案例证明了GIS技术在智慧农业中的成功应用。以下是一些典型的案例:

  • 无人机与GIS结合:通过搭载遥感设备的无人机,可以高效获取大面积的农田遥感信息,结合GIS技术进行图像处理和分析,实现对农田的高精度监测和管理。
  • 遥感与GIS结合:利用卫星遥感技术获取的数据,通过GIS技术进行图像处理和空间分析,可以对农田的土壤水分、光照条件等进行准确测量和评估。
  • 精准施肥与灌溉:通过将农田的土壤性质和水分状况等数据输入GIS系统,结合气象数据和作物需求,可以实现精确施肥和灌溉,提高作物产量和质量。
  • 病虫害监测与防控:通过无人机遥感技术和GIS技术,可以实现对农田病虫害的实时监测,及时采取相应的防治措施,减少病虫害对作物产量的影响。

3. GIS技术在智慧农业中的前景

GIS技术在智慧农业中的应用前景非常广阔。未来,随着推广和普及,GIS技术将逐渐成为各大农业企业和农户必备的农业管理工具。通过GIS技术,农业从业者将能够更好地利用地理信息,实现农业生产的数字化、信息化和智能化。同时,GIS技术还有望与其他前沿技术如人工智能和物联网等结合,进一步提升智慧农业的效率和效益。

总之,GIS技术作为一种重要的技术工具,为智慧农业的发展提供了有力支持。通过运用GIS技术,农业从业者可以更好地了解土地资源、作物情况和环境变化等因素,从而做出更科学的决策,提高农业生产效益。相信未来,GIS技术在智慧农业领域会有更加广泛和深入的应用。

三、智慧城市运用了哪些技术?

这个是运用了5G网络技术,蓝牙连接技术,WiFi网络技术以及无人驾驶技术,都是能够让它有非常好的稳定性,能同时能够让它使用起来更加的便捷。

四、gis在智慧农业方面有什么可以创新的项目?

无人机给农业做监控和测绘已经很普遍了,但是图像后期处理和分析还很耗时,所以还是会影响使用,尤其是在智慧农业领域的普及。希望这篇文章能帮到你。

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五、农业专家系统用了哪些技术

农业专家系统是一种基于人工智能技术的应用系统,旨在为农业生产提供技术指导和决策支持。该系统采用了多种技术手段,以实现对农业领域中的各种问题进行分析、诊断和解决。

农业专家系统用了哪些技术?

在农业专家系统的开发过程中,使用了多种技术和方法来实现系统的功能和性能要求。下面将介绍一些常见的技术应用:

  • 人工智能技术:农业专家系统利用人工智能技术,包括专家系统、机器学习和数据挖掘等,来模拟人类专家的知识和经验,从而提供农业生产过程中的决策支持和问题解决方案。
  • 专家系统:专家系统是农业专家系统的核心技术之一,它通过模拟领域专家的知识和推理能力,帮助农民和农业从业者解决复杂的问题和挑战。
  • 数据挖掘技术:农业专家系统利用数据挖掘技术来发现隐藏在农业数据中的模式和规律,帮助用户做出更科学的决策和规划。
  • 机器学习:应用机器学习技术可以让农业专家系统不断优化和提升自身的性能,根据使用情况和反馈信息实现智能化的农业生产管理。

除了以上提到的技术,农业专家系统还可能利用其他技术,如自然语言处理、图像识别、数据分析等,来实现系统的功能和性能优化。

总的来说,农业专家系统的开发和运行禤了多种技术手段,旨在提升农业生产的科学性、效率和可持续性,为农民和农业从业者提供更好的支持和服务。

六、目前,智慧农业中有哪些物联网技术?

物联网技术是将现实中的相关物品和互联网进行有效衔接的一种形式,实际使用的设备主要有传感器、GPS系统、全球地理信息系统、感应器、激光扫描仪等,并通过对这些设备的操控实现对相关物品的实时监控、实时互动和与互联网的实时连接等,其在实际应用过程中,对光、电、化学、声音、位置等方面信息的搜索也有着非常显著的效果。

智慧农业简单来讲就是利用多样化且现代化的智能技术,实现对相关农业生产中多项因素的监督、管理及控制。

在农业生产中的应用:在实际的农业生产中利用先进的物联网技术可以有效提升其实际产量,尤其是对种植在温室中的农作物而言,有着非常显著的效果。

在监管中的应用:农作物的实际质量和其实际生长环境紧密联系。在现代化的物联网技术的发展过程中,相关追溯系统也逐渐得到了完善,并被广泛应用到不同农作物的质量和安全的监管方面,以从根本上解决不同农作物在质量安全方面的追溯问题。

在农产品电商中的应用:通过利用现代化的物联网技术,可以高效完善农业在物联网平台的建设,最大程度地促进农产品在电商领域能够得到更加广泛的发展。

物联网技术应用在智慧农业中,可以高效实现农业在生产方面的规范化、智能化,为现代化的农业发展创造出更加丰厚的收益。现阶段,在智慧农业的实际发展过程中,应用物联网技术可以有效地为现代化的农业生产提供相关信息方面的指导,并为现代化的智慧农业发展打下坚实的基础,创新智慧农业发展模式。

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七、智慧城市运用了哪些前沿技术?

智慧城市运用了一系列前沿技术来推动城市管理手段、管理模式和理念的革新,其中包括:

1.大数据技术:智慧城市利用大数据技术对城市各个领域的海量数据进行采集、存储、分析和可视化,以提供更加全面和准确的信息,从而更好地支持决策制定和管理。

2.云计算技术:云计算技术为智慧城市提供了更加灵活、高效和可靠的计算和存储资源,使得各类城市运营和管理数据能够实现集中管理和共享,提高了城市管理的效率和响应速度。

3.区块链技术:区块链技术在智慧城市中发挥着安全、可靠和透明的数据管理作用,它可以有效地保护个人隐私和数据安全,同时促进城市各个领域的可信协作。

4.人工智能技术:人工智能技术在智慧城市中得到了广泛应用,例如智能交通、智能安防、智能环保等领域,通过人工智能技术可以有效地提高城市管理的智能化水平,实现更加精准和高效的城市管理和服务。

5.嵌入式技术:嵌入式技术在智慧城市中也发挥了重要作用,它可以实现各种传感器和设备的智能化和多功能化,从而更好地支持城市管理的各个环节。例如,嵌入式技术在智能家居、智能安防等领域的应用,可以有效地提高城市居民的生活质量和安全水平。

这些前沿技术的应用,可以使城市更加智能化、高效化和可持续发展,为城市居民提供更加优质、便捷和安全的生活和服务。

八、gis在智慧城市中的关键技术?

GIS智慧城市行业综合解决方案采用典型的云平台架构,包括基础设施层、数据层、平台层与应用层。其中时空大数据作为智慧城市数据中心的基础,为感知数据、城市运营数据、政务数据、行业专题数据等提供时空基准,实现公安、应急、管网、水务、通信、城管、规划等诸多领域时空数据资源的一体化管理和服务,支撑智慧城市系统的时空化展示、管理与分析应用。

九、现代农业生产都是用了哪些技术?这些农业技术对农业发展有哪些作用?

首先是大量使用了机械化作业,再就是不断应用现代生物技术,如杂交优势、基因重组、分子化育苗 等。其次是使用节能、高效的技术手段,如节水灌溉、农田测土配方、高效低毒的农田病虫鼠害防治等。

大大的提高了农业生产效率,部分地区(如欧洲)实现了农业生产工厂化运作,增加了单位面积产出,改善了农产品质量,节约了水资源等能源,减少了病虫鼠害造成的损失。这些新技术的应用,实现了农业增产,农民增收,从根本上促进了农业发展。

十、家庭农场农业技术应符合哪些标准?

(一)种植业。

经营流转期限5年以上并集中连片的土地面积达到30亩以上,其中,种植粮油作物面积达到50亩以上,水果面积50亩以上,茶园面积30亩以上,蔬菜面积30亩以上,食用菌面积达到1万平方米或10万袋以上。

(二)畜禽业。生猪年出栏1000头以上,肉牛年出栏100头以上,肉羊年出栏500头以上,家禽年出栏10000羽以上,家兔年出栏2000只以上。

(三)水产业。经营流转期限5年以上,且集中连片的养殖水面达到30亩以上(特种水产养殖面积达到10亩以上)。

(四)林业。山林经营面积500亩以上,苗木花卉种植面积30亩以上,油茶80亩以上,中药材种植30亩以上。

(五)烟叶。种植面积达200亩以上。

(六)综合类。

(1)种养结合的综合性农场,应含种植业、畜禽业、水产业、林业、烟叶类型中的2种以上,并且每种类型达到相应规模的二分之一以上。

(2)旅游、特色种养、休闲观光为一体的综合性农场,面积10亩以上,餐饮住宿设施齐全。

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