发散思维是哪年提出来的？这是一个让许多人感到困惑的问题。发散思维是一种创新性的思考方式，可以帮助我们从一个问题或概念中发现多个可能的解决方案或观点。在创造力和创新的领域中，发散思维被认为是至关重要的，因为它可以帮助人们超越传统的思维模式，寻找到更多的创意和解决方案。
发散思维最早由美国心理学家乔伊·吉尔福德（J.P. Guilford）在20世纪50年代提出。吉尔福德是世界著名的心理学家和教育家，他对于创造力和思维方面的研究成果贡献巨大。吉尔福德在研究中发现，传统的思维方式往往受到限制，不能产生出特别创新的想法。因此，他提出了发散思维的概念，并将其作为提高创造力和创新能力的一种方法。
发散思维与传统的收敛思维截然不同。收敛思维是一种有限的思考方式，它在一个确定的范围内寻找最佳答案或解决方案。而发散思维则是一种开放的思考方式，它不受限于固定的观点或范围，可以自由地产生各种各样的想法和观点。
发散思维的特点可以总结如下：
发散思维广泛应用于各个领域，特别是需要创造力和创新的领域。以下是一些发散思维的应用场景：
1. 问题解决：发散思维可以帮助我们从不同的角度和视角来看待问题，并找到多个可能的解决方案。它可以开拓思维，避免陷入思维定势，从而更好地解决问题。
2. 创新创意：发散思维是创新的关键。它能够帮助人们超越传统的思维模式，产生出独特和创新的创意。无论是在设计、科学研究还是商业领域，发散思维都具有重要的作用。
3. 决策制定：发散思维可以帮助我们从多个角度来思考和评估决策，找到更多的选择和可能性。这样可以降低决策的风险，提高决策的质量。
4. 团队合作：发散思维可以促进团队成员之间的合作和创意碰撞。团队成员可以从不同的角度出发，产生出各种各样的想法，并通过碰撞和汇聚最终找到最佳的解决方案。
发散思维可以通过一些特定的训练方法来提高和发展。以下是几种常用的发散思维训练方法：
1. 思维导图：思维导图是一种将思维以图形化的形式展现出来的方法。它可以帮助我们将复杂的问题拆解成更小的部分，并通过关联和联想来产生出更多的想法。
2. 头脑风暴：头脑风暴是一种集体发散思维的方法。在头脑风暴中，团队成员可以尽情地提出各种各样的想法，不受任何限制。这种方法可以激发团队成员的创造力和创新能力。
3. 反向思维：反向思维是一种将问题逆向思考的方法。通过反向思维，我们可以逆向考虑问题，寻找不同的解决方案。这种方法可以打破传统思维的限制，产生出更多的创意和解决方案。
4. 角色扮演：角色扮演是一种模拟不同角色的方法。通过扮演不同的角色，我们可以换位思考，从不同的角度出发，产生出多样的观点和解决方案。
5. 多元智能发展：多元智能理论认为，每个人都具有不同的智能类型。通过发展多个智能类型，我们可以拓宽思维的领域，产生出更多的想法和解决方案。
发散思维是一个非常有用的思考方式，可以帮助我们更好地面对问题和挑战。通过训练和发展发散思维，我们可以提高创造力和创新能力，获得更好的思维效果。
在当今信息爆炸的时代，我们时常听到一个词——大数据。那么，大数据究竟是什么？它又是在哪一年被提出来的呢？
大数据一词最早可以追溯到早在2001年，当时美国数据管理公司Gartner的分析师Doug Laney提出了“3V”模型，即Volume（海量数据）、Velocity（高速数据）和Variety（多样数据）。这被视为对大数据的首次定义，成为后来大数据概念的基石。
随着互联网的快速发展，移动互联网的普及和各行各业数字化转型的加速，大数据逐渐成为人们关注的焦点。在这个信息量爆炸的时代，我们不仅需要收集海量的数据，还需要从中提炼出有用的信息和价值，为企业决策和创新提供支持。
大数据分析技术的发展使得我们能够更好地利用数据来了解用户需求、优化产品和服务，提高工作效率，甚至找到未来的商机。因此，大数据被认为是当今信息社会的核心竞争力之一。
随着对数据处理能力的不断提升和技术手段的不断创新，大数据正经历着快速发展和演变。
2000年：谷歌发布了基于网页链接结构的PageRank算法，标志着搜索引擎开始利用大规模数据处理技术来提供更加精准的搜索结果。
2005年：亚马逊推出了云计算服务AWS（Amazon Web Services），为后来的大数据分析提供了强大的基础设施支持。
2008年：Hadoop项目诞生，开源分布式存储和计算框架的出现为大规模数据处理提供了新的解决方案。
2010年：Cloudera成立，商业化推动Hadoop生态系统的发展，推动了大数据在企业中的应用。
随着这些重要的里程碑事件的发生，大数据正逐渐深入人们的生活和工作中，成为推动科技进步和社会发展的重要力量。
大数据作为一种新兴的技术和工具，被广泛应用于各个领域。下面我们来看一些大数据的典型应用场景：
这些应用场景只是大数据应用的冰山一角，未来随着技术的不断发展和创新，大数据将在更多的领域展现出强大的应用价值。
随着物联网、人工智能等新技术的蓬勃发展和普及，大数据作为支撑这些技术发展的基础，将进一步发挥重要作用。
未来，大数据将继续在商业、科研、社会管理等领域发挥重要作用，推动数字化转型和智能化发展。同时，大数据所带来的挑战，如数据隐私保护、数据安全等问题也需要得到越来越好的解决。
作为大数据从业者，我们需要不断学习和探索，把握大数据发展的脉搏，为推动大数据在各行各业的应用做出自己的贡献。
综上所述，大数据虽然是近年来兴起的概念，但其背后蕴含着巨大的潜力和机遇。只有不断创新和挑战自我，我们才能更好地驾驭大数据这个数字化时代的利器。
智慧农业是一种利用先进技术实现农业生产和管理的方式。通过物联网、大数据、人工智能等技术，智慧农业能够实时监测环境参数、农作物生长状态和病虫害情况，提高农业生产效率和品质。
智慧农业还能实现远程监控、精准施肥、自动化农机作业等功能，降低劳动力成本和环境污染。智慧农业将推动农业现代化和可持续发展，为农民增加收益，提升食品安全质量。
南水北调是五几年提出的。
北方季节性干旱和南方的涝灾始终困扰着我国，解放后国家大力发展工业农业于是提出了南水北调工程并开始规划方案构想工程，规划区涉及人口4.亿多人，调水规模448亿立方米。工程规划的东、中、西线干线总长度达4350公里。 东、中线一期工程干线总长为2899公里，沿线六省市一级配套支渠约2700公里。
985大学是1998年5月4日提出来的，第1批高校一共有9所到2021年为止，一共有39所985高校，985工程的目的是建设学校的整体水平，综合实力，自主创新能力进一步提高是国际竞争力，进一步提升在造就学术领军人物和集聚创新团队培养拔尖创新人才，创新机制等方面取得突破，为建设创新型国家实现从人力资源大国向人力资源强国转变作出贡献
211工程是指面向21世纪、重点建设100所左右的高等学校和一批重点学科的建设工程。于1995年11月经国务院批准后正式启动。
“211工程”是新中国成立以来由国家立项在高等教育领域进行的重点建设工作，是中国政府实施“科教兴国”战略的重大举措、中华民族面对世纪之交的中国国内外形势而作出的发展高等教育的重大决策。
1995年11月，经国务院批准，原国家计委、原国家教委和财政部联合下发了《“211工程”总体建设规划》，“211工程”正式启动。
2002年9月，经国务院批准，原国家计委、教育部和财政部联合下发了《关于“十五”期间加强“211工程”项目建设的若干意见》。
1912年。
熊彼特于1912年在其成名作《经济发展理论》(Theory of Economic Development)中对创新所下的定义是：创新是指新的生产函数的建立，也就是企业家对企业要素实行新的组合。
2015年4月提出的
厕所革命的具体内容是巩固农村户厕问题摸排整改成果，不断提升农村厕所革命质量和实效。要持续分类抓好问题整改，已经完成整改的及时进行质量“回头看”。短期内难以解决的要反复研究论证整改方案，分阶段、分步骤整改。要高质量抓好农村厕所改造提升，重点推动中西部地区农村户厕改造，选准技术模式，宜水则水、宜旱则旱，缺乏适宜技术模式的先缓一缓。要完善问题发现、技术服务和督促检查机制，及时解决存在的问题。
2013年。
光盘行动是由中国中央政府提出的一项节约粮食和减少浪费食品的行动。该行动于2013年启动，旨在通过加强监管、减少宴请和餐饮浪费、推广厨余垃圾分类和回收等多种措施，以减少浪费和提高社会资源利用率。在实践中，中央政府制定了多项相关政策和法规，促进了全社会对粮食浪费的认识和反思。同时，光盘行动的影响也逐渐扩散至全球，激发了更多国家对于减少浪费食品的关注和行动。
智慧农业算是农业股，公司以农业机械制造业为主,煤炭开采和有色金属采选为辅;为推动公司转型和发展,主动适应农业生产发展的趋势,自2014年起投资进入农业信息化领域,涉足农业信息化、农业物联网、农业大数据、农资连锁经营等领域。
报告期内,机械制造业务是公司收入和利润的主要来源,该板块业务2016年收入占比公司营业收入近92%。
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