一、信息化战争发展趋势？

一、信息力量的竞争将愈演愈烈。

随着信息化社会的发展，信息作为战略资源的地位将更高，围绕信息资源获取、信息化军队建设和占领信息优势高地的竞争将愈演愈烈。

二、作战方式和战争形态将不断变化。

随着信息技术的迅猛发展、新军事变革的深入和政治战略需求的变化，信息化战争将以前所未有的速度催生新的作战方法。

三、人类的战争能力将持续提升。

信息化战争的发展使战争体系的效能不断提高，人类的战争能力呈现持续提升的趋势。

四、对经济和科技的依赖性将越来越强。

信息化战争对科技实力和经济实力有很大的依赖性。

五、战争的不对称表现日趋多样。

在目前发生的信息化战争中，作战双方往往在战争体系、战争力量、战略资源、作战方式、军事理论和战争结局等方面具有多侧面的不对称性。

二、信息化发展趋势？

加快推进服务业信息化：适应服务业发展和居民消费结构升级的需要，深化信息技术在服务业的应用，积极培育新型服务业态，推送现代服务业发展。

积极提高中小企业信息化应用水平：加强适应不同行业中小企业特点和需求的研发工具、智能装备、过程控制系统和管理信息系统的研究开发和推广应用。

三、信息化行业发展趋势？

主要有以下几个方面：

人工智能的普及与应用：人工智能将成为信息化发展的重要驱动力之一，逐渐渗透到各个领域，包括医疗、教育、金融、交通等。随着计算能力的提升和算法的进步，人工智能技术将能够实现更高级的自动化和智能化，推动产业的创新和效率的提升。

物联网的普及和互联互通：物联网将成为全球范围内各个行业和领域的基础设施，带来智能家居、智慧城市、智能交通等新兴应用。未来，物联网设备和传感器的广泛应用、数据云端存储和分析以及边缘计算与边缘智能的发展将进一步推动信息化的发展。

5G通信技术的商用化：5G通信技术是下一代移动通信技术，具有更高的传输速度、更低的延迟和更多的连接容量。未来，5G的商用化将推动信息化的全面发展，带来更多基于移动网络的创新应用和服务。

边缘计算与人机融合：边缘计算是一种将计算和数据处理移至接近数据源的边缘位置的架构模式。未来，边缘计算将与人机融合的发展趋势相结合，实现更智能、反应更迅速的应用场景。

大数据与隐私保护的平衡：随着信息化的发展，大数据成为推动创新和决策的重要资源。然而，隐私保护也同样成为一个重要议题。未来，大数据与隐私保护之间的平衡将成为关注的焦点。

综上所述，信息化行业发展趋势包括人工智能的普及与应用、物联网的普及和互联互通、5G通信技术的商用化、边缘计算与人机融合以及大数据与隐私保护的平衡。这些趋势将进一步推动信息化的发展，带来更多创新应用和服务。

四、农业信息化，农村信息化和农民信息化的不同？

广义上说，农业信息化包含农村和农民的信息化，狭义上说三者又有所重点所指。

农业信息化核心是农业生产、管理和销售的信息化，例如：农产品质量监管与溯源、重大动植物疫病防控、农产品电商等。

农村信息化核心是信息技术在农村的普及，例如：光纤进村、4G信号覆盖等。

农民信息化核心是农民信息化意识的转变和信息技术的掌握，例如：政府实施的新型农民培训等。

五、什么是智慧农业?智慧农业有什么发展趋势？

恺易物联网是做现代农业服务的，这个问题我来回答一下。

智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

智慧农业发展的趋势，我认为主要是以下几个方面：

趋势一：低成本

目前想要购买一套全面的智慧农业设备的成本一般至少几十万或者上百万，这是普通农民难以承受的，因此，低成本的智慧农业设备将成为智慧农业的趋势之一。

趋势二：简易操作

农民普遍的文化程度较低，而智慧农业的根本是服务农业、服务农民，所以要想做到让农民更快的与智慧农业接轨就必须要把系统做的易操作、易学。

趋势三：协作加强

智慧农业将会让分工更加明确。农民把该办的事情做好，其他事情由专家来处理，当然，这些需要农民与专家之间的互相配合。

趋势四：可视化占主流

现在的消费者们对食品的要求越来越高，对于农田生产表示不放心，智慧农业通过视频的方式呈现出农作物产品生产的过程，所以，智慧农业可视化将成为一种趋势。

趋势五：垂直智慧农业成为发展方向

随着智慧农业的发展壮大，在不久的将来将会有更多智慧农业的垂直行业也会发展开来。智慧农业将会更加精准地服务农业、农村、农民。

趋势六：整合性的智慧农业

不可否认的讲智慧农业从深度、宽度都会与其他行业存在交叉点，比如都市智慧农业、旅游农业，所以智慧农业的发展将会走向整合。

趋势七：营销类的智慧农业

智慧农业将以各种形式存在于互联网上，这对于帮助智慧农业解放生产力有着很大的帮助，让产品卖的更快、农民更快的致富。

趋势八：智慧农业终究会被超越

科技在不断发展，智慧农业也终将被超越被取代，随着我国土地资源等资源变得越来越紧俏，种植、养殖将不仅仅只在地球上展开，人们开始将目标锁定太空、其他星球上开展农业生产。或许，在不久的将来智慧农业将会被太空农业、生物农业等等先进的技术代替。

智慧农业利用物联网技术，实现了智能灌溉、智能施肥与智能喷药等自动控制方式，有利于降低农业生产成本、提高效率，并保护农村生态环境。我国智慧农业发展趋势整体势头良好，未来随着农业发展思维模式转变，智慧农业有望得以更进一步。

六、信息化智慧化什么意思？

信息化，就是将企业的已形成的相关信息，通过记录的各种信息资源。涉及到各个环节业务的结果与管控，本质上是对业务结果数据的信息化再存储与管控，用来提供给各层次的人了解“业务现在是什么情况”，“流程进展到哪里”等一切动态业务信息。

信息化，侧重于业务信息的搭建与管理。智能化，是把繁琐的工作通过数字化处理，或基于数据化直接调用或指导到工作，将人需要付诸的精力和所需的理解减至最低。具有“拟人智能”的特性或功能，例如自适应、自校正、自协调等。智能化侧重点在于工作过程的应用。

七、信息化和智慧化的区别？

信息化，就是将企业的已形成的相关信息，通过记录的各种信息资源。涉及到各个环节业务的结果与管控，本质上是对业务结果数据的信息化再存储与管控，用来提供给各层次的人了解“业务现在是什么情况”，“流程进展到哪里”等一切动态业务信息。

信息化，侧重于业务信息的搭建与管理。智能化，是把繁琐的工作通过数字化处理，或基于数据化直接调用或指导到工作，将人需要付诸的精力和所需的理解减至最低。具有“拟人智能”的特性或功能，例如自适应、自校正、自协调等。

智能化侧重点在于工作过程的应用。

八、教育信息化的发展趋势？

第一，提升校园智能化水平。在初级层面上，智能校园建设要求学校具备与多媒体终端相配套完善的学校网络基础设施；在中级层面上构建网络运行维护的长效机制，例如网络资费政策、数字教育资源等；在实现教育信息化基础设置建设、网络机制运行基础上，强调提升智能校园水平应综合运用大数据、物联网、云计算和混合智能等技术，构建教学、管理、服务一体化的智能平台，通过数据的伴随式搜集和信息的自动化分析实现由环境数据化到数据环境化的转变。

第二，探索新型教学形式。不单单强调信息技术与教育的深度融合，更是关注智能空间环境下教育的个性化、协同化与多元化。现代信息技术作用于人才培养模式变革，鼓励基于大数据开展学生个性化分析，并制定符合学生发展需求的个性化培养方案，以智能协同、虚拟教学的形式实现规模化教育与个性化培养有机结合，开发智能教育助理贯穿教、学、实践、评价全过程。

第三，创新教育服务业态，提倡以在线学习等形式精准推送定制化教育服务。互联网可以打破学校教育资源供给的“围墙”，构建全民参与、内外结合的优质数字资源共享机制与公共服务体系，逐步使农村地区、边远地区、贫困地区、民族地区的学校都能共享优质教育资源，创新教育公平、精准扶智新形式。

第四，推进教育治理方式变革，以大数据为基础追求教育管理精准化与决策科学化，在智能信息管理系统基础上形成现代化的教育管理与监测体系，优化信息化网络安全环境，加强信息化制度与数字化资源标准建设，逐步消除信息孤岛，确保网络教育环境的安全、可靠，优质教育资源的联通与共享。

九、自动化信息化发展趋势？

疫情防控期间，全球工业自动化与数字化趋势加速推进。多国积极出台产业措施，加大教育培训力度，提高企业竞争力，以抓住新的产业变革机遇。

世界经济论坛日前发布的《2020年未来工作报告》称，全球自动化和数字化趋势正加速发展。目前，全球超过80%的企业正在加速布局，推进工作流程数字化，而50%的企业则希望加快实现部分岗位的自动化。报告预测，未来5年，科技驱动的自动化浪潮将创造9700万个新就业机会，各国应加大对员工“再培训”和“技能提升”力度。

十、物流信息化的发展趋势？

物流信息化是指将信息技术应用于物流管理和运作过程中，以提高物流效率、降低成本并提供更好的服务。以下是物流信息化的一些发展趋势：

1. 数据整合与共享：物流信息化将促进数据整合和共享。不同环节的物流数据，包括供应链、仓储、运输等，将通过信息系统进行集成和共享，实现全流程的可视化和协同管理。

2. 物联网技术应用：物联网技术的发展将推动物流信息化的进一步演进。通过连接和传感器技术，物流系统可以实时监测和管理货物、车辆、设备等，实现实时跟踪、追踪和管理。

3. 大数据和分析应用：大数据分析在物流信息化中发挥着重要作用。通过收集和分析大量的物流数据，可以获得更深入的洞察，优化物流规划、运输路线、仓储布局等决策，并提高物流效率和准确性。

4. 人工智能技术应用：人工智能技术如机器学习和自然语言处理等在物流信息化中发挥着重要作用。它们可以应用于货物预测、需求计划、运输调度等方面，提高预测准确性和决策效率。

5. 无人化和自动化：无人化和自动化技术在物流领域得到广泛应用。例如，自动化仓库系统、自动驾驶运输工具和机器人等可以提高物流操作的效率和准确性，并减少人为错误和成本。

6. 移动应用和云计算：移动应用和云计算技术使得物流信息可以随时随地进行访问和共享。物流从业人员可以通过移动设备获取和更新物流信息，并与供应商、客户等实时交互，提高沟通和协作效率。

7. 绿色可持续发展：物流信息化也有助于推动绿色可持续发展。通过优化运输路线、减少能耗、提高装载率等措施，可以降低对环境的影响，提高物流的可持续性。

这些趋势反映了物流信息化在技术和应用方面的发展方向。随着技术的不断创新和应用的推进，物流信息化将进一步提升物流效率、可视化和智能化水平，为供应链管理和物流运作带来更大的优势。