一、智慧农业的概念、应用和管理

智慧农业是当下农业领域的热门话题，它将先进的科技和农业生产相结合，旨在提高农业生产的效率、质量和可持续性。本文将介绍智慧农业的概念、应用和管理方面的相关内容。

{智慧农业的概念}

智慧农业是一种利用物联网、大数据分析、人工智能等现代信息技术来提高农业生产的方式。它能够实时监测和控制土壤湿度、温度、光照等环境参数，通过无线传感器网络和自动化设备来实现精确施肥、精准灌溉等操作。此外，智慧农业还可以应用先进的遥感技术和机器视觉技术进行作物生长监测和病虫害预警。

{智慧农业的应用}

智慧农业在农业生产的各个环节都有广泛的应用。在种植方面，智慧农业可以根据土壤和作物的特性，制定个性化的种植方案，包括精确施肥、定量灌溉、温室气候控制等。在畜牧方面，智慧农业可以通过智能养殖系统对动物的饲料、环境和健康状态进行监测和调控。在农产品销售方面，智慧农业可以借助电子商务平台和物流配送系统，实现农产品的品牌化、精细化销售。

{智慧农业的管理}

智慧农业的管理包括技术管理和数据管理两个方面。技术管理方面，农户或农业企业需要根据自身的需求和实际情况，选择适合的智慧农业技术和设备，并进行安装、调试和维护工作。数据管理方面，农户或农业企业需要建立完善的数据采集、存储和分析系统，以便有效地利用农业数据，进行决策支持和生产优化。

{智慧农业的前景}

智慧农业作为现代农业的发展方向，具有广阔的前景。通过智慧农业技术的应用，可以实现农业生产的高效化、可持续化和环境友好化。同时，智慧农业还可以提供农产品质量和安全的溯源和监管功能，满足消费者对食品安全的需求。此外，智慧农业还有助于农村经济的发展和农民收入的增加。

希望通过这篇文章，读者能够更全面地了解智慧农业的概念、应用和管理方面的情况。智慧农业的发展对于提高农业生产效率、保障农产品质量、推动农村经济发展具有重要意义。感谢您的阅读。

二、智慧农业属于什么概念？

物联网概念。智慧农业的概念是IBM提出智慧地球，现在在全国正在炒的比较热的物联网的概念。所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。

三、智慧农业：从概念到技术应用

什么是智慧农业

智慧农业是指利用互联网、大数据、人工智能等信息技术手段，对农业生产、经营、管理进行全面优化和升级的现代农业生产方式。通过智能化设备和技术的应用，实现农业生产的高效、精准和可持续发展。

智慧农业包括哪些方面

智慧农业涵盖了诸多方面，主要包括：

• 智能种植：利用物联网技术、传感器和无人机等设备，实现对农作物生长环境、土壤养分、水分等参数的实时监测和管理，从而提高农产品的产量和质量。
• 精准施肥：借助大数据分析和人工智能技术，对土壤养分状况进行精准评估，实现施肥方案的个性化制定，减少化肥的使用量，降低成本并减少对环境的影响。
• 智能灌溉：通过智能灌溉系统，根据农作物的生长需要和气象条件，自动调节灌溉水量和灌溉时间，达到节水、提高效益的目的。
• 物联网养殖：运用物联网技术监测和管理畜禽的饲养环境、饲料投放和健康状况，实现畜禽养殖的智能化和规模化。
• 农业大数据：利用大数据分析农业生产中的种植、养殖、加工、流通等环节的数据，帮助农民进行决策和风险管理。

智慧农业的意义

智慧农业的发展，可以提高农产品的产量和质量，降低生产成本，减少对土地、水资源等自然资源的消耗，实现农业可持续发展。同时，智慧农业还能为农民提供更多的就业机会，推动农村经济的发展，促进农村一二三产业融合发展。

感谢您阅读本文，希望本文能帮助您更深入地了解智慧农业，以及智慧农业对农业生产和农村发展的重要意义。

四、智慧农业解读：从概念到应用

智慧农业是指利用现代信息技术和互联网思维，对农业生产、管理、经营和服务进行全方位的智能化升级和优化，以提高农业生产效率、品质和可持续发展能力的一种农业发展新模式。

智慧农业的核心技术

智慧农业倚重于物联网技术、大数据分析、云计算和人工智能等先进技术，通过感知设备、数据采集、信息传输等环节，实现农业生产各个环节的智能化监测和精准化管理。

智慧农业的应用场景

在智慧农业的实践中，智能设备、数字化农业、精准农业、远程监控等技术将广泛应用于农业生产、种植养殖、农业机械、农产品加工等领域，提升农业生产的效率和质量。

智慧农业的价值意义

智慧农业不仅可以提升农业生产的效率和品质，还能减少农业对自然资源的消耗，减轻对环境的压力，促进农业可持续发展，助力乡村振兴和农民增收。

通过对智慧农业的解读，我们可以更好地理解智慧农业的内涵和核心技术，促进其在农业生产中的应用，推动农业现代化进程，助力农业可持续发展。

感谢您阅读本篇文章，希望通过本文的解读，您能更深入地了解智慧农业，理解其在农业现代化中的重要作用。

五、智慧农业有哪些应用场景？

智慧农业是信息技术与农业生产全面结合的一种新型农业，是一整套现代化农事操作技术与监测管理的系统，依托部署在农业生产现场的各种传感节点，将采集的信息数据传输到指定的平台，并借助各种智能设备的帮助，达到科学种植、可持续生产的目的。

物联卡的联网功能配合传感器，就能将采集的信息数据传输到平台，在农业物联网中发挥着重要的作用。接下来小编就和大家分享一下智慧农业中，哪些设备需要用到物联网卡？

1、环境参数传感器

环境传感器可以根据不同地点，不同的气候环境和最终的需求来配备温湿度传感器、二氧化碳传感器、光照传感器、基质参数传感器等。通过在监测点正确的安装传感器，来监测环境的情况和环境的变化，最终的作用是实时查看监测点的环境。我们也可以在手机端APP，随时随地的查看环境参数的变化情况。

2、农业视频监控

农业视频监控可随时随地远程查看农作物生长情况、各园艺设备的运行状态、生产情况。在温室内，大田里安装监测摄像头通过视频直观的查看农作物的长势情况，病虫害情况等。并截图存档保留，进行分析处理。

3、控制终端柜

控制终端柜在整个系统里作用非常重要。它可以整合处理采集到的环境参数，又可以根据设定的参数数，来控制设备的运行状态：温度高时开启风机，湿帘，打开遮阳；温度到达下限值一下，关闭设备运行；当植物缺水时自动开启水泵，阀门，开始给缺水的植物浇水；如果缺少肥料时，自动给植物开始注射水肥。

4、报警系统

报警系统需预先设定适合条件的上限值和下限值，设定值可根据农作物种类、生长周期和季节的变化进行修改。 当某个数据超出限值时，系统立即将警告信息发送给相应的农户，提示农户及时采取措施。

5、中控管理平台

智慧农业物联网系统中控平台可以把系统内所有的数据和视频展现出来，数据的话可以集中处理，分析，存档。视频实时查看，回放。位置定位。超值后发出预警提示。

以上是小编简单梳理的一些有关智慧农业中用到的智能设备。

在这里还是要提示您，如果要采购正规的物联网卡，请找正规的厂家，看公司资质、看公司实力，无底线的低价意味着猫腻！

六、科技农业，智慧农业，数字农业，这三个概念有啥区别？

来自于钱晓栋的原创文章。本文首发于官微（农业数字化）。

一般谈到农业科技，很多人的第一反应是农业物联网、大数据和AI，也有些人会想到育种技术、养殖技术，还有人会想到信息技术、管理技术等。其实这些都是硬性条件，然而只有硬件条件，没有软性条件配套，农业科技是无法发挥出最大的价值的。这里软件的配套，一方面指代能够使用这些农业科技的新农人，另一方面也可以指商业模式的创新，并有对的人来执行。之前我在数字农业的文章也有过描述，数字化时代，需要应用农业科技，对企业内部进行业务创新，对行业探索商业创新。

一、农业科技创新

年末农业农村部对农业科技创新成果进行了总结，如下图所示。

可以将部里关注的农业科技在老套的产学研平台、农业智慧农业示范县、高水平农业科研团队、科技产业融合示范、超级水稻、农业作业监管终端、农技员、现代农业示范基地、新农人培养、农业金融、农业引领性技术等。这些方面也是大家可以关注的点。

“今年以来，全国农业科教系统大力推进农业科技创新和成果推广应用，取得了一大批标志性重大成果，农业科技进步贡献率突破60%，高素质农民数量已达1700万人，对支撑引领农业农村发展发挥重要作用。 ”这是对行业有利的，也是对农业科技服务公司有利的，大家可以看到合作机会点。

“加快培育高素质农民，实施主体带头人培养行动，培训19.4万人；实施返乡下乡创新创业者培养行动，培训1.5万人；实施专业种养加能手培养行动，培训12.3万人。联合教育部开展高职扩招培养高素质农民，打造100所人才培养优质校”，这表明不仅仅传统电商、生鲜电商在培育新农人，政府也一直关注在这一块的投入。

以上内容都是数字农业的基础，有农业技术，有农业科技，有新农人。

二、农业科技需要对的人来使用

农业技术其实从育种、种植、收产开始，对于一般得农民都是比较遥远的，很多时候这些经验并不是由科技人员手把手传播给消费者的，而是农民自己发现总结出来的，这些经验又变成了非结构化数据，沉淀下来又有些困难。只能口口传授。

而农业科技相比农业技术就遥远了，农业是一个很传统的行业，很多从业者没听说过农业科技，也没听过互联网+，然后那么多的农业科技横空出世，则需要更多的传统从业者了解他们应用他们。庆幸的是对于养殖业，物联网设备已经或多或少被应用了，只不过在2020年农业农村部的农业科技报告中，已经不再仅限于农业物联网。

科协是一个神奇的组织，政府有科协，高校有科协，国企也有科协。它对于农业科技的应用其实是有一定作用的。因此很多地方的科协会和农业部门、县广播电视学校，以及电商合作，共同促进农业科技的落地实施。在实施过程中就需要培养“新农人”，新农人这个概念最近几年被广为流传，这是好事，也是将农业从业者和农业提升地位的好举措。

农业科技是需要人来操作和使用的，新农人就是这个执行人。而对于新农人的培养不简简单单就是种植技术和养殖技术的培养，还有电商销售能力、渠道构建能力、地域品牌运营能力、新农业科技使用能力等全方位的培养。现在市面上也充次着很多挂着新农人培训的不良厂商，大家也需要擦亮眼睛。

三、农业科技和新农人培养还需要商业模式创新

农业科技公司在宣传的时候也可以和商业模式创新一道宣传。新农人培养的时候也可以和商业模式创新相结合。商业模式创新、业务创新作为数字农业中的几个要素，是大家需要考虑的。可能你看到过的数字农业中没有包括商业模式创新和业务创新，只有农业物联网和农业信息化，那恭喜你，看到的都是假数字农业。大家可以去看看四大等知名公司对数字化转型的定义，都逃不开商业创新和业务创新，单纯谈技术不谈业务的数字农业都是假数字农业！

至于农业科技服务公司和新农人怎么研究商业创新和业务创新，怎么实践这两个创新，就需要各位读者共同去实践了。

不可质疑的是农业科技服务公司和新农人，需要了解一些商业模式，知道怎么在数字农业的大浪潮下进行商业创新和业务创新。

更多内容欢迎关注公众号（农业数字化），知乎专栏（农业数字化）

七、智慧农业是什么概念股？

指插上科技与互联网+的农业类股票，该概念板块的股票有:京蓝科技000711、*ST金正(002470)、润建股份(002929)、吉峰科技(300022)、温氏股份(300498)等

八、智慧农业和数字乡村的概念？

答数字农业与智慧农业的概念是：

智慧农业是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用，实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体，对建设世界水平农业具有重要意义。

数字农业是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。

数字农业将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来，实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测，以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取，生成动态空间信息系统，对农业生产中的现象、过程进行模拟，以达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量的目的。

九、人工智能与智慧农业概念？

智慧农业 是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分；对于发展中国家而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

十、ai在智慧农业中的应用？

农业中的人工智能可以分为五类：

一. 农业机器人

许多公司开发自主机器人并对其进行编程，以处理重要的农业任务，比如用比人类更高的产能和更快的速度收割庄稼。自动化的出现有助于解决劳动力短缺的问题。

二．作物和土壤监测

许多公司利用计算机视觉和深度学习算法来处理无人机捕捉到的数据，以及采用软件技术来监测作物和土壤健康状况。由于砍伐森林使土壤变得贫瘠，并造成涝渍和盐碱化，土壤分析机器的发展在未来几年内可能变得至关重要。我们需要开发一种利用机器学习的系统，让客户了解土壤的优势和劣势。这种服务的重点应放在防止作物缺陷和优化健康作物生产的潜力上。

三．控制杂草的能力

如今，估计有250种杂草已经对除草剂产生了抗性。美国杂草科学学会对玉米和大豆作物的杂草失控影响的研究中，每年农民会因这一问题损失约430亿美元。使用自动化和机器人技术帮助农民找到更有效的方法来使庄稼不受杂草侵害尤为重要。

四．无人机的使用

到2027年，农业领域的无人机市场预计将达到4.8亿美元，而无人机的使用旨在帮助用户提高作物产量和降低成本。首先编程无人机的路线，一旦部署该设备将利用计算机视觉记录图像，并将捕获的数据上传到云，通过算法来整合和分析捕获的图像和数据，以提供详细的分析报告。

五．化肥的正确使用

与卫星相结合的机器学习算法可以用于预测天气、分析作物的可持续性以及评估农场是否存在病虫害。许多农民确实抱怨说不需要在田地里到处使用化肥，但农药已经成为必需品。所以，可以通过开发软件告诉用户哪里需要化肥，这样可以减少近40%的化肥使用量。