一、算法和大数据的区别？

算法和大数据是两个不同的概念，它们之间有一些区别。定义和概念算法是一组明确指示计算机如何完成特定任务的指令。它可以是简单的数学计算，也可以是复杂的逻辑操作。算法的主要目的是解决特定问题，并具有明确性、有限性和输入/输出要求。大数据则是指数据量巨大、复杂度高、处理速度快的数据集合。这些数据可能来自各种来源，如社交媒体、网络日志、传感器数据等。大数据的主要特点是数据量大、处理速度快、数据种类多。目的和应用算法的主要目的是为了解决特定问题，通过一系列指令和逻辑操作来得到结果。它广泛应用于计算机科学、数学、工程等领域，用于优化问题解决方案、提高计算效率等。大数据的主要目的是对海量数据进行处理和分析，以提取有价值的信息和知识。它广泛应用于商业智能、市场营销、金融风控等领域，用于发现数据中的模式、趋势和关联。处理方式和工具算法的处理方式通常是通过编程语言实现，例如Python、Java等。算法的实现需要考虑输入输出、时间复杂度、空间复杂度等因素。大数据的处理方式通常是通过分布式计算框架实现，例如Hadoop、Spark等。这些框架可以处理海量数据，并支持分布式存储和处理。总之，算法和大数据是两个不同的概念，但它们之间也存在一定的联系。在大数据处理中，通常需要使用算法来对数据进行清洗、处理和分析，以提取有价值的信息和知识。同时，在算法设计中，也需要考虑数据的来源和处理方式，以确保算法的效率和准确性。

二、alphago战胜人类选手的三个法宝是:___。A人工智能B大数据C算法D计算？

答案是ABC，排除法可以把D排除，计算的话人人都会，从计算的技术角度来讲，AlphaGo与其他计算机并无异处，只是在算法上引入深度学习，通过结合人工智能和大数据，所以能够战胜人类选手

三、大数据选修课学什么？

选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。