一、大数据对生活影响例子？

大数据对日常生活有以下影响：帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制；帮助医药企业提升药品的临床使用效果；帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督。

二、生活中大数据实例？

生活中有许多大数据实例。例如，社交媒体平台收集和分析用户的行为数据，以提供个性化的推荐和广告。

智能家居设备通过收集和分析用户的使用习惯和偏好，提供智能化的家居体验。

医疗领域利用大数据分析患者的病历和基因数据，提供个性化的诊断和治疗方案。

交通运输部门利用大数据分析交通流量和行驶模式，优化交通规划和减少拥堵。

电商平台通过分析用户的购买历史和行为数据，提供个性化的推荐和营销策略。这些都是生活中常见的大数据实例，它们改善了我们的生活质量和效率。

三、大数据应用的典型案例和分析？

以下是一些大数据应用的典型案例和分析:

1.个性化推荐系统:通过收集和分析用户的历史行为、偏好和需求,为用户提供个性化的推荐内容和服务。例如,亚马逊商品推荐系统通过对用户的历史购买记录、搜索记录、点击行为等数据进行分析,为用户推荐他们感兴趣的商品。

2.欺诈检测系统:通过收集和分析大量的数据,检测并防止欺诈行为。例如,银行使用大数据技术来检测信用卡欺诈行为,通过对客户的信用历史、交易记录等数据进行分析,发现异常交易并立即采取措施。

3.人脸识别技术:通过采集和分析人脸图像数据,实现自动身份验证和识别功能。例如,一些酒店使用人脸识别技术来检测客人的身份并为他们提供个性化的服务。

4.智能客服系统:通过收集和分析大量的客户对话数据,实现智能化的客服服务。例如,某些公司使用自然语言处理技术和机器学习算法来训练客服机器人,实现对客户问题的快速回答和处理。

四、大数据有哪些具体的应用案例？

大数据具体的应用案例:

1、能源行业大数据应用:计算居民用电量

2、职业篮球赛大数据应用:专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况，通过分析这些数据，找到对手的弱点。

3、保险行业大数据应用:集中处理所有的客户信息。

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的判断力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息。

大数据主要有三种，包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。

据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。在以云计算为代表的技术创新基础上，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过人们对各行各业的不断创新，大数据会为人类创造更多的价值。