一、大数据的显著特征？

大数据是在体量和类别特别大的杂乱的数据集中，深度挖掘与分析并取得有价值的信息。大数据的显著特征是数据规模大且数据流转快速。

二、地理大数据有哪些特征？

数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高。大数据指的是无法在一定时间范围内使用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

三、大数据有哪些显著特征？

1、大容量，伴随着各种随身设备、物联网和云计算、云存储等技术的发展，人和物的所有轨迹都可以被记录，数据因此被大量生产出来；

2、多样性，在大数据时代，数据格式变得越来越多样，涵盖了文本、音频、图片、视频、模拟信号等不同的类型；

3、快速度，数据产生得快、数据处理得快；

4、真实性。

四、大数据的基本特点有哪些？

大数据的四大特点：

1、海量性

例如，IDC 最近的报告预测称，到2020 年，全球数据量将扩大50 倍。目前，大数据的规模尚是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之，存储1 PB数据将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。此外，各种意想不到的来源都能产生数据。

2、多样性

数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据，以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。

3、高速性

高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需求。

4、易变性

大数据具有多层结构，这意味着大数据会呈现出多变的形式和类型。相较传统的业务数据，大数据存在不规则和模糊不清的特性，造成很难甚至无法使用传统的应用软件进行分析。传统业务数据随时间演变已拥有标准的格式，能够被标准的商务智能软件识别。目前，企业面临的挑战是处理并从各种形式呈现的复杂数据中挖掘价值。

五、关于大数据的主要特征的理解和描述正确的有哪些？

大数据技术是指从各种各样海量类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

大数据具备以下4个特点：

一是数据量巨大。例如，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。

三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

四是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的测试过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。

六、大数据的基本特点有哪些？

1 大数据的基本特点包括数据量大、速度快、多样性和价值潜力。2 数据量大：大数据的特点之一是数据量庞大，通常以TB、PB甚至EB为单位计量，这是由于现代科技和互联网的发展，导致数据的产生和积累呈指数级增长。3 速度快：大数据的处理速度要求非常高，需要能够在短时间内处理大量的数据，以满足实时分析和决策的需求。4 多样性：大数据不仅包括结构化数据（如数据库中的表格数据），还包括非结构化数据（如文本、图像、音频、视频等），以及半结构化数据（如日志文件、传感器数据等）。这些不同类型的数据来源多样，形式各异，需要采用不同的处理方法和技术。5 价值潜力：大数据中蕴含着巨大的价值潜力，通过对大数据的分析和挖掘，可以发现隐藏在数据中的规律、趋势和关联性，为企业决策、市场预测、产品创新等提供重要的支持和指导。6 随着科技的不断进步和数据的不断增长，大数据已经成为当今社会的重要资源和竞争力。在各个领域，如金融、医疗、交通、能源等，大数据的应用已经带来了巨大的变革和创新。同时，大数据也带来了一系列的挑战，如数据隐私和安全问题、数据质量和可信度问题等，需要我们不断探索和解决。