一、“大数据”与“海量数据”有哪些区别？

”大数据”包含了”海量数据”的含义，而且在内容上超越了海量数据，简而言之，”大数据”是”海量数据”+复杂类型的数据。大数据包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。

二、大数据和计算机的区别？

区别主要在于：

　　1. 层面：计算机更多的是深入研究有关计算机的软硬件理论知识;而大数据作为交叉学科除了基本的计算机知识外，还需要数学、统计方面的知识，相对而言计算机知识要求没有计算机高。

　　2. 就业层面：计算机主要在IT行业从事软件工作;大数据则是更多的运用统计相关工具软件从事数据统计分析工作。

　　此外，大数据在不同高校归属学院可能不同，除了计算机学院，部分高校会安排在数学或统计学院，这也说明其未来方向是侧重技术还是理论应用，有需要事先了解做到心中有数。

三、数据与大数据的区别？

大数据区别于数据，主要于数据的多样性。据某研究报告指出的，数据的爆炸是三维的、立体的。所谓的三维，除了指数据量快速增大外，还指数据增长速度的加快，以及数据的多样性，即数据的来源、种类不断增加。

大数据区别于数据，主要于数据的多样性。据某研究报告指出的，数据的爆炸是三维的、立体的。所谓的三维，除了指数据量快速增大外，还指数据增长速度的加快，以及数据的多样性，即数据的来源、种类不断增加。

　　从数据到大数据，不仅是量的积累，更是质的飞跃。海量的、不同来源、不同形式、包含不同信息的数据可以容易地被整合、分析，原本孤立的数据变得互相联通。这使得人们通过数据分析，能发现小数据时代很难发现的新知识，创造新的价值。

　　其实通过数据来研究规律、发现规律，贯穿了人类社会发展的始终。人类科学发展史上的不少进步都和数据采集分析直接相关，例如现代医学流行病学的开端。从本质上说，许多科学活动都是数据挖掘，不是从预先设定好的理论或者原理出发，通过演绎来研究问题，而是从数据本身出发通过归纳来总结规律。

　　然而就现在社会环境而言当我们上网时、当我们携带配备GPS的智能手机时、当我们通过社交媒体或聊天应用程序与我们的朋友沟通时、以及我们在购物时，我们会生成数据。你可以说，我们所做的涉及数字交易的一切都会留下数字足迹，这几乎是我们生活的一切。而这些海量的数据需要新的技术进行整合，所以大数据就营运而生了。

　　从数据到大数据，不仅是量的积累，更是质的飞跃。海量的、不同来源、不同形式、包含不同信息的数据可以容易地被整合、分析，原本孤立的数据变得互相联通。这使得人们通过数据分析，能发现小数据时代很难发现的新知识，创造新的价值

大数据与数据之间 ：在大量信息不断衍生的时代，大数据的使用将更好地优化社会发展模式。目前，大数据在促进学习、农业、空间科学等方面发挥了巨大的作用，甚至人工智能的发展也是以大数据的理论和实践为基础的。

四、计算机和大数据哪个前景好？

答：大数据和计算机都属于计算机专业的类别，发展前景目前都很不错，不存在哪个好不好学。

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。大数据专业需要学：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

五、5G与大数据的区别？

5G和大数据是两个不同的概念，它们之间有着明显的区别。1. 5G是指第五代移动通信技术，其主要特点是超高的网络速度和低延迟等，可以大幅提高移动互联网的体验和连接的质量。2. 大数据则是指通过计算机技术对海量数据进行管理、处理和分析，从而发现数据之间的关联性和趋势性，为决策提供支持和参考。3. 5G针对的是移动通信领域，而大数据则是一种处理数据的工具和方法，应用广泛。4. 在实际应用中，5G和大数据可以互为补充，5G可提供更快、更稳定的网络连接，而大数据可提供更准确的数据分析结果，为业务的创新和升级提供技术支持。

六、c语言和大数据区别？

C语言是一门面向过程、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发。C语言能以简易的方式编译、处理低级存储器。

而大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。