一、大数据分析如何创业？

基本分析

大数据总归到底是一种分析工具，并不能确保100%有用，但是却能反映出一种网络社会关注的热点，把握住了热点成功的概率相对大一些。

卖点1——卖数据

比如你是商家要做广告，但是在那个平台做广告好呢？是百度还是其他公司的网站呢？那个网站性价比比较高呢？这个可以通过大数据决解。再比如你是商家，可以通过大数据知道现在消费者最关心商品和最关心的服务和要求。

卖点2——卖数据分析

通过数据处理分析后得出的趋势分析，比如搜索股票数据的人越来越多是不是证明市场越来越火爆，进入牛市概率大，反之则可能是熊市。

卖点3——某个行业数据分析

比如上面说的股市，还可以通过每个行业的股票代码名称进行趋势分析，越多人搜索的行业当然是热点，可以做成一套数据分析软件动态更新收费。

卖点4——客户要求定制的数据

可以按照客户的要求，卖一些客户需求的数据或者经过加工的大数据处理软件。

最后总结

因此总的来说大数据主要有3个卖点：一是卖数据；二是卖数据分析；三是卖客户定制数据。

二、专科的大数据分析是什么？

一般要学计算机网络技术、Java程序设计、路由交换技术、计算机网络技术、大数据可视化技术、数据采集与分析技术、web前端设计等。

本专业主要面向企事业单位，从事大数据系统搭建与运维、大数据采集与存储、大数据处理与分析、数据库管理与维护、大数据平台开发、web前端设计等相关工作。适合岗位如大数据采集工程师，大数据运维工程师、大数据可视化工程师、大数据分析工程师、大数据开发工程师等。

三、大数据分析和大数据应用区别？

（1）概念上的区别：

大数据分析是指对大量数据进行统计分析，以挖掘出数据中的有用信息，并研究其中的相互关系；而大数据应用是指利用大数据技术来改善企业的管理和决策，以期实现企业的持续发展和提高竞争力。 

（2）应用场景上的区别：

大数据分析主要针对数据进行深度挖掘，以便更好地了解数据，以此改善企业的管理决策；而大数据应用则是将挖掘出来的数据用于实际应用，在企业管理和决策中产生实际的影响。

四、怎么零基础学大数据分析？

要零基础学习大数据分析，首先需要掌握基本的数学和统计知识，如线性代数、概率论和统计学。然后学习编程语言，如Python或R，用于数据处理和分析。接下来，了解大数据技术和工具，如Hadoop和Spark。同时，学习数据清洗、数据可视化和机器学习等相关技术。

最重要的是实践，通过解决实际问题和参与项目来提升技能。还可以参加在线课程、培训班或加入相关社群，与其他学习者交流和分享经验。坚持学习和实践，不断提升自己的技能和知识。

五、大数据如何分析你的喜好？

1. 您可以分析搜索历史和购物记录。

通过分析您的搜索历史和购物记录，可以了解您喜欢的产品、品牌、风格等，从而得出您的兴趣爱好和喜好。

2. 还可以进行意见调查和问卷调查。

通过对用户进行意见调查和问卷调查，可以了解他们的喜好和偏好，从而得出用户匹配程度和观点。

六、数据分析和大数据哪个好？

数据分析和大数据都具有重要的价值，难以简单地说哪个更好，它们在不同方面都有各自的优势。

数据分析是对数据进行收集、整理、分析和解释的过程，以获取有价值的见解和决策支持。它的优点包括：

1. 针对性强：专注于解决特定的业务问题。

2. 结果精确：可以提供准确和详细的分析结果。

3. 易于理解：通常使用相对简单的方法和工具，更容易解释和传达结果。

大数据则涉及处理大规模、多样化和高速增长的数据集。它的优势在于：

1. 处理大规模数据：能够应对海量的数据。

2. 发现隐藏模式：有助于发现隐藏的模式和趋势。

3. 预测未来趋势：可以进行预测和预测分析。

在实际应用中，两者常常相互结合。以下是一些它们结合的好处：

1. 大数据为数据分析提供了更丰富的数据资源。

2. 数据分析可以帮助从大数据中提取有价值的信息。

选择数据分析还是大数据，取决于具体的需求和情况：

1. 业务需求：确定需要解决的问题类型。

2. 数据规模：考虑数据的大小和复杂性。

3. 技术能力：评估团队的技术水平和资源。

总之，两者都是重要的领域，它们可以共同为企业和组织提供有价值的洞察和决策支持。