一、计算机大数据是学什么的？

一般是指大数据采集与管理专业。大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。

二、大数据技术和计算机网络技术哪个好？

从总体上来看，在一般情况下，大数据技术要比计算机网络技术更好一些。当今社会是一个信息爆炸的时代，在众多信息中，大数据的存在是影响和提升人们生活水平的一个重要方面。人们通过对大数据的分析和研究可以获得很多实用信息。随着时代发展这样的人才需求量会更大。

三、大数据和计算机的区别？

区别主要在于：

　　1. 层面：计算机更多的是深入研究有关计算机的软硬件理论知识;而大数据作为交叉学科除了基本的计算机知识外，还需要数学、统计方面的知识，相对而言计算机知识要求没有计算机高。

　　2. 就业层面：计算机主要在IT行业从事软件工作;大数据则是更多的运用统计相关工具软件从事数据统计分析工作。

　　此外，大数据在不同高校归属学院可能不同，除了计算机学院，部分高校会安排在数学或统计学院，这也说明其未来方向是侧重技术还是理论应用，有需要事先了解做到心中有数。

四、大数据和计算机哪个好学？

大数据和计算机都属于计算机专业的类别，发展前景目前都很不错，不存在哪个好不好学。

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。大数据专业需要学：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

五、大数据专业和计算机专业有什么区别？

一、课程设置不同

1、大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。

包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

2、计算机专业：计算机应用基础、应用文写作、数学、英语、德育、电工与电子技术、计算机网络技术、C语言、计算机组装与维修、企业网安全高级技术、企业网综合管理、windows server 2008操作系统。

局域网组建、Linux服务器操作系统、网络设备与网络技术（主要学习思科、华为公司设备的配置、管理、调试）、SQL Server、网络综合布线技术、CAD绘图等。

二、专业定位不同

1、计算机专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。

2、大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。

三、培养目标不同

计算机专业：

1、掌握电子技术和计算机组成与体系结构的基本原理、分析方法和实验技能，能从事计算机硬件系统开发与设计。

2、掌握程序设计语言、算法与数据结构、操作系统以及软件设计方法和工程的基本理论、基本知识与基本技能，具有较强的程序设计能力,能从事系统软件和大型应用软件的开发与研制。

3、掌握并行处理、分布式系统、网络与通信、多媒体信息处理、计算机安全、图形图象处理以及计算机辅助设计等方面的基本理论、分析方法和工程实践技能，具有计算机应用和开发的能力。

4、掌握计算机科学的基本理论，具有从事计算机科学研究的坚实基础。

大数据专业：

1、掌握大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。

2、掌握关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。

3、掌握分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。

4、掌握海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。

六、大数据属于计算机类吗？

大数据既不是一种计算机技术，也不是一种学科，而是一个涉及多个领域的概念。大数据是指在数据量巨大、类型复杂、处理速度要求高等情况下，以有效的方式获取、存储、管理和分析数据的技术、方法和工具。

虽然大数据技术需要计算机技术作为支撑，但它并不仅限于计算机领域。大数据领域涉及的多个领域包括统计学、数据挖掘、机器学习、人工智能、信息科学、商业分析、社会科学等。因此，大数据可以被视为一个跨学科的领域，与计算机技术密切相关，但不局限于计算机类。

七、大数据跟计算机属于同一专业吗？

虽然大数据和计算机在某些方面有所交叉，但它们并不完全属于同一专业哦。

计算机专业更侧重于计算机系统的设计、开发和应用，包括硬件和软件方面的知识。而大数据专业则更专注于数据的收集、存储、处理和分析，以挖掘出有价值的信息。可以说，计算机专业为大数据提供了技术基础，而大数据专业则是对计算机技术在数据处理方面的深入应用。

所以，虽然它们有联系，但并不能说它们是同一专业哦。你对这两个专业很感兴趣吗？