主页 » 正文

大数据的应用领域有哪些?

admin 2024-06-22 19:36:20 172 °C

一、大数据的应用领域有哪些?

可以应用在云计算方面。 大数据具体的应用:

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展,这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

7、及时解析故障、问题和缺陷的根源,每年可能为企业节省数十亿美元。

8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵。

9、分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存。

10、根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

二、什么叫大数据领域?

大数据,指一般的软件工具难以捕捉、管理、分析的大容量数据,一般以“太字节”为单位。“大数据”之“大”,不仅仅在于“容量之大”,更大的意义在于:通过对海量数据的交换、整合、分析,发现新的知识,创造新的价值,带来“大知识”、“大科技”、“大利润”、“大发展”。

三、大数据应用的领域主要有哪些?

1、电商领域:相信大数据在电商领域的应用,大家已经屡见不鲜了,淘宝京东等电商平台利用大数据技术,对用户信息进行分析,从而为用户推送用户感兴趣的产品,从而刺激消费。

2、政府领域:“智慧城市”已经在多地尝试运营,通过大数据,政府部门得以感知社会的发展变化需求,从而更加科学化、精准化、合理化的为市民提供相应的公共服务以及资源配置。

3、医疗领域:医疗行业通过临床数据对比、实时统计分析、远程病人数据分析、就诊行为分析等,辅助一声进行临床决策,规范诊疗路径,提高一声的工作效率。

4、传媒领域:传媒相关企业通过收集各式各样的信息,进行分类筛选、清洗、深度加工,实现对读者和受众葛新华需求的准确定位和把握,并追踪用户的浏览习惯,不断进行信息优化。

5、安防领域:安防行业可实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位,并能够进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息,反馈内涵知识辅助决策判断。

6、金融领域:用户画像的基础上,银行可以根据用户的年龄、资产规模、理财偏好等,对用户群进行精准定位,分析出潜在的金融服务需求。

7、电信领域:电信行业拥有庞大的数据,大数据技术可以应用于网络管理、客户关系管理、企业运营管理等,并且使数据对外商业化,实现单独盈利。

8、教育领域:通过大数据进行学习分析,能够为每位学生创设一个量身定做的个性化课程,为学生的多年学习提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。

9、交通领域:大数据技术可以预测未来交通情况,为改善交通状况提供优化方案,有助于交通部门提高对道路交通的把控能力,防止和缓解交通拥堵,提供更加人性化的服务。

版权声明:部分内容由互联网用户自发贡献,如有侵权/违规,请联系删除
本平台仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

本文链接地址:/dsj/107313.html

相关文章

如何利用大数据进行互联

一、如何利用大数据进行互联网推广? 大家好我是科技领域创作者【严强胜】没人邀我回答我就自己搬个小板凳过来 现在我们经常会听到大数据,但大家知道大数据是什么吗?大数据

大数据 2024-06-22 101 °C

大数据的什么特征为数据

一、大数据的什么特征为数据挖掘提出新的挑战? 第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。 第二个特征是数据类型繁多。包括

大数据 2024-06-22 223 °C

数学不好能学大数据吗?

一、数学不好能学大数据吗? 数学不好能学大数据 在学习过程中,可以寻求相关的教学资源和指导,例如参加一些大数据课程、读一些相关的书籍,或者参加一些实践性的项目和实验

大数据 2024-06-22 129 °C

数据科学与大数据技术对

一、数据科学与大数据技术对数学的要求? 数据科学和大数据技术作为多学科的互补技术,对于企业来说具有重要作用,数据科学的基础是数学。数据科学和大数据技术对于数学的要求

大数据 2024-06-22 206 °C

大数据怎么做?

一、大数据怎么做? 1. 大数据处理之一:采集 大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的 数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询

大数据 2024-06-21 74 °C

数据科学与大数据技术和

一、数据科学与大数据技术和大数据管理与应用有什么区别? 数据科学、大数据技术和大数据管理与应用是三个相关但不同的概念。 数据科学是一门跨学科的学科,涉及统计学、计算

大数据 2024-06-21 239 °C

大数据容易就业吗,就业

一、大数据容易就业吗,就业岗位有哪些? 现在大数据的话,就业岗位和就业薪资还是不错的,而且现在的市场对大数据也很友好,现在大数据专业的就业前景很不错,一方面企业对大

大数据 2024-06-20 270 °C

农业大数据的盈利模式?

一、农业大数据的盈利模式? 1、利用大数据打造精准农业:采用大数据和互联网方法提升农业生产的效率和效益,以维持庞大的农业生产体系,不仅满足本土需要,而且还大量出口。

大数据 2024-06-20 124 °C

农业大数据前景怎么样?

农业大数据的前景非常广阔且具有巨大的潜力。随着数字化、信息化和智能化技术的快速发展,农业领域对大数据的需求和应用也越来越广泛。首先,农业大数据对于提高农业生产效率

大数据 2024-06-20 156 °C

个人征信大数据出了问题

一、个人征信大数据出了问题怎么解决? 个人征信大数据出现问题应该从以下几个方面入手解决: 首先,建立健全的数据监管机制,加强数据品质管控,确保数据的真实、准确、完整

大数据 2024-06-19 211 °C