一、学大数据需要学习哪些软件？

基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。 hadoopmapreducehdfsyarn：hadoop：Hadoop概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。 大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。 大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。 大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。 大数据数据采集阶段：Python、Scala。当然还有一些比较好的平台，比如DataMatrix大数据实验平台

二、大数据app哪个最好用？

DataHunter可以满足您的需求：

1.异构数据源整合。

整合各业务系统数据，如文件型的 Excel、CSV；CRM、ERP 等其他系统数据；各种基于云构建的数据仓库等。

支持导入互联网数据，比如统计局数据、金融股票数据、天气数据等公共数据；微博、微信、淘宝等第三方互联网服务数据。

2.海量数据瞬间处理，万亿级数据量，1秒钟出图。

3.快速简单的动态数据关联，如业务人员可以轻易地将销售和天气数据关联，进行气温对销售情况的影响的分析。

4.多种主流图形的配置，拖拉拽方式配置图表，智能图形建议等，非技术人员，10秒钟就能配置出图表，5分钟做出企业每天都要看的数据看板。

5. 交互式数据展示，看板上的图表可以进行协同过滤，自由的数据维度钻取，方便查看数据，让分析随心而动。

6.多屏幕同步共享，PC、手机、电视大屏，多种终端屏幕进行可视化内容的浏览分析，方便随时决策。

7.多样化部署方式，支持 SaaS、独立部署、嵌入式集成等方式，满足企业不同的使用需求。

三、常用的大数据分析软件有哪些？

国内的数据分析软件比较多，大数据分析软件推荐选择Smartbi Insight（点击连链接可以直接免费下载，或者进入smartbi.com.cn ,在线体验使用），定位于前端数据分析，对接各种业务数据库，数据仓库和大数据平台，满足各种数据分析应用需求，如大数据分析，自助探索分析，地图可视化，移动管理驾驶舱，指挥大屏幕，企业报表平台等。

四、常用的大数据工具有哪些？

大数据十大工具:

1.Apache Spark

2.Apache Flink

3.Apache Cassandra

4.Cloudera

5.Apache Kafka

6.Tensorflow

7.Flume

8.Tableau

9.QlikView (Qlik)

10.ElasticSearch