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企业大数据的应用有哪些,举些例子?

admin 2024-07-09 00:00:03 83 °C

一、企业大数据的应用有哪些,举些例子?

  你好,这个有很多的。从大数据场景应用的横向出发(行业),有各行各业,比如银行、证券、保险、互联网金融、地产、旅游、交通、农业、智慧政府等行业大数据场景应用  从大数据场景应用的纵向出发(功能),可用于精准营销、数据风控、效率提升、决策支持、产品运营等。  这里介绍几个案例:  销售分析  例如通过商业智能系统FineBI平台,可以进行销售、回款、应收款、可售库存、推盘、动态成本、杜邦分析、资金计划等各类细分主题的分析,以地图、环比图、漏斗图等特征图表配以钻取联动显示,较好地从数据中观测销售过程出现的问题。  财务分析  也可以通过建立绩效指标库和行业或标杆指标库作为财务分析的数据源,在绩效考核模型、投资评估模型、财务风险模型、经营分析模型的基础上分别建立资产主题、盈利主题、资金主题、收入主题、成本费用主题、存货主题等。通过这些分析主题对企业进行进度监控和经营预警,从而达到对企业战略的控制。

二、大数据管理与应用电脑推荐?

对于大数据管理与应用,以下是一些推荐的电脑配置:

1. CPU:推荐选择多核心处理器,如Intel Core i7或更高级别的处理器,以便处理大量数据和计算任务。

2. 内存:至少16GB的内存,如果预算允许,最好选择32GB或更高容量的内存,以提高数据处理和分析的速度。

3. 存储:选择具有较大容量的固态硬盘(SSD)作为主要存储设备,以便快速读取和写入大量数据。此外,可以选择额外的机械硬盘或外部存储设备用于备份和长期存储。

4. 显卡:如果你需要进行大规模数据可视化或机器学习任务,可以选择一款高性能的显卡,如NVIDIA GeForce系列的显卡。

5. 网络连接:为了处理大量数据,快速稳定的网络连接是必要的。确保你的电脑支持高速以太网连接。

6. 操作系统:根据你常用的数据分析软件和工具的要求,选择适合的操作系统,如Windows、macOS或Linux。

根据预算和个人需求的不同,你可以选择不同的品牌和型号。一些备受推崇的品牌包括戴尔(Dell)、惠普(HP)、联想(Lenovo)和苹果(Apple)。确保你的电脑配置足够强大,能够满足大数据处理和应用的需求。

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