一、旅游大数据的特点？

第一，数据资源共享化

目前为止，不少拟建全域旅游示范区的区域普遍存在“信息孤岛”现象，换句话说，就是各个系统呈现各自独立和分散的运行状态，旅游局跟其它业务系统间数据没实现互通共享，便造成了数据沉睡、数据封闭、从而没发挥它最大价值。通过智慧旅游大数据平台的建设，可以让旅游行业的数据得到跨部门、跨层级的综合应用，应该适当开放部分公共数据，亦可带动社会和企业和互联网的数据开放共享化，实现旅游关联行业高效协同合作。

第二，产业运行数据化

通过智慧旅游大数据平台实时监测全域范围内的各个系统，给产业发展提供决策性的数据支撑。大力推动旅游科技创新，打造旅游发展科技引擎，建设旅游产业大数据平台，建设全国旅游产业运行监测平台，建立旅游跟公安、交通、统计等部门数据共享机制，形成旅游产业大数据平台。

第三，市场营销精准化

大数据时代的精准营销已获得越来越多的旅游单位认可和接受，实现精准营销才可提高旅游地的市场竞争力。涵盖客流监测系统、车流监测系统、游客画像分析等旅游大数据分析系统，对全域范围的运行状况做精准的感知和输出，包括游客属性、市场运营效果、节日活动运营效果等的分析，最终把助力市场营销的精准化和产品服务的个性化调整，以提高市场营销的效能。

二、专科旅游管理与大数据会计哪个比较好？

专科旅游管理好。大数据会计有难度的，而且，专科旅游就业也比大数据会计好找工作。

大数据不少大学都有这个专业，例如，辽宁科技大学，大连科技学院，沈阳建筑大学，哈尔滨工程大学，西北工业大学，华东理工大学，北京理工大学，西南农业大学等

三、分析旅游搜索大数据主要步骤？

1、明确思路

明确数据分析的目的以及思路是确保数据分析过程有效进行的首要条件。它作用的是可以为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向。可以说思路是整个分析流程的起点。首先目的不明确则会导致方向性的错误。当明确目的后，就要建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标。只有明确了分析目的，分析框架才能跟着确定下来，最后还要确保分析框架的体系化，使分析更具有说服力。

这一步其实就是具化分析的内容，把一个需要进行数据分析的事件，拆解成为一个又一个的小指标，这样一来，就不会觉得数据分析无从下手。而且拆解一定要体系化，也就是逻辑化。简单来说就是先分析什么，后分析什么，使得各个分析点之间具有逻辑联系。避免不知从哪方面入手以及分析的内容和指标被质疑是否合理、完整。所以体系化就是为了让你的分析框架具有说服力。可以参照的方法论有，用户行为理论、PEST分析法、5W2H分析法等等。

2、收集数据

收集数据是按照确定的数据分析框架收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。这里所说的数据包括第一手数据与第二手数据，第一手数据主要指可直接获取的数据，第二手数据主要指经过加工整理后得到的数据。一般数据来源主要有以下几种方式：

（1）数据库：每个公司都有自己的业务数据库，存放从公司成立以来产生的相关业务数据。这个业务数据库就是一个庞大的数据资源，需要有效地利用起来。

（2）公开出版物：可以用于收集数据的公开出版物包括《中国统计年鉴》《中国社会统计年鉴》《中国人口统计年鉴》《世界经济年鉴》《世界发展报告》等统计年鉴或报告。

（3）互联网：随着互联网的发展，网络上发布的数据越来越多，特别是搜索引擎可以帮助我们快速找到所需要的数据，例如国家及地方统计局网站、行业组织网站、政府机构网站、传播媒体网站、大型综合门户网站等上面都可能有我们需要的数据。