一、人工智能学什么，机器人吗？

您好啊，学习人工智能前要具备三个部分的基础知识，具体包括数学基础、英语基础和编程技术。下面详细剖析每部分的要求。

第一点数学基础

作为计算机科学的一个分支，人工智能的本质还是处理的数据信息，所以数学的基础知识是必备的。

主要掌握的数学知识包括如下内容:

线性代数（向量）和概率论

高等数学（微积分、矩阵等）

离散数学（集合论等）

统计学（聚类分析、回归分析、分布等）

算法相关（人工神经网络、决策树、分层聚类等）

第二点英语基础

因为目前人工智能行业在国外发展的也比较好，很多技术文献资料都是外文的，如果想在这个方面有所成绩，就必须能够读懂英语资料。虽然英语水平不一定要达到四六级，但是要具备计算机英语基础，以后再慢慢学习专业的名词术语。

第三点编程技术

想学好人工智能，需要具备基础的编程能力，现在主流的JAVA/Python语都是要求掌握的，尤其Python语言在人工智能、网络爬虫、桌面界面开发、科学计算和统计方面都有广泛应用。

Python语言的特点就是“优雅”、“明确”、“简单”，是完全面向对象的语言，本身扩展性很强，目前提供了丰富的API和工具，可以很方便的编写扩展模块。所以上手比较快速。

万事开头难，首先把各方面的基础知识打牢了，在后面的学习和工作中才能事半功倍，游刃有余，如果还有什么不明白的，可以继续交流。

二、ai人工智能是机器人吗？

人工智能≠机器人！

机器人技术是AI的一部分吗？AI是机器人技术的一部分吗？这两个名词的区别是什么？

随着科技创新成为时代主旋律，相信诸如“自动驾驶取代司机”、“50%以上的工作岗位将会被AI取代”以及“机器人大规模列装，无人工厂成真”之类的新闻标题早已充斥着各位的手机屏幕。

但这种技术名词的滥用往往会在不经意间使大众混淆“机器人”与“人工智能”（AI）两个概念。

机器人技术是AI的一部分吗？AI是机器人技术的一部分吗？这两个名词的区别是什么？通过今天的这篇文章，我们来解答这些问题。

人工智能正当时

首先要说明的是，机器人和人工智能完全不是一回事，二者的目的非常不同。甚至可以说，这两个领域几乎是完全各自独立的。

人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它涉及开发计算机程序来完成原本需要人类智慧的任务。AI算法可以解决学习、感知、解决问题、语言理解和/或逻辑推理。

人工智能有两大类：通用人工智能（General AI，AGI）和狭义人工智能（Narrow AI）,有时还会从通用人工智能中分化出远超人类的超人工智能（Super AI）。

广义人工智能指的是与人类智力相当或更高的整体系统，它可以完成各种任务，从下棋到在商店里招呼顾客，再到创作艺术品。除了马斯克这样的乐观主义者外，大多数专家认为，我们距离看到可以超越人类的AI还有几十年的时间。

当下，实现通用人工智能最根本的障碍是，人类首选需要了解所谓的“智能”是如何运作的，然而这是一个巨大的难题，亟待脑科学方面的突破。

但人类在狭义人工智能领域已经取得了相当大的进展。在现代世界中，狭义人工智能（或弱人工智能）被用于许多方面，这些系统可以在严格的参数内执行离散的任务，例如：

图像识别（Image recognition）：最典型的是公安机关的“天网”系统；

自然语言处理（Natural language processing）：苹果的Siri、阿里巴巴的“天猫精灵”和百度的“小度”等AI助手的语音识别；

信息检索（Information retrieval）；各大搜索引擎；

利用逻辑或证据进行推理（Reasoning using logic or evidence）：金融机构用于抵押贷款核销或确定欺诈的可能性。

三、人工智能专业以后能做机器人吗？

可以。

人工智能，通过了解人类智慧的实质，生产出一种能够模拟人类智能行为的机器设备，包括机器人、语音识别、图像识别、VR、AR，甚至情感、思维等领域。国内把人工智能专业归入工学电子信息类专业。

人工智能专业开设的主干课程有：《数据结构与算法》、《计算机组成原理》、《程序设计基础》、《最优化算法》、《机器学习》、《分布式并行计算》、《数字逻辑》、《脑与认知科学》。

四、巡检机器人属于服务机器人吗？

巡检机器人不属于服务机器人，属于工作机器人

五、专家系统属于机器人吗

在计算机科学领域中，专家系统是一类通过模拟人类专家决策过程的人工智能系统。专家系统的设计目的在于利用已有的专业知识和经验，帮助用户解决复杂的问题、做出正确的决策。

专家系统的基本原理

专家系统的核心在于它的知识库和推理引擎。知识库中存储着大量的领域专业知识，包括规则、事实、案例等；而推理引擎则负责根据用户提供的问题和知识库中的信息进行推理、提供答案。

专家系统能够模拟人类专家的思维和决策过程，通过逻辑推理和知识解释来解决问题。它能够根据事实和规则进行推断，做出符合逻辑的结论。

专家系统的应用领域

专家系统广泛应用于医疗诊断、工程设计、金融投资等领域。在医疗领域，专家系统能够根据患者的症状和疾病历史，辅助医生进行诊断和治疗方案制定；在工程设计方面，专家系统可以帮助工程师优化设计方案，提高工程质量。

专家系统在金融领域也有着重要的应用，例如风险评估、投资决策等方面。通过分析市场数据和经济趋势，专家系统能够为投资者提供决策支持，降低投资风险。

专家系统与机器人的区别

专家系统和机器人是两个不同的概念。专家系统注重知识和决策推理，其目的在于模拟人类专家的智能行为；而机器人则更侧重于物理行为，能够执行实际操作。

虽然专家系统和机器人都属于人工智能的范畴，但它们的应用和功能有着明显的区别。专家系统更多用于辅助决策和问题解决，而机器人则可以执行各种物理任务，如生产组装、物流搬运等。

结语

总的来说，专家系统是一种非常有用的人工智能技术，能够帮助人们解决复杂的问题、提高决策效率。在未来的发展中，专家系统将继续发挥重要作用，助力各行各业的发展与创新。

六、变形金刚属于机器人吗？

变形金刚是科幻片中的汽车人角色，从大的方面来说，应该也属于机器人，相当于智能机器人，能变身可说话。

七、机器人工程专业属于人工智能么？

不太确定题主说的机器人工程的范围有多大，我个人理解的机器人领域是典型的交叉领域，需要计算机，机械，电子信息等很多学科的技术，人工智能则属于计算机领域。这么说来机器人不从属于人工智能，但是需要人工智能技术实现其功能。

八、机器人工程属于人工智能吗？

不是从属关系，两个专业有重叠，毕竟机器人工程已经存在快一百年了，我们现在所说的人工智能机器学习还比较新。

与人工智能相关的都比较偏机器人中的软件方面

计算机视觉：图像处理，从图像中提取出信息

语音识别：音频转换为文字，再让机器人去理解这段文字。

规划：有一项任务，如何完成。从一个点到另一个点，如何运动。（路径规划）

但仍有大约90%内容与人工智能无关

机械设计：每一个部件如何设计，如何加工，怎么和其他部件组合。齿轮，传送带……的运用。

基本力学：物体的3D运动。

电学：如何供电，需要多大的电压电流。电路板设计。控制芯片。

材料学：用什么材料制造。（有一个特别的软体机器人方向）

不需要人工智能的软件设计。

系统工程：机器人中有几个模块，他们的关系是什么样的。如何设计实现一个复杂的系统。

九、人工智能机器人属于什么行业？

人工智能机器人属于人工智能和机器人行业的交叉领域。这个行业涉及计算机科学、机械工程、电子工程、控制工程等多个领域的技术，目标是研发具有智能感知、学习、推理和决策能力的机器人系统。

这些机器人可以在各种环境中执行各种任务，如工业生产、医疗服务、教育、物流等，提高工作效率、降低成本，并帮助人们解决各种问题。

十、机器人属于人工智能吗

机器人属于人工智能吗

在当今科技发展日新月异的时代，人工智能（AI）作为一项前沿技术备受瞩目，而机器人则作为展现人工智能应用的重要载体，频繁出现在我们的生活和工作中。那么，机器人究竟算不算是人工智能呢？这个问题牵扯到人工智能和机器人这两个概念的本质与边界。

首先，要理解人工智能，我们需要明确人工智能指的是赋予机器像人类一样思考、学习、推理和决策的能力。而机器人则是指通过程序控制的“机械人”，它可以具备执行各种任务的能力，从而实现自动化甚至智能化操作。因此，机器人可以视为人工智能在现实世界中的体现，是人工智能技术的实际应用。

然而，严格来说，机器人并非等同于人工智能。机器人是人工智能技术的外在形态，而人工智能则是一种更为宽泛的概念，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域。因此，我们可以将机器人看作是人工智能技术在特定场景下的具体应用，而非人工智能的全部表现形式。

机器人的发展与应用

随着科技的不断进步，机器人技术正在快速发展，在各个领域展现出巨大的潜力。在工业生产领域，智能机器人可以有效提升生产效率和质量，减少人力成本，实现自动化生产；在医疗卫生领域，机器人手术系统可以实现精准操作，减少手术风险；在家居服务领域，智能家居机器人可以帮助人们更便捷地管理家庭生活，提升生活品质。

除此之外，机器人还在军事、航空航天、海洋探索等诸多领域发挥着重要作用。例如，自动驾驶技术的发展让无人驾驶车辆成为可能，大大提升了交通运输的安全性和效率；在航空航天领域，机器人探测器和无人机的应用为科学研究和资源勘探提供了新的手段。

可以说，机器人已经成为人类社会中不可或缺的一部分，在各个领域发挥着越来越重要的作用。随着人工智能技术的不断进步，机器人的应用领域将会进一步拓展，并带来更多的创新和改变。

人工智能与机器人的关系

人工智能作为一种前沿技术，与机器人之间存在着千丝万缕的联系。从本质上来看，人工智能是机器人能够实现智能化的基础，是机器人技术不断向前发展的动力。

在人工智能领域，机器学习、深度学习等技术为机器人赋予了学习和自我优化的能力。通过大数据和算法模型的支持，机器人可以不断积累经验、学习新知识，从而逐渐提升自身的智能水平。这种“智能化”的机器人不仅可以执行简单的重复性任务，还可以适应复杂多变的环境，并做出相应的决策。

同时，机器人的发展也推动了人工智能技术的进步。机器人作为人工智能技术的应用场景，不断提出新的挑战和需求，促使人工智能科研人员不断探索和创新。例如，在机器人视觉识别领域，研究人员不断优化算法模型，使机器人能够更准确地识别特定物体或环境，提高其工作效率和准确性。

结语

综上所述，机器人与人工智能虽然有着千丝万缕的联系，但二者并非简单的等同关系。机器人是人工智能技术在实际应用中的具体体现，是人工智能技术向现实世界延伸的关键载体。随着人工智能技术的不断发展与完善，机器人将在更多领域展现出更加广阔的应用前景，为人类社会带来更多便利与创新。