人工智能生活范围?
一、人工智能生活范围? 人工智能的涉及范围 机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,
人的学习是需要有扎实的基础,稳扎稳打,循序渐进的,打好坚实的基础才能去发明创造,向更高领域攀登,在学习过程中,过早或过多地使用人工智能工具,往往会带来很方便的结果,却没有约会解决问题过程中的为什么,对开动脑筋,掌握基础是不利的。
人工智能改变了育人目标。正如机器取代简单的重复体力劳动一样,人工智能将取代简单的重复脑力劳动,司机、翻译、客服、快递员、裁判员等都可能成为消失的职业,传统社会就业体系和职业形态也将因此发生深刻变化。
适应和应对这种变化与趋势,教育必须回归人性本质,必须褪去工业社会的功利烙印。
人工智能的广泛应用,比如智能家居、智能机器人、手机的指纹识别以及人脸识别等等一些列智能设备的出现,既能够很好地促进社会经济的繁荣发展,还可以为人们的日常生活提供很多便捷。在将来,智能辅助机器人可以帮助那些行动不便的老年人做家务、带来更好的娱乐。人工智能对我们的生活产生了深远而重大的影响。
dou带来的粉丝并不是机器人,这里面的粉丝是由专门的吸引来达到专门的带流量或者是带粉的效果,里面的机器人只会发一些比较单调的话语,或者是不会发一些信息,就是属于机器人,如果长期属于不发信息或者是长期发一样的信息的或者是长期一直发一个信息,那就属于机器人,但一般带来的粉丝都属于真人。
看柜子旁的纸条,在配合“密码”,从左到右看,共四行,由拼音组成的4个数
人工智能技术经过六十多年的发展,目前主要的研究内容集中在六大领域,分别是机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学。随着大数据的发展,目前机器学习、计算机视觉和自然语言处理相关技术得到了广泛的关注,一些基于机器学习技术的智能体(人工智能产品)已经陆续被部署到生产环境中。
虽然目前市场对于人工智能的呼声比较高,诸多大型互联网企业陆续开始布局人工智能领域,但是目前人工智能领域依然处在行业发展的初期,目前的人工智能产品依然处在“弱人工智能阶段”,智能体对于运行场景依然有较多的要求。
人工智能技术的发展和应用需要一系列技术的支撑,这些技术包括物联网技术、云计算技术、边缘计算技术、大数据技术等。
以机器学习为例,机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用,其中算法设计是机器学习的核心,而数据收集是机器学习的基础。所以,在大数据的支撑下,机器学习在大数据时代得到了一定程度的发展。简单的说,数据量越大机器学习的效果就会越好。
目前我国正在持续推进产业结构升级,而网络化、智能化是产业结构升级的重要内容,所以人工智能技术未来的发展空间还是非常值得期待的。产业结构升级的背后必然是人才结构的升级,所以对于职场人来说,掌握一定的人工智能技术会在一定程度上提升自身的职场竞争力。
随着人工智能在教育领域应用日益广泛,人工智能必将引发教育模式、教学方式、教学内容、评价方式、教育治理、教师队伍等一系列的变革和创新,助力教育流程重组与再造,推动教育生态的演化,促进教育公平、提高教育质量。
机器人工程融合了机械、电子、传感器、无线通信、声音识别、图像处理和人工智能等领域的先进技术,涉及多门学科,是一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。因此,智能机器人技术是世界强国重点发展的高科技,也是世界公认的核心竞争力之一。
面对人工智能带给我们的岗位威胁时,应该努力做到以下三点:提升自己的专业技能、尝试自己的第二副业、尽可能进入企业的管理层。
1.表明观点。
当下,信息技术迅猛发展,人工智能在生产生活中都发挥着重要的作用,但是没有必要过分隐忧,应当妥善利用好人工智能,服务于社会,服务于人民。
2.分别分析题干观点
观点一:(1)人工智能涉及领域广泛,在众多领域都有突出的贡献,包含银行业务、医疗诊断、顾客服务等方面都有人工智能的涉猎,正在悄然改变人们的生活;(2)人工智能提高生产效率,带来更高的经济发展,工业生产中使用机器人节省人力成本,提高生产效率;(3)人工智能的发展推动我国科技的创新,目前,我国拥有越来越多的具有自主知识产权的专利,正在从创新大国向创新强国转变。
观点二:(1)造成大量重复性劳动人员的失业问题,引发新一轮的就业难;(2)人工智能的发展让人们的生活便利的同时却存在大量隐私泄露的风险,造成人们对人工智能的恐慌;(3)人工智能核心是技术,我国的技术人才以及科学技术本身尚未成熟,人工智能在发展的过程中也面临着法律与伦理的潜在性问题。
3.落实观点
人相对于人工智能最可贵之处就是能够独立思考,人工智能无论如何发展终究是人类思考的产物,绝对不能让人工智能做生活的主导者。所以既要关注到智能型人才队伍建设,还需要完善相应的法律法规,规范人工智能涉及的所有领域,促进人工智能更好的发展。
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