第二届全国技能大赛将于2023年9月在天津举办，大赛执委会由天津市副市长任主任，市政府副秘书长和市人社局主要负责同志任副主任，市委组织部、市委宣传部和市人社局等33个委（办局）及公司负责同志为委员，执委会下设综合协调部、赛务工作部、技术保障工作部等16个工作部。
全国技能大赛是国内规格最高、项目最多、规模最大、水平最优、影响力最广的技能大赛，是继全运会之后，唯一冠名“中华人民共和国”的综合性赛事。
全国第二届职业技能大赛于2020年12月14日在天津举行。
一、理论知识竞赛的范围及所占总分比例
理论知识竞赛的知识范围分6个模块，分别是：
工业机器人技术，占60%；机电一体化，占10%；电气自动化，占10%；机械制造，占10%；生产制造执行系统（MES），占5%；数字孪生，占5%。
二、试题类型和分值
试题全部是客观题，分别是：（1）单项选择题；（2）多项选择题；（3）判断题。竞赛试题由50道单项选择题、20道多项选择题、40道判断题组成，共计110道题目，题目总分100分，其中单项选择题每题1分、多项选择题每题1.5分、判断题每题0.5分。
工业机器人数字孪生技术是一种将实际工业机器人的运行状态、性能和行为数据通过计算机模拟呈现出来的技术。它可以使工业机器人在虚拟环境下进行测试、优化和分析，从而提高其运行效率和性能。
具体来说，工业机器人数字孪生技术的应用包括以下几个方面：
1. 设计和优化: 数字孪生技术可以帮助设计和优化工业机器人，通过模拟不同的设计方案，预测机器人的性能和行为，从而优化机器人的结构和控制系统，提高机器人的工作效率和生产能力。
2. 故障分析和预测: 数字孪生技术可以对工业机器人进行实时监测，在机器人出现故障时，可以快速识别故障原因，并给出修复建议。同时，数字孪生技术还可以通过机器学习算法，对机器人进行故障预测，提前预防故障发生，减少生产线停机时间。
3. 调试和测试: 数字孪生技术可以在虚拟环境下对工业机器人进行调试和测试，模拟不同情况下的工作场景，测试机器人的运行性能和稳定性，减少在实际生产环境中的试错成本。
4. 培训和教育: 数字孪生技术可以为工业机器人的操作员提供模拟的培训环境，让操作员在虚拟环境中练习和熟悉机器人操作技能，降低实际操作时的错误率和风险。
总之，工业机器人数字孪生技术的应用可以带来很多好处，从而提高工业机器人的效率和性能，减少生产成本，提高生产效率和产品质量。
“2022年全国工业和信息化技术技能大赛决赛”在今天开始，2022年8月17日-20日在深圳举办。安博教育作为集成电路EDA开发应用赛项的协办单位，将全力支持赛事顺利举行。
复习计算机基本原理概论，操作系统，计算机网络原理
所学课程如下：
1、专业核心课程：《机器人机械系统》、《机器人控制技术》、《机器人视觉与传感技术》、《工业机器人应用与编程》、《现场总线技术及其应用》。
2、主要实践环节：《典型电气控制设备专项训练》、《自动生产线的集成与控制》、《嵌入式控制系统专项训练》、《机器人机械系统专用周》、机器人技术综合实训、《电工电子实训》、《顶岗实习Ⅰ》、《毕业实践》。工业机器人作为先进制造业中不可替代的重要装备和手段，已成为衡量一个国家制造业水平和科技水平的重要标志。扩展资料要求学生通过三年的学习，能够掌握一般工业机器人的结构、运动原理等基本知识，掌握机器人的安装调试、编程操作、维护与维修的技能，并具有良好的实际生产水平，满足工业机器人应用的技能要求。具有良好的团结协作、钻研、踏实肯干的职业精神与专业素养。到目前为止，上海、徐州、常州、昆山、哈尔滨、天津、重庆、唐山和青岛等地均已经着手开建机器人产业园区。产业的发展急需大量高素质高级技能型专门人才，人才短缺已经成为产业发展的瓶颈。
答：就业前景很好，这个计划就是要让机器人取代人工的，学这个专业，未来毕业有几个就业方向：
1-机器人工程师（负责编码编程软件制作），
2-机器人维修师（负责机器人的日常维修与维护），
3-也可以当老板自己创业哦。现在劳动力人口红利不断减少，企业对自动化改造的需求也非常的大。
国家对工业自动化的支持力度也加大，国产机器人行业才刚开发发展，所以前景还是很不错的，就业应该没有什么大问题。
现在大家都在研究机器人，很多行业大佬也进入机器人产业，进行研发。工业机器人的就业前景还是很不错的，工厂方面在不断往自动化转变，国家政策支持，使得工业机器人产业非常火热。现在这方面的人才稀缺，工资待遇都非常好。
现在是工业4.0时代，随处可见的人工智能，而工业机器人行业正以极快的速度在发展，未来就业前景十分明朗。
全国大学生GIS应用技能大赛特等奖
获得者Z学长经验分享！！！
就在文中！
全国大学生GIS应用技能大赛由中国地理信息产业协会、中国地理学会主办，已发展为国内规模最大、水平最高的国家级GIS学科竞赛之一。
2020年11月，第九届全国大学生GIS应用技能大赛在华中师范大学举行。来自全国高校的154支参赛队伍、608名学生通过线上或线下参加，在空间数据的采集编辑与集成处理、空间分析技术的应用上进行了比拼。
对2020年的比赛题目感兴趣的小伙伴，关注我们【GIS保研】公众号，后台回复【GIS技能大赛题目】，即可获得比赛原题。
赛考察技能：
主要考察2方面能力，空间数据的采集编辑与集成处理能力和空间分析技术的应用与系统设计能力。
1.空间数据的采集编辑与集成处理能力
（1）对地图数据采集、遥感信息解译的完整业务流程、关键技术及常用GIS软件的了解和掌握程度。
（2）面对不同比例尺、不同精度、不同结构的多源空间数据，能够应用常用GIS软件进行变换处理，实现满足GIS要求的空间数据库建库能力。
2.空间分析技术的应用与系统设计能力
（1）灵活应用多种空间分析技术，完成选址分析、工程规划、选址分析、规划分析、地理现象模拟分析、地理信息提取分析及专题图制图等应用。
（2）针对具体一个应用需求，进行应用系统的功能设计、界面设计及简要功能实现等能力。
运用工具：
以ArcGis为主，官方会提供最新版本。
采访原文：
Q:可以简单介绍下题目类型和时间安排吗？
比赛时间为1天。
上午 3小时，8点半-11点半，比赛成绩50%。
下午 3小时，2点半-5点半。比赛成绩50%。
上下午都需要在规定时间内提交数据成果和相应文档报告。
以前有二次开发题，今年（2020）取消了。
上午题目：任务量大的数据处理题夹杂简单的空间分析题。
下午题目：主要是难度较高的分析题，题目给定已处理好的数据，需要进行大量分析。
Q:比赛特色是怎样的呢？
创新性不强。但是时间紧，对ArcGis工具操作的熟练度、灵活应用Gis的要求较高，
Q:如何参加这个比赛？
一个学校只能有一个队伍（最多4人），竞争激烈，尽快去找负责相关比赛的老师自荐。
尽量在老师面前出色表现，比如多参加竞赛、编程能力强、成绩比较好、做事踏实等。
我就是因为大一大二参加了很多比赛，参赛经验丰富被老师看中了。
Q:比赛拿奖难度如何？
比赛难度近年在加大，拿特等奖会有一定难度。
好好准备，拿一等奖不太难。
Q:近几年题目变化趋势如何？
最开始几年题目还是比较常规的gis操作题，拼工具的熟练度、经验，比如普通的水文分析、网络分析操作。
近几年难度在加大，更灵活，赛题从2页变成4页，对逻辑和综合素养考核比较大。
同时，题目和时事联系更密切。
17年题目和共享单车管理分配有关。那时ofo等共享单车很火。
18年-19年，和环保，生态文明建设有关，比如气象站点管理，监测水污染，生态长廊规划，和动物迁徙有关。
20年 受到疫情影响，和社区分析有关，联系图论和三维分析来解题。
我依稀记得大概是这样，稍有偏差请见谅。
Q:可以举个灵活的比赛题目例子吗？
去年我是作为队员参赛。有个题要求我们求限定条件下两个非常大的森林公园之间的最优路径。
由于公园范围太大了，机房电脑跑不动。好多队没做出来这个题目，放弃了。
我们跑了10几分钟，也跑不出来，但是我们队长思维很灵活。他思考了一下，先重采样栅格地图再运行最优路径，就跑出来了。
听起来难度好像不大，但是几个工具配合使用比较难想到，而且比赛时间还比较紧，所以题目确实有一定难度。
Q:当年第一次参加就拿了一等奖，有没有被大佬学长Carry的感觉？
有，学长学姐很厉害。综合能力和专业素养都很强，有什么不会的都可以问学长学姐。
和学长学姐在一起，我成长的特别快，眼界也变得更加开阔。学到了很多GIS工具的组合使用，比赛准备相关知识。
学长学姐为人谦和，讲题仔细，我还从他们身上学到了很多做人的道理。
Q:第一次参加比赛和第二次感觉有什么区别？
第一次参加的时候我还是个小白。只需要完成手中任务，不会就问。
第二次参加时，我已经成为队长，会更加思考每个队友性格特质和配合的问题。因为不同人做事风格不一样，如何让团队更好地沟通交流是我的核心工作。
Q:比赛准备时间大概多久？
我们队是3个月准备时间。投入大，准备也很充分，
11月下旬比赛，训练时间是9月开学-11月下旬。
队伍一般会老生带新生，新生需要暑假看看资料，稍微预习下。
Q:团队怎么准备的，可以具体说说吗？
1.刷真题
历年的赛题刷一遍。比赛的赛题网上很难找全，我们学校参赛经验丰富丰富一些，这一点比较占优势。
2.每周训练
每周模拟训练必不可少，我的原则是【每个人都按时完成】，到后期我甚至会压缩时间训练，比赛3小时的题规定2.5小时处理完数据，并写好报告。
每周2天训练，另外花费半天时间导师和队伍进行讨论。
3.ArcGis工具培训
每年比赛都会运用到一些新的工具或者一些平常不被注意的小工具，所以平时训练对ArcGis所有工具条都要使用几遍，对工具的参数意义要做到心中有数。
如果不熟工具，比赛时间很紧，心态也紧张，就很难做出来。比赛组合使用工具的情况挺多的，有时可能会用5-6种工具，肯定一定要下苦功夫。
以我们这次创建地区三维模型为例，就使用到了多个工具。工具如下：【栅格范围】->【要素类转要素类】->【缓冲区】->【创建Tin】->【在两个Tin之间拉伸】->【在自定义表面浮动】，最终点击实现3D效果，一共使用6个工具。
步骤繁多，没接触过的人真的很难想到。
就算想到了，如果对工具或者工具参数不熟，实际去操作每个工具也需要大量的时间。
4. 书写报告训练
最开始训练时就要求统一模板书写报告，并且按时按量完成。
报告模板明确规定了每一块应该怎么写，字体规范，报告的整体长度等，所以到后期，我们团队书写报告不仅熟练快速而且非常规范统一。我觉得这一点我们队做得很好。
5.地图美学的培训
地图的制作也是讲究美学的。
要画出很漂亮的图，处理数据人员和画图人员，需要默契地配合，这也是需要长久训练的。处理数据人员要知道处理成怎样的数据，画图人员好制图，因为制图符号、色带选择等和数据处理效果其实都有关系。。
Q:指导老师的对你们来说意味什么？
我们队的指导老师给了我们很大的支持。
平时老师会帮忙整理文档、解答问题、纠正我们的错误、安排任务、督促进度，还会非常关心我们的心态。临近比赛时，我的心态其实有些焦虑和不安。我们队的指导老师耐心和我交流，稳定我的情绪，之后我才能以良好的心态迎接比赛。
真的非常感谢我们的指导老师！
Q:介绍一下你知道比赛中有实力的队伍：
一个学校只能出一个队伍。浙大、武大、南师大、华东师范大学、中南大学、中南林业科技大学都是实力很不错的队伍。
浙大是今年（2020年）的第一名，真的很强。
武大、南师大这些都是老牌名校，自然也不用说。
Q:怎么协调比赛准备和课内作业压力：
其实比赛准备在一定程度减小了我的课内作业压力，这两者不是矛盾的。
因为我对各种工具的熟练度、专业理解深度有加强，实验就能够很快完成。比如当时空间分析课程的实验，别人还在做实验1的时候，但是我已经做到实验4了。
Q:可以分享下比赛收获吗？
两次比赛收获都很大。
第一次参加比赛学长学姐一步步带我熟练运用这些工具，还教会了我很多新的工具运用的思维。
第二次参加比赛时，我已经变成了队长，在团队协作、统筹规划上我成长了很多，还认识了可爱的学弟学妹。
Q:有没有一些比赛趣事可以分享？：
Z:比如2020年的比赛中，我押中题了。有段时间我就梦到比赛考到三维分析，于是那几周我和我的队友专门对三维分析进行专题训练，比赛居然遇到了原题。
大概因为“日有所思夜有所梦”吧。感觉非常的幸运。
还有2019年参加比赛时，那时还没有疫情，我们去芜湖线下参加比赛。提前一天到，去吃了好多芜湖的美食，还住了超级好的宾馆（可以报销）。
出来一趟，公费参加比赛，超级开心。
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