车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。
通过一些后续处理手段可以实现交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
手机拍车牌号自动识别技术功能1. 整牌识别率高达99.7%，尤其汉字识别遥遥领先同类产品；
2. 识别速度快，极致优化的车牌定位和识别算法;3. 支持牌照全，包括蓝牌、黄牌（双）、军牌（双）、武警牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆等各种规格牌照；
4. 车牌宽度要求低，车牌宽度≥70个像素，都不影响识别；
5. 纯C代码编写，可以跨平台应用。手机拍车牌号自动识别技术配置要求1. 操作系统：支持android2.3以上版本；支持ios6.0及以上2. 摄像头：支持自动对焦，200万像素以上。
3. 安装程序占用空间，3MBytes手机拍车牌号自动识别技术拍摄规范规范的拍摄有助于提高识别率1. 保持水平，尽量使车牌在画面中保持水平；
2. 合理光照，拍摄时注意光照的影响，尽量避免反光和黑影；
3. 避免倾斜，不要使拍摄角度倾斜过大，以免造成车牌严重变型；
4. 聚焦清晰，避免图像模糊不清楚。
车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。
是的，车牌识别属于数据处理的范畴。在车牌识别中，摄像头捕捉到的车牌图像会被转换为数字化的数据，然后经过识别算法的处理分析，最终将车牌号码转换为可读的文字信息。这个过程涉及到图像处理、特征提取、模式识别等数据处理技术的应用。因此，车牌识别可以被看作是将图像数据转换为有用信息的数据处理过程。
车库扫描车牌的原理是通过使用光学字符识别（OCR）技术。首先，摄像头拍摄车辆进入车库时的车牌图像。然后，图像被传输到计算机系统中，系统使用OCR算法对图像进行分析和处理，识别出车牌上的字符。
最后，识别出的字符与车牌数据库中的数据进行比对，以确定车辆的身份和授权情况。这种技术可以快速、准确地识别车牌，提高车辆进出车库的效率和安全性。
要解决Matlab车牌识别问题，可以使用图像处理技术，包括阈值化、形态学操作、边缘检测和轮廓分析等，通过这些技术对车牌图像进行预处理和特征提取。
然后可以使用机器学习方法，如支持向量机、卷积神经网络等进行车牌识别模型的训练和优化，以提高识别准确度和稳定性。
此外，还可以结合字符分割和识别算法，对车牌中的字符进行分离和识别。综合利用这些技术和方法，可以有效解决Matlab车牌识别问题。
外设触发工作方式
是指停车场收费管理系统中的车牌识别摄像机采用地感线圈、红外或其他外接开关量输入的信号来触发车牌识别摄像机系统中一体机的抓拍及识别，文通快号通车牌识别摄像机系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌，并进行后续处理。车牌识别摄像机系统采用外设触发方式的优点是触发率高，性能稳定；缺点是需要外接设备或者切割地面铺设线圈，施工量大，用户可根据自己项目现场情况选择外触发模式是否合适。
视频触发工作方式
是指停车场收费管理系统的车牌识别摄像机系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，车牌识别摄像机发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，由于文通科技自有的车牌识别算法做过大角度、污损、阴阳牌、个性化车牌、新能源车牌等特殊处理，所以识别率高达99.7同比市面上其他公司稳定性更可靠，目前公司正在大力度研发视频抓拍无牌车等技术。
外触发+视频触发混合应用
外设触发工作方式主要适用于地形比较复杂的停车场收费管理系统，或者入口无人值守的停车场收费管理系统，这样，无牌车在触发地感或者红外对射时，可以让车牌识别摄像机工作抓拍到无牌车辆；视频触发工作方式的车牌识别摄像机适用于停车场管理系统及改造升级，以及停车场系统出入口在一起或者入口有人值守的停车场收费系统稳定性更好识别率更高，加上文通独有的算法和触发模式处理，在防跟车方面做得更加完善可靠。
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